Spark-Bibliotheken

Sie können die Funktionen von Spark mithilfe von Bibliotheken in „ Analytics Engine powered by Apache Spark “-Instanzen erweitern.

Analytics Engine powered by Apache Spark bietet folgende Bibliotheken:

• Die Bibliothek zum Überspringen von Daten kann die Leistung von SQL-Abfragen erheblich steigern, indem sie irrelevante Datenobjekte oder Dateien auf der Grundlage von zusammenfassenden Metadaten, die jedem Objekt zugeordnet sind, überspringt. Siehe „Verwendung der Bibliotheken zum Überspringen von Daten “.
• Mit der Zeitreihenbibliothek können Sie verschiedene wichtige Operationen an Zeitreihendaten durchführen, darunter Segmentierung, Prognosen, Verknüpfungen, Transformationen und Reduzierungen. Siehe Zeitreihenanalyse.
• Die räumlich-zeitliche Bibliothek erweitert Ihre datenwissenschaftlichen Analysen um Standortanalysen, indem sie Bildmaterial, GPS-Daten, Satellitenaufnahmen und historische Daten erfasst, aufbereitet und darstellt. Siehe „Verwendung der georäumlich-zeitlichen Bibliothek “.
• Die modulare Verschlüsselung von Parquet schützt sensible Daten in Parquet-Dateien. Siehe Parquet-Verschlüsselung.