Generierung synthetischer Daten

Synthetic Data Generator ist ein leistungsfähiges Werkzeug zur Erzeugung von Daten, die reale Daten nachahmen. Unternehmen können synthetische Daten verwenden, um sensible Informationen zu schützen und gleichzeitig robuste Tests, Entwicklungen und Analysen zu ermöglichen. Synthetic Data Generator unterstützt Sie bei der Einhaltung von Datenschutz und Compliance-Anforderungen.

Sie haben die folgenden Möglichkeiten, Daten mit Synthetic Data Generator zu generieren:

• Verwenden Sie Synthetic Data Generator, um Ihre Produktionsdaten zu maskieren und zu imitieren und dann synthetische Tabellendaten zu erzeugen, die auf Produktionsdaten basieren
• Verwenden Sie Synthetic Data Generator, um ein benutzerdefiniertes Datenschema zu definieren und dann synthetische Daten zu erzeugen, die auf Ihren Anforderungen basieren
• Erstellen Sie einen Synthetic Data Generator Job, um unstrukturierte synthetische Daten zu generieren, die auf Beispieldaten basieren
• Verwenden Sie die API zur Generierung synthetischer Daten watsonx.ai, um unstrukturierte synthetische Daten zu generieren, die auf einem Beispiel basieren

Datenformat für strukturierte Daten

Tabellarisch: Tabellen in Datendateien wie.xls,.csv oder.json

Erfahren Sie mehr über Datenquellen für Synthetic Data Generator.

Datenformat für unstrukturierte Daten

Saatgutdateien wie.yaml,.pdf und.md

Erfahren Sie mehr über Data Builder-Pipelines und Startdaten.

Datengröße für strukturierte Daten

Die Umgebung Synthetic Data Generator kann bis zu ~2.5GB Daten importieren.

Datengröße für unstrukturierte Daten

Daten können beliebig groß sein

Der Synthetic Data Generator grafische Flusseditor.