Erstellen eines Skript-Assets mit CPDCTL in „ Watson Machine Learning “

Lernen Sie, wie Sie mit der CPDCTL-Befehlszeilenschnittstelle ein Skript-Asset erstellen.

1. Installieren Sie die CPDCTL-Bibliothek.

   CPDCTL_VERSION = ""
   
   ! curl -L https://github.com/IBM/cpdctl/releases/download/{CPDCTL_VERSION}/cpdctl_linux_amd64.tar.gz --output cpdctl_linux_amd64.tar.gz
   

   Die verfügbaren Versionen finden Sie auf der Release -Seite unter GitHub.

2. Entpacken Sie das heruntergeladene Archiv.

   ! tar xzf cpdctl_linux_amd64.tar.gz
   

3. Stellen Sie sicher, dass sich das cpdctl Archiv im aktuellen Arbeitsverzeichnis und im System-PATH befindet.

   %%capture
   %env PATH={CWD}:{PATH}
   

4. Überprüfen Sie, ob die CLI erreichbar ist.

   ! cpdctl version
   

5. Optional: Die folgenden Schritte sind nicht erforderlich, wenn Sie das Skript in einer Laufzeitumgebung von „ Cloud Pak for Data “ ausführen.

   URL = "<<CPD URL>>"
   USERNAME = "<<CPD user name>>"
   APIKEY = "<<CPD user API key>>"
   
   ! cpdctl config context cpd-demo --url {URL} --username {USERNAME} --apikey {APIKEY}
   
   project_id = os.getenv('PROJECT_ID')
   

6. Öffne dein Skript.

   with open('<test_script>', 'w') as f:
       f.write("echo OK")
   

7. Skript-Asset erstellen.

   ! cpdctl asset script create --file <test_script> --project-id {project_id}
   

   Wenn Sie diese Codezeile ausführen, wird die Asset-ID in der Ausgabe angezeigt.

8. Listen Sie die Skript-Assets im Projekt auf.

   ! cpdctl asset search --type-name script --query 'test.sh' --project-id {project_id}
   

9. Optional: Sie können das Skript mit dem folgenden Code löschen.

   SCRIPT_ASSET_ID = ""
   
   ! cpdctl asset delete --asset-id {SCRIPT_ASSET_ID} --project-id {project_id}