Geodatenanalyse

Sie können die geografisch-räumlich-zeitliche Bibliothek verwenden, um Ihre Data-Science-Analyse in Python-Notebooks um die Standortanalyse zu erweitern, bei der Bild-, GPS-, Satellitenfoto- und Langzeitdaten erfasst, bearbeitet und angezeigt werden.

Die gespatio-temporal-Bibliothek ist in allen IBM watsonx.ai Studio Spark mit Python verfügbar.

Schlüsselfunktionen

Die geografisch-räumlich-zeitliche Bibliothek enthält Funktionen zum Lesen und Schreiben von Daten, topologische Funktionen, Geohashing, Indexierung, Ellipsoid und Routing-Funktionen.

Zu den wichtigsten Aspekten der Bibliothek gehören:

  • Alle berechneten Geometrien sind genau, ohne dass Projektionen erforderlich sind.
  • Die geografisch-räumlichen Funktionen nutzen die von Spark bereitgestellte Funktionalität für die verteilte Verarbeitung.
  • Die Bibliothek enthält native Geohashing-Unterstützung für Geometrien, die in einfachen Aggregationen und bei der Indexierung verwendet werden, wodurch der Speicherabruf deutlich verbessert wird.
  • Die Bibliothek unterstützt Erweiterungen von verteilten Spark-Joins.
  • Die Bibliothek unterstützt die SQL/MM-Erweiterungen von Spark SQL.

Erste Schritte mit der Bibliothek

Bevor Sie die Bibliothek in einem Notebook verwenden können, müssen Sie STContext in Ihrem Notebook registrieren, damit Sie auf die st-Funktionen zugreifen können.

Gehen Sie wie folgt vor, um STContext zu registrieren:

from pyst import STContext
stc = STContext(spark.sparkContext._gateway)

Nächste Schritte

Wenn Sie STContext in Ihrem Notebook registriert haben, können Sie die räumlich-zeitliche Bibliothek auf folgende Funktionen untersuchen:

  • Funktionen zum Lesen und Schreiben von Daten
  • Topologische Funktionen
  • Geohashing-Funktionen
  • Geografisch-räumliche Indexierungsfunktionen
  • Ellipsoidfunktonen
  • Routenwahlfunktionen

Die folgenden Beispiel-Notebooks von Python, die auf Resource Hub veröffentlicht sind, zeigen, wie diese verschiedenen Funktionen in Python notebooks verwendet werden können:

Hinweis:

Sie können auf die Ressourcendrehscheibe zugreifen, indem Sie im Hauptnavigationsmenü Ressourcendrehscheibe wählen.

Wichtig:

Wenn sich Ihr watsonx -Konto in der Region Dallas IBM Cloud befindet, können Sie diesem Link folgen. Andernfalls suchen Sie in der Ressourcendrehscheibe nach dem Namen der Probe. Dieses Beispiel ist möglicherweise nicht in allen Regionen oder Cloud-Plattformen verfügbar.