Beispiele für Anpassungen von Umgebungsvorlagen

Folgen Sie den Beispielen, die zeigen, wie angepasste Bibliotheken über conda oder pip hinzugefügt werden, wenn Sie eine Umgebungsvorlage erstellen, indem Sie die bereitgestellten Vorlagen für Python und R verwenden.

Hinweis:
  • In den folgenden Beispielen können Sie mamba anstelle von conda verwenden. Denken Sie daran, das Kontrollkästchen zur Installation von mamba zu aktivieren, wenn Sie Kanäle oder Pakete von mamba zur vorhandenen Umgebungsvorlage hinzufügen.
  • Der Prozess zur Erstellung benutzerdefinierter watsonx.ai -Laufzeitbereitstellungslaufzeiten kann unterschiedlich sein. Wenn Sie benutzerdefinierte watsonx.ai -Runtime-Bereitstellungslaufzeiten erstellen möchten, siehe "Anpassen von watsonx.ai -Runtime-Bereitstellungslaufzeiten ".

Es gibt Beispiele für:

Hinweise und Tipps:

Conda-Pakete hinzufügen

Gehen Sie wie folgt vor, um die neuesten Versionen von Pandas Profiling abzurufen:

dependencies:
  - pandas-profiling

Dies entspricht der Ausführung von conda install pandas-profiling in einem Notebook.

Hinzufügen von pip Paketen

Sie können eine Umgebung auch mithilfe von pip anpassen, wenn ein bestimmtes Paket in conda -Kanälen nicht verfügbar ist:

dependencies:
  - pip:
    - ibm_watsonx_ai

Dies entspricht der Ausführung von pip install ibm_watsonx_ai in einem Notebook.

Bei der Anpassung wird mehr als nur das angegebene pip-Paket installiert. Das Standardverhalten von conda besteht darin, auch nach einer neuen Version von pip selbst zu suchen und diese dann zu installieren. Die Überprüfung aller impliziten Abhängigkeiten in conda dauert häufig mehrere Minuten und benötigt auch Gigabyte an Speicher. Die folgende Anpassung führt zu einer Verknüpfung der Installation von pip:

channels:
  - empty
  - nodefaults

dependencies:
  - pip:
    - ibm_watsonx_ai

Der conda Kanal empty stellt keine Pakete bereit. Insbesondere gibt es kein pip -Paket. conda versucht nicht, pip zu installieren und verwendet stattdessen die bereits vorinstallierte Version. Beachten Sie, dass das Schlüsselwort nodefaults in der Liste der Kanäle mindestens einen anderen Kanal in der Liste benötigt. Andernfalls ignoriert conda das Schlüsselwort unbeaufsichtigt und verwendet die Standardkanäle.

Kombination der Pakete conda und pip

Sie können mehrere Pakete auflisten, und zwar ein einzelnes Paket pro Zeile. Eine einzelne Anpassung kann sowohl conda -Pakete als auch pip -Pakete enthalten.

dependencies:
  - pandas-profiling
  - scikit-learn=0.20
  - pip:
    - ibm_watsonx_ai
    - sklearn-pandas==1.8.0

Beachten Sie, dass bei der für die Vorlage erforderlichen Notation führende Leerzeichen beachtet werden müssen. Jedes Element in der Liste der conda -Pakete muss zwei führende Leerzeichen enthalten. Jedes Element in der Liste der pip -Pakete muss vier führende Leerzeichen enthalten. Die Version eines conda -Pakets muss mit einem einzelnen Gleichheitszeichen (=) angegeben werden, während die Version eines pip -Pakets mit zwei Gleichheitszeichen (==) hinzugefügt werden muss.

Komplexe Pakete mit internen Abhängigkeiten hinzufügen

Wenn Sie viele Pakete oder ein komplexes Paket mit vielen internen Abhängigkeiten hinzufügen, kann die conda -Installation lange dauern oder sogar gestoppt werden, ohne dass Fehlernachrichten zurückgegeben werden. Gehen Sie wie folgt vor, um dies zu vermeiden:

  • Geben Sie die Versionen der Pakete an, die hinzugefügt werden sollen. Dies reduziert den Suchbereich für conda zum Auflösen von Abhängigkeiten.
  • Erhöhen Sie die Speicherkapazität der Umgebung.
  • Verwenden Sie einen bestimmten Kanal anstelle der conda -Standardkanäle, die in der Datei .condarc definiert sind. Dadurch wird vermieden, dass lange Suchvorgänge über große Kanäle ausgeführt werden.

Beispiel für eine Anpassung, die die conda -Standardkanäle nicht verwendet:

# get latest version of the prophet package from the conda-forge channel
channels:
  - conda-forge
  - nodefaults

dependencies:
  - prophet

Umgebungsvariablen werden eingestellt

Sie können Umgebungsvariablen in Ihrer Umgebung festlegen, indem Sie einen Abschnitt variables zur Softwareanpassungsschablone hinzufügen, wie im folgenden Beispiel gezeigt:

variables:
  my_var: my_value
  HTTP_PROXY: https://myproxy:3128
  HTTPS_PROXY: https://myproxy:3128
  NO_PROXY: cluster.local

Das Beispiel zeigt auch, dass Sie im Abschnitt variables einen Proxy-Server für eine Umgebung festlegen können.

Einschränkung: Mit diesem Ansatz können Sie vorhandene Umgebungsvariablen, z. B. LD_LIBRARY_PATH, nicht überschreiben.

Bewährte Verfahren

Um Probleme mit fehlenden Paketen und in Konflikt stehenden Abhängigkeiten zu vermeiden, beginnen Sie mit der manuellen Installation der benötigten Pakete über ein Notebook in einer Testumgebung. Auf diese Weise können Sie interaktiv prüfen, ob Pakete fehlerfrei installiert werden können. Nachdem Sie überprüft haben, ob die Pakete ordnungsgemäß installiert wurden, erstellen Sie eine Anpassung für Ihre Entwicklungs-oder Produktionsumgebung und fügen Sie die Pakete zur Anpassungsvorlage hinzu.