Messniveau
Je nach Messniveau sind für verschiedene Datentypen unterschiedliche Auswertungsmaße geeignet:
Kategorial. Daten mit einer begrenzten Anzahl von eindeutigen Werten oder Kategorien (beispielsweise Geschlecht oder Familienstand). Auch als qualitative Daten bezeichnet. Bei kategorialen Variablen kann es sich um Zeichenfolgevariablen (alphanumerisch) oder um numerische Variablen handeln, bei denen numerische Codes zum Darstellen der Kategorien verwendet werden (beispielsweise 0 = nicht verheiratet und 1 = verheiratet). Es gibt zwei grundlegende Arten von kategorialen Daten:
- Nominal. Kategoriale Daten, bei denen die Kategorien keine natürliche Reihenfolge aufweisen. So ist beispielsweise die Berufskategorie Vertrieb weder höher noch niedriger als die Kategorie Marketing oder Forschung.
- Ordinalzahl. Kategoriale Daten, bei denen die Kategorien eine sinnvolle Reihenfolge aufweisen, aber keine Distanz zwischen den Kategorien bestimmt werden kann. So liegt bei den Werten Hoch, Mittel und Niedrig zwar beispielsweise eine Reihenfolge vor, eine Distanz zwischen den Werten kann jedoch nicht berechnet werden.
Skalierung Daten, die auf einer Intervall- oder Verhältnisskala gemessen werden und bei denen die Datenwerte sowohl die Reihenfolge der Werte als auch die Distanz zwischen den Werten festlegen. So ist beispielsweise ein Gehalt von $72.195 höher als ein Gehalt von $52.398 und die Distanz zwischen den Werten beträgt $19.797. Auch als quantitative oder stetige Daten bezeichnet.