Nicht parametrische Tests bei verbundenen Stichproben

Identifiziert Differenzen zwischen mindestens zwei verbundenen Feldern mithilfe mindestens eines nicht parametrischen Tests. Nicht parametrische Tests setzen keine Normalverteilung Ihrer Daten voraus.

Erläuterung der Daten. Jeder Datensatz entspricht einem gegebenen Befragten, für den in separaten Feldern im Dataset zwei oder mehr miteinander verbundene Messungen vorhanden sind. Beispielsweise kann eine Studie zur Wirksamkeit eines Diätplans mit nicht parametrischen Tests bei verbundenen Stichproben analysiert werden, falls das Gewicht jedes Befragten in regelmäßigen Abständen gemessen und in Feldern wie Gewicht vor Diät, Zwischenzeitliches Gewicht und Gewicht nach Diät gespeichert wird. Diese Felder sind "verbunden".

Was ist Ihr Ziel? Mit den Zielen können Sie schnell unterschiedliche, aber häufig genutzte Testeinstellungen angeben.

• Beobachtete und hypothetische Daten automatisch vergleichen. Dieses Ziel wendet den McNemar-Test auf kategoriale Daten bei zwei angegebenen Feldern, Cochran-Q-Test auf kategoriale Daten bei mehr als zwei angegebenen Feldern, den Wilcoxon-Test mit zugeordneten Paaren auf stetige Daten bei zwei angegebenen Feldern und Friedmans zweifaktorielle ANOVA nach Rang (k-Stichproben) auf stetige Daten bei mehr als zwei angegebenen Feldern an.
• Analyse anpassen. Wählen Sie diese Option, wenn Sie die Testeinstellungen auf der Registerkarte "Einstellungen" manuell ändern wollen. Beachten Sie, dass diese Einstellung automatisch ausgewählt wird, wenn Sie anschließend Änderungen auf der Registerkarte "Einstellungen" vornehmen, die mit dem aktuell ausgewählten Ziel nicht kompatibel sind.

Wenn Felder mit unterschiedlichem Messniveau angegeben werden, werden sie zuerst nach Messniveau getrennt und anschließend wird für jede Gruppe der entsprechende Test durchgeführt. Wenn Sie beispielsweise Beobachtete und hypothetische Daten automatisch vergleichen als Ziel wählen und drei stetige und zwei nominale Felder angeben, wird der Friedman-Test auf die stetigen Felder und der McNemar-Test auf die nominalen Felder angewendet.

Mit dieser Prozedur wird NPTESTS -Befehlssyntax eingefügt.

Berechnen nicht parametrischer Tests bei verbundenen Stichproben