Modellieren der Präferenz eines Teppichreinigermodells mithilfe der Conjoint-Analyse
In einem beliebten Beispiel für die Conjoint-Analyse 1möchte ein Unternehmen, das an der Vermarktung eines neuen Teppichreinigers interessiert ist, den Einfluss von fünf Faktoren auf die Verbraucherpräferenz untersuchen-Verpackungsdesign, Markenname, Preis, Good Housekeeping -Siegel und Geld-zurück-Garantie. Die Verpackungsgestaltung setzt sich aus drei Faktorenebenen zusammen, die sich durch die Position der Auftragebürste unterscheiden. Außerdem gibt es drei Markennamen (K2R, Glory und Bissell), drei Preisstufen sowie je zwei Ebenen (Nein oder Ja) für die letzten beiden Faktoren. Die folgende Tabelle zeigt die in der Teppichreinigungsstudie verwendeten Variablen mit ihren Variablenbeschriftungen und -werten.
Weitere Informationen finden Sie unter Premium Edition>Conjoint
| Variablenname | Variablenbeschriftung | Wertbeschriftung |
|---|---|---|
| package | Paketdesign | A*, B*, C* |
| brand | Markenname | K2R glory, Bissell |
| ab | ab | $1.19, $1.39, $1.59 |
| versiegeln | Good Housekeeping-Siegel | NO, YES |
| Geld | Geld-zurück-Garantie | NO, YES |
Es könnte andere Faktoren und Faktorstufen geben, die Teppichreiniger charakterisieren, aber dies sind die einzigen, die für das Management von Interesse sind. Dies ist ein wichtiger Punkt in der Conjoint-Analyse. Sie möchten nur die Faktoren (unabhängige Variablen) auswählen, die Ihrer Meinung nach die Präferenz des Subjekts am meisten beeinflussen (die abhängige Variable). Mithilfe der Conjoint-Analyse entwickeln Sie ein Modell für Kundenpräferenzen auf der Basis dieser fünf Faktoren.
In diesem Beispiel werden die Informationen in den folgenden Datendateien verwendet: carpet_prefs.sav enthält die von den Probanden erhobenen Daten, carpet_plan.sav enthält die untersuchten Produktprofile und conjoint.sps enthält die für die Durchführung der Analyse erforderliche Befehlssyntax. Weitere Informationen finden Sie im Thema Beispieldateien.