Multidimensionale Skalierung
Bei einer Gruppe von Objekten besteht das Ziel der multidimensionalen Skalierung darin, eine Darstellung der Objekte in einem niedrigdimensionalen Raum zu finden. Diese Lösung wird mithilfe der Ähnlichkeiten zwischen den Objekten gefunden. Die Prozedur minimiert die quadrierten Abweichungen zwischen den ursprünglichen, möglicherweise transformierten, Objektähnlichkeiten und ihren euklidischen Distanzen im niedrigdimensionalen Raum.
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Der niederdimensionale Raum dient dazu, Beziehungen zwischen den Objekten aufzudecken. Wenn Sie die Lösung auf eine lineare Kombination unabhängiger Variablen beschränken, können Sie die Dimensionen der Lösung anhand dieser Variablen interpretieren. Im folgenden Beispiel werden Sie sehen, wie 15 verschiedene Verwandtschaftsbegriffe in drei Dimensionen dargestellt werden können und wie dieser Raum in Bezug auf Geschlecht, Generation und Grad der Trennung der einzelnen Begriffe interpretiert werden kann.