Unterbefehl CONTRAST (Befehl LOGISTIC REGRESSION)

CONTRAST gibt den Kontrasttyp an, der für kategoriale unabhängige Variablen verwendet wird. Die Interpretation der Regressionskoeffizienten für kategoriale Variablen hängt von den verwendeten Kontrasten ab. Der Standardwert ist INDICATOR. Die kategoriale unabhängige Variable wird in Klammern nach CONTRASTangegeben. Auf die rechte runde Klammer folgt eines der Schlüsselwörter für den Kontrasttyp.

• Wenn die kategoriale Variable n Werte aufweist, enthält die Kontrastmatrix n− 1 Zeilen. Jede Kontrastmatrix wird als Set unabhängiger Variablen in der Analyse behandelt.
• Pro Unterbefehl CONTRAST kann nur eine kategoriale unabhängige Variable angegeben werden, aber es können mehrere Unterbefehle CONTRAST angegeben werden.

Die folgenden Kontrasttypen sind verfügbar: ¹, ²

ANZEIGER (refcat)

Indikatorvariablen. Dies ist die Standardeinstellung. Die Kontraste kennzeichnen das Vorhandensein oder Nichtvorhandensein einer Kategoriezugehörigkeit. Standardmäßig ist refcat die erste Kategorie (in der Kontrastmatrix als eine Zeile mit Nullen dargestellt). Um eine Kategorie (mit Ausnahme der ersten Kategorie) auszuschließen, geben Sie die Folgenummer der ausgelassenen Kategorie (die nicht unbedingt mit ihrem Wert identisch ist) in Klammern nach dem Schlüsselwort INDICATORan.

ABWEICHUNG (refcat)

Abweichungen vom Gesamteffekt. Der Effekt für jede Kategorie der unabhängigen Variablen (außer einer Kategorie) wird mit dem Gesamteffekt verglichen. Refcat ist die Kategorie, für die Parameterschätzungen nicht angezeigt werden (sie müssen aus den anderen berechnet werden) Standardmäßig ist refcat die erste Kategorie. Um eine Kategorie (mit Ausnahme der ersten Kategorie) auszuschließen, geben Sie die Folgenummer der ausgelassenen Kategorie (die nicht unbedingt mit ihrem Wert identisch ist) in Klammern nach dem Schlüsselwort DEVIATIONan.

EINFACH (refcat)

Jede Kategorie der unabhängigen Variablen (außer der ersten Kategorie) wird mit der ersten Kategorie verglichen. Wenn Sie eine andere Kategorie als die erste als übergangene Referenzkategorie verwenden möchten, geben Sie ihre Folgenummer (die nicht unbedingt mit ihrem Wert identisch ist) in Klammern nach dem Schlüsselwort SIMPLEan.

UNTERSCHIED

Differenzkontraste oder umgekehrte Helmert-Kontraste. Die Effekte für jede Kategorie der unabhängigen Variablen (mit Ausnahme der ersten Kategorie) werden mit den mittleren Effekten der vorherigen Kategorien verglichen.

Helmert

Helmert-Kontraste. Die Effekte für jede Kategorie der unabhängigen Variablen (mit Ausnahme der letzten Kategorie) werden mit den mittleren Effekten der nachfolgenden Kategorien verglichen.

POLYNOM (metrisch)

Polynomiale Kontraste. Der erste Freiheitsgrad enthält den linearen Effekt über die Kategorien der unabhängigen Variablen hinweg, der zweite Freiheitsgrad den quadratischen Effekt usw. Standardmäßig wird angenommen, dass die Kategorien gleichmäßig verteilt sind. Ungleiche Abstände können angegeben werden, indem eine Metrik eingegeben wird, die aus einer ganzen Zahl für jede Kategorie der unabhängigen Variablen in Klammern nach dem Schlüsselwort POLYNOMIALbesteht. Beispiel: CONTRAST(STIMULUS)=POLYNOMIAL(1,2,4) gibt an, dass die drei Ebenen von STIMULUS im Verhältnis 1:2:4 liegen. Die Standardmetrik ist immer (1,2, ..., k), wobei k Kategorien beteiligt sind. Nur die relativen Unterschiede zwischen den Begriffen der Metriksache: (1,2, 4) ist dieselbe Metrik wie (2,3, 5) oder (20,30,50), da die Differenz zwischen der zweiten und dritten Zahl doppelt so groß ist wie die Differenz zwischen der ersten und der zweiten Zahl in jeder Instanz.

Wiederholt

Vergleich benachbarter Kategorien. Jede Kategorie der unabhängigen Variablen (außer der letzten Kategorie) wird mit der nächsten Kategorie verglichen.

SPECIAL (Matrix)

Benutzerdefinierter Kontrast. Nach diesem Schlüsselwort wird eine Matrix in Klammern mit k− 1 Zeilen und k Spalten eingegeben (wobei k die Anzahl der Kategorien der unabhängigen Variablen ist). Die Zeilen der Kontrastmatrix enthalten die speziellen Kontraste, die die gewünschten Vergleiche zwischen Kategorien angeben. Wenn die speziellen Kontraste lineare Kombinationen voneinander sind, meldet LOGISTIC REGRESSION die lineare Abhängigkeit und stoppt die Verarbeitung. Wenn k Zeilen eingegeben werden, wird die erste Zeile gelöscht und nur die letzten k-1 Zeilen werden als Kontrastmatrix in der Analyse verwendet.

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES = PASS WITH GRE, CLASS
 /CATEGORICAL = CLASS
 /CONTRAST(CLASS)=HELMERT.

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES = PASS WITH GRE, CLASS
 /CATEGORICAL = CLASS
 /CONTRAST(CLASS)=SPECIAL(2 -1 -1
                          0  1 -1).