ROC-ANALYSE

ROC ANALYSIS ist in Statistics Base Edition verfügbar.

ROC ANALYSIS Beurteilt die Genauigkeit von Modellvorhersagen durch Darstellung der Sensitivität im Vergleich zur (1-Spezifität) eines Klassifikationstests (da der Schwellenwert über einen gesamten Bereich von Diagnosetestergebnissen variiert). Die vollständige Fläche unter einer bestimmten ROC-Kurve (AUC) formuliert eine wichtige Statistik, die die Wahrscheinlichkeit darstellt, dass die Vorhersage in der richtigen Reihenfolge ist, wenn eine Testvariable beobachtet wird (für ein Subjekt, das zufällig aus der Fallgruppe ausgewählt wird, und das andere zufällig aus der Kontrollgruppe ausgewählt wird). Die ROC-Analyse unterstützt die Inferenz bezüglich einer einzelnen Fläche unter der Kurve, Genauigkeitsrückrufkurven und stellt Optionen zum Vergleichen zweier ROC-Kurven bereit, die entweder aus unabhängigen Gruppen oder paarigen Subjekten generiert wurden.

ROC ANALYSIS varList BY varName({varvalue} {'varvalue'})
     [ /MISSING
          [ USERMISSING = {EXCLUDE**} {INCLUDE} ] ]
     [ /CRITERIA
          [ CUTOFF = {INCLUDE**} {EXCLUDE} ]
          [ TESTPOS = {LARGE**} {SMALL} ] 
          [ CI = {95**} {value} ]
          [ DISTRIBUTION = {FREE**} {NEGEXPO} ] ]
     [ /DESIGN
          [ PAIR = {FALSE**} {TRUE} ]
          [ GROUP = groupVarName ]
          [ SELECT = {LEVEL(value1/string1 value2/string2)} {MIDPOINT} {CUTPOINT(value)} ] ]
     [ /PLOT
          [ CURVE = {ROC**[(REFERENCE)] [PR]} {NONE} ]
          [ PR_INTERPOLATE = {TP**} {FP} ]
          [ MODELQUALITY = {FALSE**} {TRUE} ] ]
     [ /PRINT
          [ SE = {FALSE**} {TRUE} ]
          [ COORDINATES = [ROC[(YOUDEN)] [PR] ] ]
          [ CLASSIFIER ={FALSE**}{TRUE}]

** Standard, wenn der Unterbefehl weggelassen wird.

Die alte Prozedur "ROC-Kurve" unterstützt die statistische Inferenz für eine einzelne ROC-Kurve. Dies kann auch durch die neue ROC-Analyseprozedur wiederhergestellt werden. Darüber hinaus kann die neue Prozedur "ROC-Analyse" zwei ROC-Kurven vergleichen, die entweder aus unabhängigen Gruppen oder aus paarigen Subjekten generiert werden.

Dieser Befehl liest das aktive Dataset und bewirkt die Ausführung aller anstehenden Befehle. Weitere Informationen finden Sie im Thema Befehlsreihenfolge .

Syntax für den Befehl ROC ANALYSIS kann über den Dialog ROC-Analyse generiert werden.

Releaseverlauf