QUANTILE REGRESSION

QUANTILE REGRESSION ist in Custom Tables and Advanced Statisticsverfügbar.

Der Befehl ruft die Prozedur "Quantilregression" auf. Eine einzelne numerische abhängige Variable ist erforderlich. Auf BY und WITH folgt eine optionale Liste von Faktoren bzw. Kovariaten. Beachten Sie, dass zum Ausführen der Analyse entweder der konstante Term oder mindestens ein Prädiktor erforderlich ist.

QUANTILE REGRESSION dependent_varname [BY factor_list] [WITH covariate_list]
[ /MISSING
     [ CLASSMISSING = {EXCLUDE**} {INCLUDE}]]
[ /CRITERIA
     [ QUANTILE = {0.5**} {[values] [value1 TO value2 BY value3]} ]   @@
     [ IID = {TRUE**} {FALSE} ]
     [ BANDWIDTH = {BOFINGER**} {HALL_SHEATHER} ]
     [ CILEVEL = {95**} {value} ]
     [ METHOD = {AUTO**} {SIMPLEX} {INTERIOR_POINT} ]
     [ TOL = {1E-12**} {value} ]   ## 
     [ CONV = {1E-6**} {value}]   $$ 
     [ MAXITER = {2000**} {integer} ] ]
[ /MODEL
     [ effect_1 effect_2 ... ]
     [ REGWGT = weight_varname ]   %%
     [ INTERCEPT = {TRUE**} {FALSE} ] ]  ^^ 
[ /SAVE
     [ PRED([ {varname} {rootname}) ] ]
     [ RESID( {varname} {rootname}) ]
     [ CIPREDL({varname} {rootname}) ]
     [ CIPREDU({varname} {rootname}) ] ]
[ /PREDICT_EFFECTS
     [ NUM_TOP_EFFECTS = {3**} {integer}] ]
[ /PREDICTION_TABLES ]
     [ effect_1 effect_2 ... ]   && 
[ /PREDICTION_LINES ]
     [ effect_1 effect_2 ... ]   ⊕ 
[ /PRINT
     [ PARAMETER** ]
     [ COVB ]
     [ CORB ] ]
[ /PLOT
     [ MAX_CATEGORIES = {10**} {integer} ]   ⊖
     [ PREDICTED_BY_OBSERVED = {FALSE**} {TRUE} ]
     [ PARAM_EST = {50**} {integer} {ALL} ] ]
[ /OUTFILE
     [ COVB = 'savfile' | 'dataset' ]
     [ CORB = 'savfile' | 'dataset' ]
     [ FILE_SEPARATE = {FALSE**} {TRUE} ]
     [ {MODEL = 'filename'} {PARAMETER = 'filename'} ] ]
[ /EXTERNAL ]

** Standard, wenn der Unterbefehl oder das Schlüsselwort übergangen wird

@ @ Eindeutige Werte verwenden ε [0, 1]

## Für die Matrixmanipulationen

$$ für die numerische Methode

%% Muss eine numerische Variable sein

^ ^ Entweder konstanter Term oder mindestens ein Prädiktor

& & Ein Subset der im Modell enthaltenen Effekte

⊕ Ein Subset der im Modell enthaltenen Effekte

⊖ Maximale Kategorien, die für einen gemischten Effekt dargestellt werden

Releaseverlauf