PROBIT

PROBIT ist in Custom Tables and Advanced Statisticsverfügbar.

PROBIT kann verwendet werden, um die Auswirkungen einer oder mehrerer unabhängiger Variablen auf eine dichotome abhängige Variable zu schätzen (z. B. tot oder lebendig, beschäftigt oder arbeitslos, gekauftes Produkt oder nicht). Das Programm ist für Dosis-Antwort-Analysen und zugehörige Modelle konzipiert, aber PROBIT kann auch logistische Regressionsmodelle schätzen.

PROBIT response-count varname OF observation-count varname
        WITH varlist [BY varname(min,max)]

 [/MODEL={PROBIT**}]
         {LOGIT   } 
         {BOTH    } 

 [/LOG=[{10** }]
        {2.718}
        {value}
        {NONE }

 [/CRITERIA=[{OPTOL   }({epsilon**0.8})][P({0.15**})][STEPLIMIT({0.1**})]
             {CONVERGE} {n           }     {p     }             {n    }

            [ITERATE({max(50,3(p+1)**})]]
                     {n              }

 [/NATRES[=value]]

 [/PRINT={[CI**] [FREQ**] [RMP**]} [PARALL] [NONE] [ALL]] 
         {DEFAULT**              }

 [/MISSING=[{EXCLUDE**}]  ] 
            {INCLUDE  }   

** Standard, wenn der Unterbefehl oder das Schlüsselwort übergangen wird

Dieser Befehl liest das aktive Dataset und bewirkt die Ausführung aller anstehenden Befehle. Weitere Informationen finden Sie im Thema Befehlsreihenfolge .

Die Syntax für den Befehl PROBIT kann über den Dialog Probit-Analyse generiert werden.

Beispiel

PROBIT  R OF N BY ROOT(1,2) WITH X
  /MODEL = BOTH.