OPTIMAL BINNING

OPTIMAL BINNING ist in Statistics Base Edition verfügbar.

Die Prozedur OPTIMAL BINNING diskretisiert eine oder mehrere metrische Variablen, indem die Werte jeder Variablen in Klassen verteilt werden. Klassen können dann anstelle der ursprünglichen Datenwerte der Klassierungseingabevariablen für die weitere Analyse verwendet werden. OPTIMAL BINNING ist nützlich, um die Anzahl der unterschiedlichen Werte in den angegebenen Klassierungseingabevariablen zu reduzieren.

OPTIMAL BINNING

/VARIABLES [GUIDE = variable] BIN = varlist [SAVE = {NO**                       }]
                                                    {YES [(INTO = new varlist)]}

[/CRITERIA

    [PREPROCESS = {EQUALFREQ**[(BINS = {1000**})]}]
                                      {n     }
                  {NONE                          }

    [METHOD = {MDLP**                     }]
              {EQUALFREQ [(BINS = {10**})]}
                                  {n   }

    [LOWEREND = {UNBOUNDED**}]     [UPPEREND = {UNBOUNDED**}]
                {OBSERVED   }                  {OBSERVED   }


    [LOWERLIMIT = {INCLUSIVE**}]
                  {EXCLUSIVE  }

    [FORCEMERGE = {0**  }]]
                  {value}

[/MISSING  [SCOPE = {PAIRWISE**}]]
                    {LISTWISE  }

[/OUTFILE  RULES = filespec]

[/PRINT  [ENDPOINTS**] [DESCRIPTIVES] [ENTROPY] [NONE]]

** Standard, wenn der Unterbefehl oder das Schlüsselwort weggelassen wird.

Dieser Befehl liest das aktive Dataset und bewirkt die Ausführung aller anstehenden Befehle. Weitere Informationen finden Sie im Thema Befehlsreihenfolge .

Syntax für den Befehl OPTIMAL BINNING kann im Dialogfeld Optimale Klassierung generiert werden.

Releaseverlauf

Release 15.0

• Befehl eingeführt.

Beispiel

OPTIMAL BINNING
  /VARIABLES GUIDE = guide-variable BIN = binning-input-variable