Beispiele (Befehl RBF)

Basisspezifikation mit Standardeinstellungen für neuronale Netze

RBF DepVar BY A B C WITH X Y Z. 

• Die Prozedur RBF behandelt DepVar als abhängige Variable. Die Prädiktoren A, Bund C sind Faktoren und X, Yund Z sind Kovariaten.
• Standardmäßig werden Kovariaten und die abhängige Variable (wenn sie ein metrische Messniveau aufweist) vor dem Training standardisiert. Außerdem wird das aktive Dataset in Trainings-und Testdatenstichproben partitioniert, wobei 70% der Trainingsdaten und 30% der Testdatenstichprobe verwendet werden.
• Die automatische Architekturauswahl wird verwendet, um die "beste" neuronale Netzarchitektur zu finden.
• Benutzerdefiniert fehlende Werte werden ausgeschlossen und die Standardausgabe wird angezeigt.

Benutzerdefiniertes neuronales Netz mit drei verdeckten Einheiten

RBF DepVar BY A B C WITH X Y Z
  /ARCHITECTURE
     NUMUNITS=3
     HIDDENFUNCTION=ORBF.

• Die Prozedur RBF behandelt DepVar als abhängige Variable. Die Prädiktoren A, Bund C sind Faktoren und X, Yund Z sind Kovariaten.
• Standardmäßig werden Kovariaten und die abhängige Variable (wenn sie ein metrische Messniveau aufweist) vor dem Training standardisiert. Außerdem wird das aktive Dataset in Trainings-und Testdatenstichproben partitioniert, wobei 70% der Trainingsdaten und 30% der Testdatenstichprobe verwendet werden.
• Der Unterbefehl ARCHITECTURE gibt ein neuronales Netz mit drei verdeckten Einheiten an, wodurch die automatische Architekturauswahl überschrieben wird. Außerdem verwendet die verborgene Schicht die gewöhnliche radiale Basisfunktion.