Unterbefehl PCOMPS (Befehl MANOVA: Multivariat)

PCOMPS fordert eine Hauptkomponentenanalyse jeder Fehlermatrix in einer multivariaten Analyse an. Sie können die Hauptkomponenten der Fehlerkorrelationsmatrix und/oder die Fehlervarianz-Kovarianz-Matrix anzeigen. Diese Hauptkomponenten werden aufgrund der Faktoren und Kovariaten in der MANOVA -Analyse korrigiert. Sie sind in der Regel nützlicher als die Hauptkomponenten, die aus der unformatierten Korrelations-oder Kovarianzmatrix extrahiert werden, wenn signifikante Gruppendifferenzen zwischen den Faktorstufen vorliegen oder wenn eine signifikante Fehlervarianz durch die Kovariaten erklärt wird. Sie können jedes der unten aufgeführten Schlüsselwörter unter PCOMPSangeben.

COR. Hauptkomponentenanalyse der Fehlerkorrelationsmatrix.

COV. Hauptkomponentenanalyse der Fehlervarianz-Kovarianz-Matrix.

DREHEN. Drehen Sie die Hauptkomponentenlösung. Standardmäßig erfolgt keine Rotation. Geben Sie einen Rotationstyp ( VARIMAX, EQUAMAXoder QUARTIMAX) in Klammern nach dem Schlüsselwort ROTATEan. Um eine für ein vorheriges Design angegebene Rotation abzubrechen, geben Sie NOROTATE in den Klammern nach ROTATE. ein.

NCOMP (n) Die Anzahl der zu drehenden Hauptkomponenten. Geben Sie eine Zahl in Klammern an. Der Standardwert ist die Anzahl der abhängigen Variablen.

MINEIGEN (n). Der minimale Eigenwert für die Extraktion der Hauptkomponente. Geben Sie einen Trennwert in runden Klammern an. Komponenten mit Eigenwerten unter dem Trennwert werden in der Lösung nicht beibehalten. Der Standardwert ist 0; alle Komponenten (oder die in NCOMPangegebene Anzahl) werden extrahiert.

ALLE. COR, COV und ROTATE.

  • Sie müssen entweder COR oder COV (oder beide) angeben. Andernfalls erzeugt MANOVA keine Hauptkomponenten.
  • Sowohl NCOMP als auch MINEIGEN begrenzen die Anzahl der rotierten Komponenten.
  • Wenn die in NCOMP angegebene Zahl kleiner als zwei ist, werden zwei Komponenten rotiert, vorausgesetzt, dass mindestens zwei Komponenten Eigenwerte aufweisen, die größer als jeder in MINEIGENangegebene Wert sind.
  • Die Hauptkomponentenanalyse ist rechenintensiv, wenn die Anzahl der abhängigen Variablen hoch ist.