Bayessche lineare Regressionsmodelle: F-Tests
Sie können einen oder mehrere partielle F-Tests erstellen. Ein F-Test ist jeder statistische Test, bei dem die Teststatistik eine F-Verteilung unter der Nullhypothese hat. F-Tests werden häufig verwendet, wenn statistische Modelle verglichen werden, die an ein Dataset angepasst wurden, um das Modell zu identifizieren, das am besten zur Grundgesamtheit passt, aus der Stichprobendaten erfasst wurden.
- Verfügbare Variablen
- Listet die Faktor- und Kovariatenvariablen auf, die im Hauptdialogfeld für die bayessche lineare Regression ausgewählt werden. Wenn Faktor- und Kovariatenvariablen über das Hauptdialogfeld hinzugefügt oder entfernt werden, wird die Liste entsprechend aktualisiert.
- Testvariable(n)
- Wählen Sie die Faktor-/Kovariatenvariablen, die getestet werden sollen, aus der Liste Verfügbare Variablen aus und fügen Sie sie der Liste Testvariable(n) hinzu.Hinweis: Die Option Konstanten Term einschließen muss ausgewählt werden, wenn keine Testfaktoren oder Kovariaten ausgewählt sind.
- Testvariable(n) und -wert(e)
- Geben Sie die Werte an, die getestet werden sollen. Die Anzahl der Werte muss der Anzahl der Parameter im ursprünglichen Modell entsprechen. Wenn Werte angegeben werden, muss der erste Wert für den konstanten Term angegeben werden (es wird vorausgesetzt, dass alle Werte 0 sindd, wenn sie nicht explizit definiert sind).
- Konstanten Term einschließen
- Wenn diese Option ausgewählt ist, werden die konstanten Terme in den Test eingeschlossen. Diese Einstellung ist standardmäßig nicht ausgewählt.
Wenn diese Option aktiviert ist, verwenden Sie das Feld Testwert, um einen Wert anzugeben.
- Testbeschriftung (optional)
- Optional können Sie eine Beschriftung für jeden Test angeben. Sie können einen Zeichenfolgewert mit einer maximalen Länge von 255 Byte angeben. Pro F-Test ist jeweils nur eine Beschriftung zulässig.