Mittelwert

Für diese Funktion ist die Option "Statistics Base" erforderlich.

Mit der Prozedur "Mittelwerte" werden die Mittelwerte von Untergruppen und verwandte univariate Statistiken für abhängige Variablen innerhalb von Kategorien von mindestens einer unabhängigen Variablen berechnet. Wahlweise können Sie eine einfaktorielle Varianzanalyse, Eta und einen Test auf Linearität berechnen lassen.

Beispiel. Sie messen die mittlere Menge von Fett, die von drei verschiedenen Sorten Speiseöl absorbiert wird. Anschließend führen Sie eine einfaktorielle Varianzanalyse aus, um festzustellen, ob sich die Mittelwerte unterscheiden.

Statistik. Summe, Anzahl der Fälle, Mittelwert, Median, gruppierter Median, Standardfehler des Mittelwerts, Minimum, Maximum, Spannweite, Variablenwert der ersten Kategorie der Gruppierungsvariablen, Variablenwert der letzten Kategorie der Gruppierungsvariablen, Standardabweichung, Varianz, Kurtosis, Standardfehler der Kurtosis, Schiefe, Standardfehler der Schiefe, Prozent der Gesamtsumme, Prozent der Gesamtanzahl (N), Prozent der Summe in, Prozent der Anzahl (N) in, geometrisches Mittel und harmonisches Mittel. Unter "Optionen" stehen außerdem Varianzanalyse, Eta, Eta-Quadrat und die Linearitätstests R und R2 zur Verfügung.

Erläuterungen der Daten für Mittelwerte

Daten. Die abhängigen Variablen sind quantitativ, die unabhängigen Variablen kategorial. Die Werte der kategorialen Variablen können numerische Variablen oder Zeichenfolgevariablen sein.

Annahmen. Einige der möglichen Untergruppenstatistiken, wie beispielsweise Mittelwert und Standardabweichung, basieren auf der Annahme, dass eine Normalverteilung vorliegt, und sind für Variablen mit symmetrischen Verteilungen geeignet. Robuste Statistiken, z. B. Median, sind für quantitative Variablen geeignet, die möglicherweise die Annahme einer Normalverteilung erfüllen. Die Varianzanalyse ist gegenüber Abweichungen von der Normalverteilung robust. Allerdings sollten die Daten in jeder Zelle symmetrisch sein. Bei der Varianzanalyse wird außerdem angenommen, dass die Gruppen aus Grundgesamtheiten mit gleichen Varianzen stammen. Zum Testen dieser Annahme können Sie den Levene-Test auf Homogenität der Varianzen verwenden. Dieser Test ist in der Prozedur "Einfaktorielle ANOVA" verfügbar.

So berechnen Sie die Mittelwerte der Untergruppen:

Für diese Funktion ist die Option "Statistics Base" erforderlich.

  1. Wählen Sie in den Menüs Folgendes aus:

    Analysieren > Mittelwerte vergleichen > Mittelwerte ...

    Hinweis: Die rot markierten Felder sind Pflichtfelder. Die Schaltflächen „Einfügen“ und „OK“ werden aktiviert, nachdem Sie gültige Werte in alle erforderlichen Felder eingegeben haben.
  2. Wählen Sie eine oder mehrere abhängige Variablen aus.
  3. Verwenden Sie eine der folgenden Methoden, um die kategorialen unabhängigen Variablen auszuwählen:
    • Wählen Sie mindestens eine unabhängige Variable aus. Für jede unabhängige Variable werden getrennte Ergebnisse angezeigt.
    • Wählen Sie mindestens eine Schicht von unabhängigen Variablen aus. Die Stichprobe wird durch jede Schicht weiter unterteilt. Wenn es eine unabhängige Variable in Schicht 1 und eine unabhängige Variable in Schicht 2 gibt, werden die Ergebnisse nicht in einzelnen Tabellen für die unabhängigen Variablen, sondern in einer Kreuztabelle angezeigt.
  4. Optional können Sie auf Optionen für optionale Statistiken, eine Analyse der Varianztabelle, Eta, Eta Quadrat, R und R 2 klicken.

Mit dieser Prozedur wird MEANS -Befehlssyntax eingefügt.