Logit-Modell (Befehl LOGLINEAR)

  • Verwenden Sie das Schlüsselwort BY, um die unabhängigen Variablen (Faktorvariablen) von den abhängigen Variablen in einem Logit-Modell zu trennen. Die kategorialen Variablen vor BY sind die abhängigen Variablen; die kategorialen Variablen nach BY sind die unabhängigen Variablen.
  • Insgesamt können 10 kategoriale Variablen angegeben werden. In den meisten Fällen ist eine davon abhängig.
  • Ein Unterbefehl DESIGN sollte verwendet werden, um das gewünschte Logit-Modell anzufordern.
  • LOGLINEAR zeigt eine Analyse der Streuung und zwei Zusammenhangsmaße an: Entropie und Konzentration Diese Maße werden an anderer Stelle 1 erläutert und können verwendet werden, um das Ausmaß der Assoziation zwischen den Variablen zu quantifizieren. Bei beiden handelt es sich um eine proportionale Verringerung der Fehlermaße. Die Entropiestatistik entspricht dem Entropiemaß von Theil, während die Konzentrationsstatistik dem Tau von Goodman und Kruskal entspricht-b. Beide Statistiken messen die Stärke der Assoziation zwischen der abhängigen Variablen und dem Prädiktorvariablenset.
1 Haberman, S.J. 1982. Analysis of dispersion of multinomial responses. Zeitschrift der American Statistical Association, 77, 568-580.