Optionale Unterbefehle für eine Conjoint-Analyse

Der Befehl CONJOINT bietet eine Anzahl von optionalen Unterbefehlen, die zusätzliche Kontrollmöglichkeiten und Funktionen über das minimal erforderliche Maß hinaus bereitstellen.

Unterbefehl SUBJECT

Der Unterbefehl SUBJECT ermöglicht Ihnen, eine Variable aus der Datendatei anzugeben, die als ID-Variable für die Befragten verwendet wird. Wenn Sie keine Variable für die Befragten angeben, wird im Befehl CONJOINT angenommen, dass alle Fälle in der Datendatei vom selben Befragten stammen. Im folgenden Beispiel wird angegeben, dass die Variable ID aus der Datei rugranks.sav als ID-Variable für die Befragten verwendet wird.

CONJOINT PLAN=* /DATA='RUGRANKS.SAV'
 /SCORE=SCORE1 TO SCORE22 /SUBJECT=ID.

Unterbefehl FACTORS

Mit dem Unterbefehl FACTORS kann das Modell angegeben werden, das die erwartete Beziehung zwischen Faktoren und Rängen oder Scores beschreibt. Wenn Sie für einen Faktor kein Modell angeben, wird im Befehl CONJOINT ein diskretes Modell angenommen. Sie können eins von vier möglichen Modellen angeben:

DISKRET. Das Modell DISCRETE bedeutet, dass die Faktorstufen kategorial sind und dass keine Annahme über die Beziehung zwischen Faktoren und den Scores oder Rängen getroffen wird. Dies ist der Standardwert.

Linear. Das Modell LINEAR zeigt eine lineare Beziehung zwischen dem Faktor und den Scores oder Rängen an. Sie können die erwartete Richtung der linearen Beziehung mit den Schlüsselwörtern MORE und LESS angeben. MORE zeigt die Erwartung an, dass höhere Faktorstufen bevorzugt werden, während LESS die Erwartung anzeigt, dass niedrigere Faktorstufen bevorzugt werden. Die Angabe von MORE oder LESS beeinträchtigt nicht die Schätzungen des Nutzens. Sie dienen lediglich dazu, Befragte hervorzuheben, deren Schätzwerte nicht der erwarteten Richtung entsprechen.

IDEAL. Das Modell IDEAL kennzeichnet eine quadratische Beziehung zwischen den Scores oder Rängen und dem Faktor. Es wird angenommen, dass eine ideale Faktorstufe vorhanden ist. Die Distanz von diesem Idealpunkt (in beide Richtungen) wird in Zusammenhang mit einer abnehmenden Präferenz gesehen. Faktoren, die mit diesem Modell beschrieben werden, sollten mindestens drei Stufen aufweisen.

ANTIIDEAL. Das Modell ANTIIDEAL kennzeichnet eine quadratische Beziehung zwischen den Scores oder Rängen und dem Faktor. Es wird angenommen, dass eine schlechteste Faktorstufe vorhanden ist. Die Distanz von diesem Punkt (in beide Richtungen) wird in Zusammenhang mit einer zunehmenden Präferenz gesehen. Faktoren, die mit diesem Modell beschrieben werden, sollten mindestens drei Stufen aufweisen.

Die folgende Befehlssyntax veranschaulicht den Unterbefehl FACTORS:

CONJOINT PLAN=* /DATA='RUGRANKS.SAV'
 /RANK=RANK1 TO RANK22  /SUBJECT=ID
 /FACTORS=PACKAGE BRAND (DISCRETE) PRICE (LINEAR LESS)
          SEAL (LINEAR MORE) MONEY (LINEAR MORE).

• Beachten Sie, dass sowohl package als auch brand als diskret modelliert sind.

Unterbefehl PRINT

Mit dem Unterbefehl PRINT können Sie den Umfang der Tabellenausgabe festlegen. Wenn zum Beispiel eine große Anzahl von Befragten vorliegt, können Sie die Ausgabe auf eine Auswertung einschränken und Einzelheiten auslassen, wie im folgenden Beispiel gezeigt:

CONJOINT PLAN=* /DATA='RUGRANKS.SAV'
 /RANK=RANK1 TO RANK22 /SUBJECT=ID
 /PRINT=SUMMARYONLY.

Sie können auch auswählen, ob die Ausgabe die Analyse der experimentellen Daten, die Ergebnisse für Simulationsfälle in der Plandatei, beides oder keins dieser beiden enthält. Die Simulationsfälle werden nicht von den Befragten bewertet, stellen jedoch Produktprofile von Interesse dar. Die Prozedur "Conjoint" verwendet die Analyse der experimentellen Daten, um für jedes der Simulationsprofile Vorhersagen über die relative Präferenz zu machen. Im folgenden Beispiel wird die detaillierte Ausgabe für jeden Befragten unterdrückt und die Ausgabe wird auf die Ergebnisse der Simulationen beschränkt:

CONJOINT PLAN=* /DATA='RUGRANKS.SAV'
 /RANK=RANK1 TO RANK22 /SUBJECT=ID
 /PRINT=SIMULATION SUMMARYONLY.

Unterbefehl PLOT

Mit dem Unterbefehl PLOT legen Sie fest, ob Diagramme ausgegeben werden. Wie bei der Tabellenausgabe (Unterbefehl PRINT) können Sie wählen, ob nur Auswertungen oder Einzelergebnisse für die Befragten ausgegeben werden sollen. In der Standardeinstellung werden keine Diagramme erzeugt. Im folgenden Beispiel werden alle verfügbaren Diagramme ausgegeben:

CONJOINT PLAN=* /DATA='RUGRANKS.SAV'
 /RANK=RANK1 TO RANK22 /SUBJECT=ID
 /PLOT=ALL.

Unterbefehl UTILITY

Der Unterbefehl UTILITY schreibt eine Datendatei im Format IBM® SPSS® Statistics , die detaillierte Informationen zu jedem Subjekt enthält. Dies umfasst die Nutzenwerte für die Faktoren vom Typ DISCRETE, die Steigung und die quadratischen Funktionen für die Faktoren vom Typ LINEAR, IDEAL und ANTIIDEAL, die Regressionskonstante und die geschätzten Präferenzscores. Diese Werte können in einer späteren Analyse oder zum Erzeugen von zusätzlichen Diagrammen mit weiteren Prozeduren verwendet werden. IM folgenden Beispiel wird eine Datei der Nutzenwerte mit dem Namen rugutil.sav erstellt:

CONJOINT PLAN=* /DATA='RUGRANKS.SAV'
 /RANK=RANK1 TO RANK22 /SUBJECT=ID
 /UTILITY='RUGUTIL.SAV'.