Kruskal-Wallis-Test
Der Kruskal-Wallis-Test ist eine Erweiterung des Mann-Whitney-U-Tests. Dieser Test ist die nicht parametrische Entsprechung der einfaktoriellen Varianzanalyse und erkennt Unterschiede in der Lage der Verteilung. Der Test setzt voraus, dass keine A-priori-Ordnung der k Grundgesamtheiten vorliegt, aus denen die Stichproben gezogen werden.
- Beispiel
- Unterscheiden sich 100-Watt-Glühlampen dreier Marken in ihrer durchschnittlichen Lebensdauer? Mit der einfaktoriellen Varianzanalyse nach Kruskal-Wallis könnten Sie feststellen, dass die drei Marken sich in ihrer durchschnittlichen Lebensdauer unterscheiden.
- Statistiken
- Mittelwert, Standardabweichung, Minimum, Maximum, Anzahl der nicht fehlenden Fälle und Quartile. Tests: Kruskal-Wallis-H.
Erläuterung der Daten
- Daten
- Verwenden Sie numerische Variablen, die geordnet werden können.
- Voraussetzungen
- Verwenden Sie unabhängige Zufallsstichproben. Für den Kruskal-Wallis-H-Test sind Stichproben erforderlich, die sich in ihrer Form ähneln.
Abrufen eines Kruskal-Wallis-Tests
Für diese Funktion ist Statistics Base Edition erforderlich.
- Wählen Sie in den Menüs Folgendes aus:
- Klicken Sie auf Variablen auswählen unter dem Abschnitt "Abhängige Variable(n)" und wählen Sie eine oder mehrere numerische abhängige Variablen aus. Klicken Sie auf OK, wenn Sie fertig sind.
- Klicken Sie auf Variable auswählen unter dem Abschnitt "Gruppenvariable" und wählen Sie eine einzelne Gruppierungsvariable zum Gruppieren der Fälle aus.
- Optional können Sie im Menü Zusätzliche Einstellungen die folgenden Optionen auswählen:
- Klicken Sie auf Vergleiche, um Mehrfachvergleiche der k-Stichproben anzufordern.
- Klicken Sie auf Optionen, um die Einstellungen für Konfidenzintervall, Signifikanzniveau und fehlende Werte anzugeben.
- Klicken Sie auf Analyse ausführen.