Was gibt es Neues in IBM SPSS Statistics

Tastenkombinationen im Syntax-Editor

Die folgenden neuen Tastenkombinationen wurden im Syntax-Editor hinzugefügt.

Aktion	Fenster oder Linux	MacOS
Zu nächstem Fehler wechseln	Strg + E	Befehl+E
Zum vorherigen Fehler gehen	Strg+Umschalt+E	Befehl+Umschalt+E

JRE-Upgrade

JRE und JDK sind auf die Version 17.0.16 aktualisiert worden.

Näherungszuordnung

Proximity Mapping ist eine Visualisierungstechnik, die zur Reduzierung der Dimensionalität multivariater Daten und zur Darstellung von Beziehungen zwischen Objekten (Fällen, Gegenständen oder anderen Einheiten) in einer räumlichen Konfiguration verwendet wird. Es unterstützt mehrere Proximity-Quellen, bezieht zusätzliche Variablen (Attribute und Eigenschaften) ein und bietet eine breite Palette von Transformations- und Beschränkungsoptionen. Diese Eigenschaften machen PROXMAP zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Erforschung multivariater Strukturen und die Integration verschiedener Datentypen in eine einheitliche räumliche Darstellung.

Sie können diese Funktion über das Menü aufrufen: Analysieren > Mapping > Proximity Mapping, um das Verfahren auszuführen.

Distanzkorrelation

Die Distanzkorrelation ist eine vielseitige Metrik, die jede Form der statistischen Abhängigkeit zwischen Variablen (linear oder nichtlinear) aufdeckt. Sie befasst sich mit den Einschränkungen bei der Analyse von realen Daten, die oft nichtlineare und komplexe Abhängigkeiten aufweisen.

Sie können diese Funktion über das Menü aufrufen: Analysieren > Korrelieren > Distanzkorrelation.

Filterung von Zeitreihen

Die Zeitreihenfilterung ist eine wichtige Technik in der Ökonometrie und der Zeitreihenanalyse, die häufig eingesetzt wird, um eine Zeitreihe in Trend- und zyklische Komponenten zu zerlegen. Dies ist besonders wichtig in der Makroökonomie und im Finanzwesen, wo es darauf ankommt, konjunkturelle Schwankungen oder langfristige wirtschaftliche Trends zu erkennen.

Time Series Filters (TSF) wurde als Erweiterungsverfahren mit dem Python plug-in hinzugefügt. Suchen und installieren Sie die Erweiterung Time Series Filters im Extension Hub (Extensions > Extension Hub ). Sie können auf diese Funktion über das Menü zugreifen, nachdem Sie die Erweiterung installiert haben: Analysieren > Vorhersage > Zeitreihenfilter (TSF).

Bedingter Inferenzbaum

Das Conditional Inference Tree-Verfahren schätzt Klassifikations- und Regressionsbäume, indem es einen einheitlichen Rahmen für bedingte Inferenz oder Permutationstests verwendet. Sie liefert stabilere Bäume mit geringerem Risiko einer Überanpassung. Die beiden Arten von Bäumen, die durch dieses Verfahren bereitgestellt werden, sind bedingte Inferenzbäume und modellbasierte Bäume.

Conditional Inference Tree wird als Erweiterungsverfahren mit dem R-Plugin hinzugefügt. Suchen und installieren Sie die Erweiterung Conditional Inference Tree im Extension Hub (Extensions > Extension Hub ). Sie können auf diese Funktion über das Menü zugreifen, nachdem Sie die Erweiterung installiert haben: Analysieren > Klassifizieren > Bedingter Inferenzbaum.

STATS EARTH

STATS EARTH verwendet den MARS-Algorithmus zur Durchführung von Regressionsanalysen, um Nichtlinearitäten und Wechselwirkungen zu erkennen. Dies wird als Erweiterungsverfahren mit dem R-Plugin hinzugefügt. Suchen und installieren Sie die Erweiterung Multiple Adaptive Regression Splines im Extension Hub (Extensions > Extension Hub ).

Sie können auf diese Funktion über das Menü zugreifen, nachdem Sie die Erweiterung installiert haben: Analysieren > Verallgemeinerte lineare Modelle > Multiple adaptive Regressionssplines.

Kuratierte Hilfe

Die kuratierte Hilfe ist eine Funktion, die den Output eines Verfahrens analysiert und eine Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse liefert. Für IBM SPSS Statistics 31 ist die Kurzwahlhilfe für die folgenden Verfahren verfügbar.

• Bivariate Korrelationen (Analysieren > Korrelieren > Bivariate )
• Partielle Korrelation (Analysieren > Korrelieren > Partiell )
• Entfernungen (Analysieren > Korrelieren > Entfernungen )
• Kanonische Korrelation (Analysieren > Korrelieren > Kanonische Korrelation )
• Korrelation in linearer Regression (Analysieren > Regression > Linear )

Siehe Kuratierte Hilfe.

Funktionale Erweiterungen

Chi-Quadrat

Es wurde eine direkte Option hinzugefügt, um den Chi-Quadrat-Test der Unabhängigkeit in das Menü Analysieren aufzunehmen. Eine neue Befehlssyntax, CHISQUARE INDEPENDENCE , wurde ebenfalls entwickelt, um diese Prozedur vom Syntax-Editor aus auszuführen.

Beim Chi-Quadrat-Test wird eine Variable in Kategorien eingeteilt und eine Chi-Quadrat-Statistik errechnet. Der Chi-Quadrat-Test ist ein statistischer Hypothesentest, der verwendet wird, um festzustellen, ob ein signifikanter Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen besteht. Der Test bewertet, ob die beobachteten Häufigkeiten in den Daten von den erwarteten Häufigkeiten unter der Nullhypothese abweichen, die keinen Zusammenhang zwischen den Variablen annimmt.

Gehen Sie zu Analysieren > Deskriptive Statistik > ChiSquare.

T-Test UI-Erweiterung

Ein optionales Steuerelement wurde hinzugefügt, um den Test auf Homogenität der Varianz auszuwählen, wenn Sie die Prozedur für den T-Test mit unabhängigen Stichproben ausführen (Analysieren > Mittelwertvergleich > T-Test mit unabhängigen Stichproben ). Mit dem neuen Steuerelement können Sie wählen, ob Sie die Ergebnisse für die Levene-Statistik in Ihre Ausgabe aufnehmen möchten.

Variationskoeffizient

Es wurde eine neue Option zur Berechnung des Variationskoeffizienten in den folgenden Verfahren implementiert. Die Ausgabetabellen für diese Verfahren zeigen die Werte für den Variationskoeffizienten in Prozent an.

• Gehen Sie zu Analysieren > Deskriptive Statistik > Häufigkeiten. Klicken Sie auf Statistik. Unter Dispersion wird ein Kontrollkästchen hinzugefügt, das den Variationskoeffizienten ( CV ) angibt.
• Gehen Sie zu Analysieren > Deskriptive Statistik > Deskriptive. Klicken Sie auf Optionen. Unter Dispersion wird ein Kontrollkästchen hinzugefügt, das den Variationskoeffizienten ( CV ) angibt.

Die Befehlssyntaxen für die Prozeduren unterstützen jetzt das Schlüsselwort CV in dem Unterbefehl /STATISTICS

In den folgenden Verfahren wird die Bezeichnung für den Variationskoeffizienten durch CV ersetzt, um die Konsistenz zu wahren.

• Analysieren > Komplexe Stichproben > Häufigkeiten > Statistik
• Analysieren > Komplexe Stichproben > Deskriptive Merkmale > Statistik
• Analysieren > Komplexe Stichproben > Verhältnisse > Statistik
• Analysieren > Deskriptive Statistik > Verhältniszahlen > Statistik

Möglichkeit der Suche nach Versuchsplänen über die Suchleiste der Anwendung

Die Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) ist ein Teilgebiet der Statistik, das sich mit statistischen Methoden befasst, um die Beziehungen zwischen Eingangs- und Ausgangsvariablen zu definieren und die Ursache-Wirkungs-Beziehung zu verstehen. Es handelt sich um leistungsfähige Methoden zur Verbesserung von Prozessen, Produkten und Systemen durch Planung, Durchführung und Auswertung kontrollierter Tests.

Nachfolgend sind die Merkmale aufgeführt, die sich auf DOE in IBM SPSS Statistics. Sie können die Verfahren direkt aus der Suchleiste in Dataview auswählen.

• Analysieren > Mittelwerte und Proportionen vergleichen > Einweg-ANOVA
• Analysieren > Leistungsanalyse > Mittelwerte > Einweg ANOVA
• Analysieren > Allgemeine lineare Modelle > Univariat
• Analysieren > Allgemeine lineare Modelle > Multivariate
• Analysieren > Allgemeine lineare Modelle > Wiederholte Messungen
• Analysieren > Allgemeine lineare Modelle > Varianzkomponenten
• Analysieren > Allgemeine lineare Modelle > Verallgemeinerte lineare Modelle
• Analysieren > Allgemeine lineare Modelle > Verallgemeinerte Schätzungsgleichungen
• Analysieren > Gemischte Modelle > Linear
• Analysieren > Loglinear > Allgemein
• Analysieren > Loglinear > Logit
• Analysieren > Loglinear > Modellauswahl
• Analysieren > Bayessche Statistik > Einseitige ANOVA
• Analysieren > Bayessche Statistik > ANOVA mit einseitigen wiederholten Messungen

Geben Sie Design of Experiments oder DOE in die Suchleiste von Dataview ein. Verfahren, die mit DOE in Verbindung stehen, erscheinen in den Suchergebnissen. Klicken Sie auf das Verfahren, das Sie für Ihren Datensatz verwenden möchten.

Verbesserter Dunkelmodus

Die folgenden Komponenten sind jetzt mit dem Dunkelmodus kompatibel.

• Hintergrundfarbe der Tabellenüberschrift und des Registerkartenfensters in der Datenansicht
• Symbolleistensymbole
• Tabellen und Diagramme im Ausgabeviewer
• Diagramme auf der Registerkarte Übersicht

Option zur Anzeige nur der Korrelationswerte in der Korrelations-Tabelle

In der Tabelle Korrelationen können Sie festlegen, dass nur die Korrelationswerte angezeigt werden und andere Zeilen ausgeschlossen werden. Führen Sie die folgenden Schritte aus, wenn Sie die Zeilen ausschließen möchten.

1. Führen Sie das Korrelationsverfahren wie gewohnt über Analysieren > Korrelieren aus. Der Output Viewer zeigt die Korrelations-Tabelle an.
2. Wenn Sie die Zeilen, Sig und N entfernen möchten, klicken Sie auf Hilfsmittel > Skript ausführen.
3. Im Dialogfeld Skript ausführen wird die Datei IBM SPSS Statistics/Resources/Scripts/Reformat Correlations Table.py angezeigt. Wählen Sie die Datei aus und klicken Sie auf Ausführen.

Das Script entfernt automatisch die anderen Zeilen aus der Korrelationstabelle, so dass nur die Korrelationswerte übrig bleiben.

Wenn Sie die ausgeblendeten Zeilen wiederherstellen möchten, führen Sie das Korrelationsverfahren erneut über Analysieren > Korrelieren aus.

Excel-Import anpassen

In den importierten Excel-Dateien (Datei > Daten importieren > Excel ) können Sie wählen, ob Sie die Variablennamen aus der ersten Zeile der Datei oder aus der ersten Zeile des definierten Bereichs lesen möchten. Werte, die nicht den Regeln für Variablennamen entsprechen, werden in gültige Variablennamen umgewandelt und die ursprünglichen Spaltenüberschriften werden als Variablenbeschriftungen gespeichert.

Wählen Sie entweder Ja und geben Sie die Zeilennummer an, oder Nein für Sind die Variablennamen am Anfang Ihrer Datei enthalten. Siehe Lesen von Excel-Dateien.

Ausgabethemen erstellen

Mit dem Ausgabethema können Sie Ihre bevorzugten Stile für Pivot-Tabellen, Diagramme und Viewer-Ausgaben in einem einzigen, wiederverwendbaren Thema speichern.

Gehen Sie zu Bearbeiten > Optionen und klicken Sie auf die Registerkarte Ausgabe.

Wählen Sie im Bereich Ausgabethema ein Thema aus der Liste aus, um dessen Einstellungen auf Ihre aktuelle Ausgabe anzuwenden. Sie können Ausgabemotive hinzufügen, ändern oder entfernen. Wenn Sie die Einstellungen zurücksetzen möchten, wählen Sie Standard aus der Liste der Themen. Siehe Ausgabeoptionen.

Diagramme unterstützen Hintergrundbilder

Sie können Hintergrundbilder in Ihre Diagramme einfügen. Mit der Option Füllbild im Dialogfenster Eigenschaften können Sie die Hintergrundbilder Ihrer Diagramme festlegen und anpassen.

Sie können Diagramme mit Hintergrundbildern in Formaten wie.png,.jpg,.svg,.bmp und.tif exportieren. Der Export von Diagrammen mit Hintergrundbildern wird im.eps-Format jedoch nicht unterstützt.

3-D-Diagramme unterstützen keine Hintergrundbilder. Siehe Füllung und Rahmenstil.

Obligatorische Eingabefelder sind in Power Analysis, Meta Analysis und Reports hervorgehoben

Obligatorische Eingabefelder erscheinen nun rot hervorgehoben für alle Vorgänge, die unter den folgenden Menüpunkten zu finden sind. Die Erweiterung zielt darauf ab, Sie effektiv anzuleiten und Ihnen die erforderlichen Eingaben zur Durchführung eines Verfahrens bewusst zu machen.

• Analysieren > Leistungsanalyse
• Analysieren > Meta-Analyse
• Analysieren > Berichte

Unterstützung neuer GB18030-2022 Glyphen (speziell für chinesische Zeichen)

IBM SPSS Statistics unterstützt jetzt die Anzeige chinesischer Zeichen nach dem neuen Standard GB18030-2022.

Integrierter Cognos Analyseserver mit IBM SPSS Statistics

Sie können Daten von Cognos Analytics in IBM SPSS Statistics. Gehen Sie auf Datei > Daten importieren > Cognos Business Intelligence. Die Dateneingabe funktioniert nahtlos in den Modi, Daten und Bericht

Neugestaltung des Dialogfelds IBM SPSS Statistics aktivieren“

Die Benutzeroberfläche für die Aktivierung IBM SPSS Statistics wurde verbessert, um klar zwischen der Produktaktivierung über IBM SPSS Statistics Digitale Lizenz oder über einen Autorisierungscode zu unterscheiden.

Standardspaltenbreite

Sie können in der variablen Ansicht eine Standardspaltenbreite festlegen und die Breite der einzelnen Spalten anpassen. Dank dieser Verbesserung müssen Sie die Spaltengröße nicht mehr jedes Mal manuell anpassen, wenn Sie einen Datensatz öffnen. Ihre bevorzugten Spaltenbreiten werden gespeichert und bleiben sitzungsübergreifend erhalten.

Verbesserte Benutzerfreundlichkeit mit der Option, nicht lizenzierte Funktionen anzuzeigen

Sie können jetzt mehr über nicht lizenzierte Funktionen entdecken und erfahren SPSS Statistics. Diese Funktionen sind im Menü sichtbar und werden als Symbole für gesperrte Funktionen im Menü angezeigt. Klicken Sie auf einen nicht lizenzierten Menüpunkt, um mehr über die Funktion zu erfahren und eine Anleitung zu erhalten, wie Sie Ihre Lizenz für den Zugriff auf die Funktion aktualisieren können.

Unterstützung für mnemonische Tastenkombinationen für Registerkarten im Custom Dialog Builder (nur Windows)

• Sie können jetzt mit Alt + [Eselsbrücke] schnell zwischen den Registerkarten wechseln.
• Mnemotechnische Tasten sind durch einen Unterstrich im Namen der Registerkarte optisch gekennzeichnet.
• Diese Verbesserung ist ausschließlich unter Windows verfügbar.

Dies gilt für Windows. Sie können im Custom Dialog Builder mnemonische Schlüssel für Registerkarten erstellen.

Gemeinsame Eigenschaften ändern, um das Problem der Änderung mehrerer Variablen zu lösen

Mit Gemeinsame Eigenschaften ändern können Sie die folgenden Attribute mehrerer Variablen gleichzeitig ändern.

• Breite
• Dezimal
• Ausrichtung
• Maß
• Rolle

Siehe Ändern der Attributwerte von mehreren Variablen.

Neue Option zur Anzeige von Lizenzdetails im Hilfemenü

Sie können Ihre Lizenzdetails wie Komponenten, Verlängerungsdaten und Versionsnummer über das Menü " Hilfe" einsehen. Klicken Sie auf Hilfe > Lizenzdetails anzeigen.

Neu gestalteter Splash-Screen

Neugestaltung des Begrüßungsbildschirms für IBM SPSS Statistics und IBM SPSS Statistics Digital.

Erweiterungen der Statusleiste

Die Statusleiste im Dateneditor zeigt nun die Anzahl der ausgewählten Fälle an, wenn ein Filter gesetzt ist.

Python aktualisieren

Python version wird auf 3.13.1 hochgestuft.

Aktualisierungen der Java-Laufzeitumgebung (JRE) und des Java-Entwicklungskits (JDK)

Die Versionen von JRE und JDK werden auf 17.0.13.0 aktualisiert.

Standalone Data File Driver ist veraltet

Der eigenständige Dateitreiber für IBM SPSS Statistics ist veraltet.