Neuerungen in den Versionen 28 und 28.0.1

IBM SPSS Statistics 28.0.1

Analyseprozeduren

Kernel-Ridge-Regression

Das neue erweiterungsbasierte Verfahren verwendet die Python-Klasse sklearn.kernel_ridge.KernelRidge, um eine Kernel-Ridge-Regression einer abhängigen Variablen für eine oder mehrere unabhängige Variablen zu schätzen. Zu den unabhängigen Variablen gehören Modell-Hyperparameter oder eine Auswahl von Hyperparameterwerten über ein angegebenes Raster von Werten. Die Kreuzvalidierung wird durch die Verwendung der Klasse klearn.model_selection.GridSearchCV erreicht.

Lineare gemischte Modelle

Eine neue Ausgabetabelle für das Verfahren stellt die marginalen und bedingten pseudo-R²-Messungen bereit. Die Tabelle wird nur in den Fällen angezeigt, wo dies angezeigt ist.

Potenzanalysen

Die neue Präzisionsfunktion berechnet die Stichprobengrößen, die erforderlich sind, um den Populationsparameter mit der Genauigkeit zu schätzen, die durch benutzerdefinierte Halbwertsbreiten des Konfidenzintervalls bestimmt wird. Das erwartete Ergebnis erzeugt die minimale Stichprobengröße, um sicherzustellen, dass die Halbwertsbreiten des tatsächlichen Konfidenzintervalls die gewünschten Werte nicht überschreiten.

Anmerkung: Das neue Feature ist für alle Power Analysis-Verfahren mit Ausnahme der univariaten linearen Regression verfügbar.

Die Effektgröße als Eingabe für die Schätzung der Leistung oder der Stichprobengröße wird jetzt unterstützt. Der definierte Effektgrößenwert wird im Verfahren an den Zwischenschritt übergeben und berechnet die gewünschte Leistung bzw. Stichproblengröße. Die folgenden Power Analysis-Verfahren unterstützen die Effektgröße als Eingabe für die Schätzung der Leistung oder der Stichprobe:

Potenzanalyse des T-Tests mit einer Stichproble
Potenzanalyse des T-Tests mit paarigen Werten
Potenzanalyse des T Tests mit unabhängigen Stichproben
Potenzanalyse der einfaktoriellen Varianzanalyse
Potenzanalyse der univariaten linearen Regression: Test

Befehlssyntax

OUTPUT CREATE: Der neue Befehl bietet Optionen für die Erstellung von angepassten Tabellen, Diagrammen und anderen Ausgabeelementen aus vom Benutzer eingegebenen JSON-Dateien oder aus einer externen *.json-Datei. Weitere Informationen finden Sie unter OUTPUT CREATE.
POWER ONEWAY ANOVA: Das neue Schlüsselwort HALFWIDTH des Unterbefehls KONTRAST schätzt die Stichprobengröße, basierend auf der angegebenen halben Breite des Konfidenzintervalls. Weitere Informationen finden Sie unter Unterbefehl CONTRAST (Befehl POWER ONEWAY ANOVA).; Das neue ES und das Schlüsselwort des Unterbefehls PARAMETER gibt die Effektgröße des gesamten Tests an, die entweder mit F oder η² gemessen wird. Weitere Informationen finden Sie unter Unterbefehl PARAMETERS (Befehl POWER ONEWAY ANOVA).; Die neuen Schlüsselwörter ES, ES_YAXISund ES_XAXIS des Unterbefehls PLOT steuern die zweidimensionale Leistung nach Effektgrößendiagramm, die dreidimensionale Leistung nach Gesamtstichprobengröße (x-Achse)- und Effektgröße (y-Achse)- Diagramm und die dreidimensionale Leistung nach Gesamtstichprobengröße (y-Achse)- und Effektgröße (x-Achse)-Diagramm. Weitere Informationen finden Sie unter Unterbefehl PLOT (Befehl POWER ONEWAY ANOVA).
POWER MEANS INDEPENDENT: Der neue Unterbefehl PRÄZISION schätzt die Stichprobengröße auf der Basis der angegebenen Halbwertsbreiten des Konfidenzintervalls. Weitere Informationen finden Sie unter Unterbefehl PRECISION (Befehl POWER MEANS INDEPENDENT).; Das neue ES-Schlüsselwort des PARAMETER-Unterbefehls gibt die Effektgröße als Eingabe für die Schätzung der Leistung oder Stichprobengröße an. Wenn angenommen wird, dass die beiden unabhängigen Gruppen zum Vergleich ungleiche Varianzen aufweisen, wird die Effektgröße der unabhängigen Stichprobenanalyse mit der Mittelwertdifferenz gemessen. Weitere Informationen finden Sie unter Unterbefehl PARAMETERS (Befehl POWER MEANS INDEPENDENT).
POWER MEANS ONESAMPLE: Der neue Unterbefehl PRÄZISION schätzt die Stichprobengröße auf der Basis der angegebenen Halbwertsbreiten des Konfidenzintervalls. Weitere Informationen finden Sie unter Unterbefehl PRECISION (Befehl POWER MEANS ONESAMPLE).; Das neue ES-Schlüsselwort des PARAMETER-Unterbefehls gibt die Effektgröße als Eingabe für die Schätzung der Leistung oder Stichprobengröße an. Weitere Informationen finden Sie unter Unterbefehl PARAMETERS (Befehl POWER MEANS ONESAMPLE).
POWER MEANS RELATED: Der neue Unterbefehl PRECISION schätzt die Stichprobengröße auf der Basis der angegebenen Halbwertsbreiten des Konfidenzintervalls. Weitere Informationen finden Sie unter Unterbefehl PRECISION (Befehl POWER MEANS RELATED).; Das neue ES-Schlüsselwort des PARAMETER-Unterbefehls gibt die Effektgröße als Eingabe für die Schätzung der Leistung oder Stichprobengröße an. Weitere Informationen finden Sie unter Unterbefehl PARAMETERS (Befehl POWER MEANS RELATED).
POWER PARTIALCORR: Der neue Unterbefehl PRECISION schätzt die Stichprobengröße auf der Basis der angegebenen Halbwertsbreiten des Konfidenzintervalls. Weitere Informationen finden Sie unter Unterbefehl PRECISION Unterbefehl (Befehl POWER PARTIALCORR).
POWER PEARSON ONESAMPLE: Der neue Unterbefehl PRECISION schätzt die Stichprobengröße auf der Basis der angegebenen Halbwertsbreiten des Konfidenzintervalls. Weitere Informationen finden Sie unter Unterbefehl PRECISION (Befehl POWER PEARSON ONESAMPLE).
POWER PROPORTIONS INDEPENDENT: Der neue Unterbefehl PRECISION schätzt die Stichprobengröße auf der Basis der angegebenen Halbwertsbreiten des Konfidenzintervalls. Weitere Informationen finden Sie unter Unterbefehl PRECISION (Befehl POWER PROPORTIONS INDEPENDENT).
POWER PROPORTIONS ONESAMPLE: Der neue Unterbefehl PRECISION schätzt die Stichprobengröße auf der Basis der angegebenen Halbwertsbreiten des Konfidenzintervalls. Weitere Informationen finden Sie unter Unterbefehl PRECISION (Befehl POWER PROPORTIONS ONESAMPLE).
POWER PROPORTIONS RELATED: Der neue Unterbefehl PRECISION schätzt die Stichprobengröße auf der Basis der angegebenen Halbwertsbreiten des Konfidenzintervalls. Weitere Informationen finden Sie unter Unterbefehl PRECISION (Befehl POWER MEANS RELATED).
POWER SPEARMAN ONESAMPLE: Der neue Unterbefehl PRECISION schätzt die Stichprobengröße auf der Basis der angegebenen Halbwertsbreiten des Konfidenzintervalls. Weitere Informationen finden Sie unter Unterbefehl PRECISION (Befehl POWER SPEARMAN ONESAMPLE).
POWER UNIVARIATE LINEAR: Das neue Schlüsselwort ES des Unterbefehls PARAMETER gibt den Effektgrößenwert an, der von f² gemessen wird. Weitere Informationen finden Sie unter Unterbefehl PARAMETERS (Befehl POWER UNIVARIATE LINEAR).
SAVE DATA COLLECTION: Dieser Befehl ist veraltet\n

Funktionale Erweiterungen der Pivot-Tabelle

Die meisten Tabellen enthalten eine Mischung von Werten, und die Anwendung einer Heat-Map auf eine gesamte Tabelle erzeugt in der Regel Tabellen mit stark variierenden Bereichen. Der Pivot-Tabelleneditor enthält jetzt die Menüoption Farbskalen, die Einstellungen für die Heat-Map-Darstellung bietet und die ausgewählten Tabellenzellen in unterschiedlichen Farben basierend auf den Zellenwerten anzeigt.Weitere Informationen finden Sie unter Farbskalen.

Funktionale Erweiterungen der Übungsunterlagen

Kontextmenü: Das Kontextmenü für Rechtsklick bietet nun Optionen zum Schneiden, Kopieren und Einfügen von Inhalt und zum Anzeigen des Dialogfelds "Stilausgabe", das die Änderungen angibt, die an ausgewählten Ausgabeobjekten in den Übungsunterlagen vorgenommen werden sollen. Weitere Informationen finden Sie unter Ausgabestil: Auswahl.
Fensterbereich für Syntax-Absatzfehler: Syntaxbezogene Fehlerinformationen werden jetzt unter dem Syntaxabsatz angezeigt.

Lizenzerweiterung verwalten

Die Funktion Datei > Lizenz verwalten stellt jetzt die Option zum Starten des Tools "Commuter Utility" bereit. Für Netzlizenzen ist es normalerweise erforderlich, dass Sie mit dem Netz verbunden sind, um SPSS Statistics auszuführen. Wenn Ihr Administrator Pendlerlizenzen aktiviert hat, können Sie eine Pendlerlizenz auschecken, um die Netzlizenz auch dann zu nutzen, wenn Sie nicht mit dem Netz verbunden sind.

Dokumentation

Das Thema "Exportieren in die Datenerfassung" wurde entfernt, da IBM® SPSS Statistics UNICOM Intelligence (früher IBM SPSS Data Collection) nicht mehr unterstützt.

IBM SPSS Statistics 28

Analyseprozeduren

Metaanalyse

Die Metaanalyse ist die Analyse der Daten, die aus einer Sammlung von Studien gewonnen wurden, die ähnliche Forschungsfragen beantworten. Diese Studien werden als Primärstudien bezeichnet. Die Metaanalyse nutzt statistische Verfahren, um eine Gesamtschätzung des Effekts zu erstellen und die Heterogenität zwischen Studien zu untersuchen sowie den Einfluss der Publikationsverzerrung oder (allgemeiner formuliert) die Effekte von Kleinstudien auf das Endergebnis.

Version 28 enthält die folgenden neuen Prozeduren für die Metaanalyse.

Metaanalyse: Kontinuierlich: Führt eine Metaanalyse mit stetigen Ergebnissen für Rohdaten durch, die im aktiven Dataset für die Schätzung der Effektgröße bereitgestellt werden.
Metaanalyse: Kontinuierliche Effektgröße: Führt eine Metaanalyse mit stetigen Ergebnissen durch, wenn die Daten für die vorausberechnete Effektgröße im aktiven Dataset bereitgestellt werden.
Binäre Metaanalyse: Führt eine Metaanalyse mit binären Ergebnissen für Rohdaten durch, die im aktiven Dataset für die Schätzung der Effektgröße bereitgestellt werden.
Metaanalyse: Binäre Effektgröße: Führt eine Metaanalyse mit binären Ergebnissen durch, wenn die vorberechneten Effektgrößendaten im aktiven Dataset bereitgestellt wurden.
Metaanalyse: Regression: Führt die Metaanalyse-Regression durch.

GLM-Prozeduren

Die Benutzerschnittstellen für die Prozedur "Allgemeines lineares Modell" enthalten jetzt eine Einstellung Einfache Haupteffekte vergleichen in den Dialogfeldern Geschätzte Randmittel. Die Einstellung wird aktiviert, wenn die Zielliste mindestens einen Produkt- oder Wechselwirkungseffekt enthält (z. B. A*B, A*B*C). Die Einstellung unterstützt die Spezifikation von Vergleichen bei einfachen Haupteffekten, bei denen es sich um Haupteffekte handelt, die innerhalb der Stufen anderer Faktoren verschachtelt sind.

Einweg-ANOVA

Die Prozedur unterstützt jetzt nicht numerische kategoriale Variablen.

Potenzanalyse

Das neue Dialogfeld "Rasterwerte" stellt Optionen für die Angabe eines Bereichs von Exponentenwerten zum Anzeigen der projizierten Stichprobengrößen in einem Rasterformat für jeden angegebenen Exponentenbereich bereit.

Das Dialogfeld "Rasterwerte" ist für jede Prozedur der Poweranalyse verfügbar, wenn die Optionen Stichprobenumfang schätzen und Rasterexponentenwerte ausgewählt sind (klicken Sie auf das Steuerelement Raster, um das Dialogfeld anzuzeigen).

Verhältnisstatistik

Price-Related Bias (PRB): DDie Prozedur unterstützt jetzt die Streuungsmethode für preisbezogene Verzerrung (Price-Related Bias. PRB). PRB ist ein Index, der angibt, ob das Bewertung/Preis-Verhältnis für hochpreisige Immobilien systematisch höher oder niedriger ist. PRB setzt die prozentualen Unterschiede der Bewertungskennzahlen zurück. Die Unterschiede werden aus dem Medianverhältnis anhand der Logarithmen zur Basis der Wertmessgrößen ermittelt. Die Messgrößen werden als "Durchschnittswerte der Verkaufspreise" und als "Verhältnis der ermittelten Werte zum Medianverhältnis" berechnet. Diese Methode ergibt außerdem die prozentuale Änderung der Bewertungskennzahlen für eine Wertänderung von 100 Prozent.
Koeffizient der Variation (COV): Die neue Streuungsmethode COV enthält median- und mittelwertzentrierte Variationskoeffizienten und ersetzt die Streuungsmethoden medianzentrierter Variationskoeffizient und mittelwertzentrierter Variationskoeffizient. Der medianzentrierte Variationskoeffizient entspricht der Wurzel der mittleren quadratischen Abweichung vom Median in Prozent des Medians. Der mittelwertzentrierte Variationskoeffizient entspricht der Standardabweichung in Prozent des Mittelwerts.

Befehlssyntax

COXREG

Das Schlüsselwort DEVIATION im Unterbefehl CONTRAST verwendet jetzt standardmäßig die erste Kategorie als Referenkategorie (refcat). Weitere Informationen finden Sie in Unterbefehl CONTRAST (Befehl COXREG).

LOGISTISCHE REGRESSION

Befehl META BINARY

Dieser neue Befehl ist die Metaanalyseprozedur für binäre Ergebnisse, wenn die Rohdaten im aktiven Dataset für die Schätzung der Effektgröße bereitgestellt wurden. Weitere Informationen finden Sie in META BINARY.

Befehl META ES BINARY

Dieser neue Befehl repräsentiert das Metaanalyseverfahren für binäre Ergebnisse, wenn die Daten für die vorausberechnete Effektgröße im aktiven Dataset bereitgestellt werden. Weitere Informationen finden Sie in META ES BINARY.

Befehl META CONTINUOUS

Dieser neue Befehl ist die Metaanalyseprozedur für stetige Ergebnisse, wenn die Rohdaten im aktiven Dataset für die Schätzung der Effektgröße bereitgestellt wurden. Weitere Informationen finden Sie in META CONTINUOUS.

Befehl META ES CONTINUOUS

Dieser neue Befehl ist die Metaanalyseprozedur für stetige Ergebnisse, wenn die vorberechneten Effektgrößendaten im aktiven Dataset bereitgestellt wurden. Weitere Informationen finden Sie in META ES CONTINUOUS.

Befehl META REGRESSION

Dieser neue Befehl repräsentiert das Verfahren für Meta-Regression. Weitere Informationen finden Sie in META REGRESSION.

RATIO STATISTICS

Die Schlüsselwörter COV und PRB wurden dem Unterbefehl OUTFILE hinzugefügt.
Die Schlüsselwörter COV, PRB und N wurden zum Unterbefehl PRINT hinzugefügt.

Weitere Informationen finden Sie in RATIO STATISTICS.

Beziehungszuordnungen

Beziehungszuordnungen sind nützlich, um festzustellen, wie Variablen miteinander in Beziehung stehen. Hierfür wird eine grafische Darstellung der Verbindungen und Einflüsse bereitgestellt, die die einzelnen Knoten und Links wechselseitig aufweisen. Beziehungszuordnungen veranschaulichen durch grafische Elemente wie Knoten und Links die gegenseitigen Verbindungen und Einflüsse zwischen den dargestellten Variablen. Knoten stellen Variablen und Variablenkategorien dar, Links stellen die Intensität der Einflüsse zwischen Knoten dar. Je größer (stärker) die dargestellten Knotenumrisse und Verbindungslinien (Links), um so intensiver die Verbindungen und Einflüsse. Je kleiner (schmaler) die Knotenumrisse und Verbindungslinien, um so schwächer die Verbindungen und Einflüsse.

Die Funktion für Beziehungszuordnungen wird über Diagramme > Beziehungszuordnung... aufgerufen.

R und Essentials for R

R 4.0.x und IBM SPSS Statistics - Essentials for R werden jetzt mit IBM SPSS Statistics installiert. Die R-Umgebungseinstellungen werden in Bearbeiten > Optionen ... definiert > Dateispeicherpostionen > R-Position.

Programmierung von Python 3 und R

Die Unterstützung für Python 3 und R wurde mit einer einfach konfigurierbaren virtuellen Laufzeitumgebung erweitert.

Auf die Python-Laufzeitumgebung können Sie zugreifen, indem Sie im Produktordner auf die Option Python 3 IDLE (PythonGUI) (Windows) bzw. Python 3 for SPSS Statistics (macOS) klicken.

Windows: Start > IBM SPSS Statistics > Python 3 IDLE (PythonGUI)
macOS: > Anwendungen > IBM SPSS Statistics > Python 3 for SPSS Statistics

Anmerkung: Python 2 wird nicht mehr offiziell unterstützt. Wenn Sie Python 2 noch ausführen müssen, finden Sie weitere Informationen hierzu im Programmierungs-SDK.

Auf die R-Laufzeitumgebung können Sie zugreifen, indem Sie im Produktordner auf die Option R x64 4.0.5 (Windows) bzw. R for SPSS Statistics (macOS) klicken.

Windows: Start > IBM SPSS Statistics > R x64 4.0.5
macOS: > Anwendungen > IBM SPSS Statistics > R for SPSS Statistics

Installation und Lizenzierung

Das Produktinstallationsprogramm wurde aktualisiert und bietet jetzt die Option zur Registrierung des Abonnements oder der lizenzierten Version von IBM SPSS Statistics.

Abonnement: Erfordert eine IBMid, um die abonnementbasierte Version der Software zu aktivieren und zu installieren. Sie müssen IBM SPSS Statistics Subscription erwerben, um das Produkt über die Abonnementmethode zu aktivieren.
Lizenziert: Für die Aktivierung der Software ist eine Lizenz für einen berechtigten Benutzer oder eine Lizenz für gleichzeitig angemeldete Benutzer erforderlich. Sie müssen eine On-Premise-Lizenz für IBM SPSS Statistics erwerben, damit das Produkt über eine Benutzerlizenz oder eine gleichzeitige Benutzerlizenz aktiviert werden kann.

Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen der Abonnementversion und der lizenzierten Version finden Sie unter Welche Version von IBM SPSS Statistics ist für Sie geeignet?

In dem folgenden Einführungsvideo finden Sie eine kurze Übersicht über die Updates für das Installationsprogramm.

Ausgabeverbesserungen

Arbeitsmappen

Durch das Anzeigen der Ausgabe im Modus für Arbeitsmappen wird die SPSS Statistics-Funktion für Syntaxbearbeitung durch ein Notebook-Konzept ergänzt, das eine interaktive Methode zum Ausführen der Syntax und zum Anzeigen der zugehörigen Ausgabe zur Verfügung stellt. Arbeitsmappendokumente (Dateierweiterung *.spwb) bestehen aus einzelnen Abschnitten. Diese Abschnitte enthalten die Ausgabeelemente (Syntax, Tabellen, Diagramme usw.). Syntaxabschnitte bieten sämtliche Funktionen für Syntaxbearbeitung und -ausführung. Rich-Text-Absätze bieten vollständige Funktionen zur Rich-Text-Bearbeitung.

Erweiterungen der Benutzerfreundlichkeit für Diagramm- und Tabelleneditor

Pivot-Tabelleneditor: Die Benutzerschnittstelle des Pivot-Tabelleneditors enthält jetzt ein Slideout-Fenster mit Bearbeitungsoptionen auf der rechten Seite des Dialogfelds. Der Fensterbereich enthält Optionen zum Bearbeiten von Zeilen und Spalten, zum Angeben von Textattributen, zum Definieren von Rahmenparametern, zum Angeben von Zellenformaten und zum Definieren von Fußnoten und Tabellenkommentaren.

Installierte Erweiterungen

Mit dem Produkt werden jetzt zusätzlich gängige Erweiterungen automatisch installiert. Die installierten Erweiterungen sind am Pluszeichen neben ihrem Menüeintrag zu erkennen (zum Beispiel Symbol für Erweiterung

Erweiterungen für die Suche

Die Suchfunktion wurde aktualisiert und stellt jetzt Ergebnisse für Prozeduren, Hilfethemen, Syntaxreferenz und Fallstudien zur Verfügung. Die Suchfunktion durchsucht nun alle Wörter/Begriffe in den einzelnen Benutzerschnittstellen-Dialogen und Hilfethemen.

In dem folgenden Einführungsvideo finden Sie eine kurze Übersicht über die Suchverbesserungen:

Die Hilfe zur Befehlssyntax wurde aktualisiert, um QuickInfos mit Syntaxbeispielen bereitzustellen, wenn der Cursor über Befehle und Unterbefehle im Syntaxeditor bewegt wird.

Funktionale Erweiterungen am Export der Ausgabe

Word-Dokument (*.docx): Sie können die Ausgabe jetzt in das Microsoft Word-Format (*.docx) exportieren.
Text - Einfach (*txt), Text - UTF8 (*txt) und Text - UTF16 (*txt): Die Einstellungen zum Exportieren von Text sind jetzt in drei unterschiedliche Optionen aufgeteilt, die verschiedene Codierungsverfahren bereitstellen.
Excel-Ausgabe: Die Einstellungen für den Microsoft Excel-Export bieten jetzt Optionen zum Erstellen von Arbeitsmappen und Arbeitsblättern.
Druckvorschau: Mit der Option Datei > Druckvorschau wird eine Vorschauversion der Ausgabe im PDF-Format bereitgestellt.

Fälle auswählen – verdeckte Fälle

Standardmäßig werden nicht ausgewählte Fälle jetzt im Dateneditor ausgeblendet, wenn eine Untergruppe von Fällen ausgewählt ist und die nicht ausgewählten Fälle nicht gelöscht werden. Ausgeblendete Fälle werden nicht abgerufen, wenn Zeilen aus dem Dateneditor kopiert werden.

Sie können die Anzeige von ausgeblendeten Fällen auswählen, indem Sie Bearbeiten > Ausgeschlossene Fälle ausblenden abwählen oder indem Sie mit der rechten Maustaste auf den Dateneditor klicken und die Option Ausgeschlossene Fälle ausblenden abwählen.

Erweiterungen der Benutzerfreundlichkeit in der Diagrammerstellung

Die Vorlagensteuerelemente auf der Registerkarte "Diagrammdarstellung" wurden neu gestaltet, um die Optionen für die Vorlagenauswahl zu optimieren.

Behindertengerechte Bedienung

Die Benutzeroberfläche unterstützt nun einen hohen Kontrastmodus, der die Hintergrund- und Textfarben anpasst, damit die Anwendung leichter lesbar wird.