Zeitreihendaten

Bei einer Zeitreihe handelt es sich um eine sortierte Sammlung von Messdaten, die in regelmäßigen Intervallen ermittelt wurden - beispielsweise tägliche Lagerkosten oder wöchentliche Verkaufsdaten. Die Messungen können sich auf alles beziehen, was für Sie von Interesse ist. Alle Reihen können wie folgt klassifiziert werden:

• Abhängig. Eine Reihe, die Sie vorhersagen möchten.
• Prädiktor. Eine Reihe, die bei der Erklärung des Ziel hilfreich sein kann - wenn z. B. ein Anzeigebudget verwendet wird, um den Absatz vorherzusagen. Prädiktoren können nur mit ARIMA-Modellen verwendet werden.
• Ereignis. Eine spezielle Prädiktorenreihe, die verwendet wird, um vorhersagbare wiederholt auftretende Vorfälle, beispielsweise Werbeaktionen, zu berücksichtigen.
• Intervention. Eine spezielle Prädiktorenreihe, die verwendet wird, um einmalige Vorfälle in der Vergangenheit zu berücksichtigen, wie beispielsweise einen Stromausfall oder einen Streik.

Bei den Intervallen kann es sich um beliebige Zeiträume handeln. Das Intervall muss jedoch für alle Messungen identisch sein. Darüber hinaus müssen alle Intervalle, für die keine Messungen vorliegen, als fehlende Werte festgelegt werden. Demnach definiert die Anzahl der Intervalle mit Messungen (einschließlich derer mit fehlenden Werten) den Umfang der historischen Spannweite der Daten.