Umfassende Modellbewertung

Für jedes zur Diskussion stehende Modell ist es sinnvoll, eine methodische Bewertung anhand der in Ihrem Testplan generierten Kriterien durchzuführen. An dieser Stelle können Sie das generierte Modell dem Stream hinzufügen und mithilfe von Evaluierungsdiagrammen oder Analyseknoten die Effektivität der Ergebnisse analysieren. Sie sollten außerdem überdenken, ob die Ergebnisse logischen Sinn ergeben oder ob sie allzu einfach für Ihre Geschäftsziele sind (wie das z. B. bei einer Sequenz der Fall ist, die Einkäufe wie Wein > Wein > Wein aufzeigt).

Nachdem Sie Ihre Auswertung abgeschlossen haben, sortieren Sie die Modelle nach Rangordnung anhand von objektiven (Modellgenauigkeit) und subjektiven (Benutzerfreundlichkeit oder Interpretation der Ergebnisse) Kriterien.

Aufgabenliste

• Evaluieren Sie die Ergebnisse Ihres Modells mithilfe der Data-Mining-Tools in IBM® SPSS Modeler, wie Evaluierungsdiagramme, Analyseknoten oder Kreuzvalidierungsdiagramme.
• Überprüfen Sie die Ergebnisse anhand Ihres Verständnisses des Geschäftsproblems. Beraten Sie sich mit Datenanalysten oder anderen Experten, die möglicherweise Einblick in die Relevanz bestimmter Ergebnisse haben.
• Überlegen Sie, ob die Ergebnisse eines Modells einfach bereitzustellen sind. Erfordert Ihr Unternehmen, dass Ergebnisse über das Internet bereitgestellt oder zurück an das Data Warehouse gesendet werden?
• Analysieren Sie den Einfluss Ihrer Ergebnisse auf Ihre Erfolgskriterien. Erfüllen Sie die während der Phase "Untersuchung der Geschäftsziele" festgelegten Ziele?

Wenn Sie die oben genannten Probleme erfolgreich behandeln konnten und der Meinung sind, dass die aktuellen Modelle Ihre Ziele erfüllen, sollten Sie sich einer gründlicheren Evaluierung der Modelle und einer endgültigen Bereitstellung zuwenden. Berücksichtigen Sie andernfalls die gelernten Dinge und führen Sie die Modelle mit angepassten Parametereinstellungen erneut aus.