Cox-Knoten

Die Cox-Regression erstellt ein Vorhersagemodell für Daten, die die Zeit bis zum Eintreten des Ereignisses angeben. Das Modell erzeugt eine Überlebensfunktion, die die Wahrscheinlichkeit vorhersagt, mit der das interessierende Ereignis zu einer gegebenen Zeit t für vorgegebene Werte der Prädiktorvariablen aufgetreten ist. Die Form der Überlebensfunktion und die Regressionskoeffizienten für die Prädiktoren werden aus beobachteten Subjekten geschätzt. Anschließend kann das Modell auf neue Fälle angewendet werden, die Messungen für die Prädiktorvariablen enthalten. Beachten Sie, dass Informationen aus zensierten Subjekten, also Subjekten, bei denen das relevante Ereignis während der Beobachtungszeit nicht eintritt, einen nützlichen Beitrag zur Schätzung des Modells leisten.

Beispiel. Im Rahmen seiner Bemühungen zur Reduzierung der Kundenabwanderung ist ein Telekommunikationsunternehmen daran interessiert, die "Zeit bis zur Abwanderung" zu modellieren, um die Faktoren zu ermitteln, die für Kunden gelten, die rasch zu einem anderen Dienst wechseln. Dazu wird eine Zufallsstichprobe von Kunden und ihre Zeit als Kunden (unabhängig davon, ob sie noch immer aktive Kunden sind) ausgewählt und verschiedene demografische Felder werden aus der Datenbank extrahiert.

Anforderungen. Es werden mindestens ein Eingabefeld und genau ein Zielfeld benötigt und Sie müssen innerhalb des Cox-Knotens ein Feld für die Überlebenszeit angeben. Das Zielfeld sollte so codiert sein, dass der Wert "falsch" Überleben anzeigt und der Wert "wahr" anzeigt, dass das relevante Ereignis eingetreten ist. Das Feld muss ein Messniveau des Typs Flag mit dem Speichertyp "Zeichenfolge" oder "Ganze Zahl" aufweisen. (Speicher kann, falls erforderlich, mit einem Filler-oder Ableitungsknoten konvertiert werden.) Felder, die auf Beides oder Keine gesetzt sind, werden ignoriert. Bei den im Modell verwendeten Feldern müssen die Typen vollständig instanziiert sein. Bei der Überlebenszeit kann es sich um ein beliebiges numerisches Feld handeln.
Hinweis : Bei der Bewertung Cox wird ein Fehler gemeldet, wenn leere Zeichenfolgen in kategorialen Variablen als Eingabe für die Modellbildung verwendet werden. Vermeiden Sie es, leere Zeichenfolgen als Eingabe zu verwenden.

Datum und Uhrzeit. Felder vom Typ "Datum und Uhrzeit" können nicht direkt zum Definieren der Überlebenszeit verwendet werden. Wenn Felder vom Typ "Datum und Uhrzeit" vorliegen, sollten Sie sie verwenden, um ein Feld mit Überlebenszeiten zu erstellen, das auf dem Unterschied zwischen dem Datum des Eintritts in die Studie und dem der Beobachtung basiert.

Kaplan-Meier-Analyse. Die Cox-Regression kann ohne Eingabefelder durchgeführt werden. Dies entspricht einer Kaplan-Meier-Analyse.