Installieren IBM watsonx.ai

Ein Instanzadministrator kann installieren watsonx.aiIBM.

Wer muss diese Aufgabe erledigen?

Instanzadministrator Um zu installieren watsonx.aiIBM, müssen Sie Inst anzadministrator sein. Ein Instanzadministrator hat die Berechtigung, Software in den folgenden Projekten zu installieren:

Das Betreiberprojekt für die Instanz

Die Operatoren für diese Instanz von IBMwatsonx.ai sind im Projekt „Operatoren” installiert.

In den Installationsbefehlen bezieht sich die ${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} Umgebungsvariable auf das Projekt des Betreibers.

Das Operandenprojekt für die Instanz

Die benutzerdefinierten Ressourcen für und control plane IBMwatsonx.ai werden im Operandenprojekt installiert.

In den Installationsbefehlen bezieht sich die ${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} Umgebungsvariable auf das Projekt „operands“.

Wann müssen Sie diese Aufgabe erledigen?

Überprüfen Sie die folgenden Optionen, um festzustellen, ob Sie diese Aufgabe ausführen müssen:

Wenn Sie mehrere Dienste gleichzeitig installieren möchten, befolgen Sie stattdessen die Schritte unter „Durchführen einer Batch-Installation von Lösungen und Diensten “.
Wenn Sie nicht als Teil einer IBMwatsonx.ai Batch-Installation installiert haben, führen Sie diese Aufgabe aus, um zu Ihrer IBMwatsonx.ai Umgebung hinzuzufügen.
Wiederholen Sie diesen Vorgang nach Bedarf. Wenn Sie für mehrere Instanzen von IBM® Software Hubverantwortlich sind, können Sie diesen Vorgang wiederholen, um weitere Instanzen von IBMwatsonx.ai auf dem Cluster zu installieren.

Erforderliche Informationen zum Ausführen dieser Task

Lesen Sie die folgenden Informationen, bevor Sie die Installation durchführen watsonx.aiIBM :

Versionsvoraussetzungen: Alle Komponenten, die mit einer Instanz von verbunden IBM Software Hub sind, müssen in derselben Version installiert sein. Wenn beispielsweise in IBM Software Hubcontrol plane Version 5.3.1 installiert ist, müssen Sie IBM watsonx.ai in Version installieren 5.3.1.

Umgebungsvariablen

Die Befehle in dieser Aufgabe verwenden Umgebungsvariablen, sodass Sie die Befehle genau wie angegeben ausführen können.

Wenn Sie nicht über das Skript verfügen, das die Umgebungsvariablen definiert, lesen Sie den Abschnitt „Einrichten der Installationsumgebungsvariablen “.
Um die Umgebungsvariablen aus dem Skript zu verwenden, müssen Sie die Umgebungsvariablen vor der Ausführung der Befehle in dieser Aufgabe laden. Führen Sie beispielsweise folgenden Befehl aus:
```
source ./cpd_vars.sh
```

Sicherheitskontexteinschränkung: watsonx.aiIBM arbeitet mit der Red Hat® OpenShift® Container Platform Standard-Sicherheitskontextbeschränkung. restricted-v2

Common core services

watsonx.aiIBM erfordert die IBM Software Hub common core services.

Wenn die nicht im Oper andenprojekt für common core services die Instanz installiert sind, werden common core services die automatisch installiert, wenn Sie installieren watsonx.aiIBM. Die common core services Installation verlängert die Zeit, die für die Installation benötigt wird.

Speicheranforderungen

Sie müssen bei der Installation Speicherklassen IBMwatsonx.ai angeben. Die folgenden Speicherklassen werden empfohlen. Wenn Sie diese Speicherklassen jedoch nicht in Ihrem Cluster verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie eine Speicherklasse mit einer gleichwertigen Definition angeben.

Speicher	Hinweise	Speicherklassen
OpenShift Data Foundation	Geben Sie bei der Installation des Dienstes den Dateispeicher und den Blockspeicher an.	Dateispeicherung: `ocs-storagecluster-cephfs` Blockspeicher: `ocs-storagecluster-ceph-rbd`
IBM Fusion Data Foundation	Geben Sie bei der Installation des Dienstes den Dateispeicher und den Blockspeicher an.	Dateispeicherung: `ocs-storagecluster-cephfs` Blockspeicher: `ocs-storagecluster-ceph-rbd`
IBM Fusion Global Data Platform	Geben Sie bei der Installation des Dienstes für die Dateispeicherung und die Blockspeicherung dieselbe Speicherklasse an.	Dateispeicherung: Eine der folgenden Speicherklassen: `ibm-spectrum-scale-sc` `ibm-storage-fusion-cp-sc` Blockspeicher: Eine der folgenden Speicherklassen: `ibm-spectrum-scale-sc` `ibm-storage-fusion-cp-sc`
IBM Storage Scale Container Native	Geben Sie bei der Installation des Dienstes für die Dateispeicherung und die Blockspeicherung dieselbe Speicherklasse an.	Dateispeicherung: `ibm-spectrum-scale-sc` Blockspeicher: `ibm-spectrum-scale-sc`
Portworx	Wenn Sie den Dienst installieren, stellt die `--storage_vendor=portworx` Option sicher, dass der Dienst die richtigen Speicherklassen verwendet.	Dateispeicherung: `portworx-rwx-gp3-sc` (Entspricht `portworx-shared-gp3` in älteren Installationen) Blockspeicher: `portworx-couchdb-sc` `portworx-elastic-sc` `portworx-gp3-sc`
NFS	Geben Sie bei der Installation des Dienstes für die Dateispeicherung und die Blockspeicherung dieselbe Speicherklasse an.	Dateispeicherung: `managed-nfs-storage` Blockspeicher: `managed-nfs-storage`
Amazon Elastic Speicher	Geben Sie bei der Installation des Dienstes den Dateispeicherort an. Wenn Sie Blockspeicher angeben, ignoriert der Dienst diese Informationen. Die Dateispeicherung wird bereitgestellt von Amazon Elastic File System.	Dateispeicherung: `efs-nfs-client`
Nutanix	Nicht unterstützt.	Nicht zutreffend.

Vorbereitende Schritte

Diese Aufgabe setzt voraus, dass die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:

Systemvoraussetzungen

Diese Aufgabe setzt voraus, dass der Cluster die Mindestanforderungen für erfüllt IBMwatsonx.ai.

Weiterführende Informationen
Wenn diese Aufgabe nicht abgeschlossen ist, siehe Systemanforderungen.

Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie über den geeigneten Typ und die geeignete Anzahl von GPUs für IBMwatsonx.ai verfügen.

Weiterführende Informationen
Wenn diese Aufgabe nicht abgeschlossen ist, siehe GPU-Anforderungen.

Workstation

Bei dieser Aufgabe wird davon ausgegangen, dass der Arbeitsplatzrechner, von dem aus Sie die Installation ausführen, als Client-Arbeitsplatzrechner eingerichtet ist und über die folgenden Befehlszeilenschnittstellen verfügt:

IBM Software Hub CLI: cpd-cli
OpenShift CLI: oc
Helm CLI: helm

Weiterführende Informationen
Wenn diese Aufgabe nicht abgeschlossen ist, siehe Einrichten einer Client-Workstation.

Steuerebene

Diese Aufgabe setzt voraus, dass installiert IBM Software Hubcontrol plane ist.

Weiterführende Informationen
Wenn diese Aufgabe nicht abgeschlossen ist, siehe Installieren einer Instanz von IBM Software Hub.

Private Container-Registry

Wenn Ihre Umgebung eine private Container-Registry verwendet (z. B. wenn Ihr Cluster luftisoliert ist), setzt diese Aufgabe voraus, dass die folgenden Aufgaben abgeschlossen sind:

Die IBMwatsonx.ai Software-Images werden in die private Container-Registry gespiegelt.
Weiterführende Informationen

Wenn diese Aufgabe nicht abgeschlossen ist, siehe Spiegeln von Images in eine private Container-Registrierung.
Der cpd-cli ist so konfiguriert, dass er das olm-utils-v4 Image aus der privaten Container-Registry abruft.
Weiterführende Informationen

Wenn diese Aufgabe nicht abgeschlossen ist, siehe Abrufen des olm-utils-v4 Images aus der privaten Container-Registrierung.

Lastausgleichsfunktion

Weiterführende Informationen
Wenn diese Aufgabe nicht abgeschlossen ist, siehe Spiegeln von Images in eine private Container-Registrierung.

Weiterführende Informationen
Wenn diese Aufgabe nicht abgeschlossen ist, siehe Abrufen des olm-utils-v4 Images aus der privaten Container-Registrierung.

Die Zeitüberschreitungseinstellungen des Lastenausgleichs werden für IBMwatsonx.ai angepasst.

Weiterführende Informationen
Wenn diese Aufgabe nicht abgeschlossen ist, siehe Ändern der Load Balancer-Einstellungen.

GPU-Betreiber

Diese Aufgabe setzt voraus, dass die für die Verwendung von GPUs erforderlichen Treiber installiert sind.

Weiterführende Informationen
Wenn diese Aufgabe nicht abgeschlossen ist, siehe Installieren von Operatoren für Dienste, die GPUs erfordern.

Red Hat OpenShift AI

Diese Aufgabe setzt voraus, dass Red Hat OpenShift AI installiert ist.

Weiterführende Informationen
Wenn diese Aufgabe nicht abgeschlossen ist, siehe Installation Red Hat OpenShift von AI.

Cluster-bezogene Ressourcen

Bei dieser Aufgabe wird davon ausgegangen, dass die clusterbezogenen Ressourcen, wie z. B. benutzerdefinierte Ressourcendefinitionen, Clusterrollen und Clusterrollenbindungen, vorhanden sind.

Weiterführende Informationen
Wenn diese Aufgabe noch nicht abgeschlossen ist, lesen Sie Erstellen von Ressourcen im Clusterbereich für die IBMSoftware Hub Plattform und Dienste.

Geheime Schlüssel für Image-Pull-Operationen

Diese Aufgabe setzt voraus, dass die Geheimnisse, die die Bildabruf-Anmeldedaten für die Instanz enthalten, vorhanden sind.

Weiterführende Informationen
Wenn diese Aufgabe nicht abgeschlossen ist, lesen Sie Erstellen von Image-Pull-Geheimnissen für eine Instanz von IBM Software Hub.

Voraussetzungen für das Hosting Foundation-Modelle

Anforderungen an private Container-Registries: Wenn Sie die Schritte unter „Bilder direkt in eine private Container-Registrierung spiegeln“ abgeschlossen haben, können Sie Gruppennamen angeben, um nur Bilder für die Foundation-Modelle zu spiegeln, die Sie verwenden möchten. Der Gruppenname für jedes Foundation-Modell ist in den Tabellen angegeben, in denen die unterstützten Foundation-Modelle aufgeführt sind. Siehe Systemanforderungen für Foundation-Modelle in IBM watsonx.ai.
GPU-Anforderungen: Für die Inferenz großer Sprachmodelle sind zusätzliche Rechenressourcen erforderlich, darunter spezielle GPUs. Stellen Sie sicher, dass Ihr Cluster die Systemanforderungen für die Modelle erfüllt, die Sie verwenden möchten, und dass die erforderlichen Operatoren zur Unterstützung von GPUs installiert sind, bevor Sie den IBMwatsonx.ai Dienst installieren. Weitere Informationen zu den spezifischen Ressourcenanforderungen Systemanforderungen für Foundation-Modelle in IBM watsonx.ai für Foundation-Modell finden Sie unter. Nachdem Sie die Schritte zur Installation von Operatoren für Dienste, die GPUs erfordern, abgeschlossen haben, können Sie optional (MIG) NVIDIA Multi-Instance GPU konfigurieren. Partitionieren Sie jedoch keine GPU-Prozessoren in einem Cluster, den Sie für die Optimierung Foundation-Modelle verwenden möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Partitionierung von GPU-Prozessoren in IBM watsonx.ai.

Vorgehensweise

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Installation abzuschließen IBMwatsonx.ai :

Festlegen der Installationskomponenten
Festlegen der Installationsoptionen
Installieren des Dienstes
Überprüfen der Installation
Was als Nächstes zu tun ist

Festlegen der Installationskomponenten

Sie können mehrere Komponenten mit dem watsonx.ai™ Dienst installieren. Setzen Sie die Umgebungsvariable XAI_COMPONENT_TYPE auf die Liste der Komponenten, die Sie installieren möchten.

Wählen Sie aus den folgenden Komponenten, die Sie mit dem Dienst installieren möchten:

watsonx_ai Komponente

Installiert die watsonx.ai Kernfunktionalität, mit der Sie mit Foundation-Modelle in Ihrem Cluster installierten Basismodellen arbeiten und Tools wie und Prompt Lab verwenden Tuning Studio können.

Setzen Sie XAI_COMPONENT_TYPE wie folgt, um nur die watsonx.ai Kernkomponente zu installieren:

export XAI_COMPONENT_TYPE=watsonx_ai

model_gateway Komponente

Installiert das Modell-Gateway, mit dem Sie mit Foundation-Modelle arbeiten können, die auf einem Remote-Cluster oder einer Infrastruktur eines Drittanbieters gehostet werden.

Setzen Sie XAI_COMPONENT_TYPE wie folgt, um nur die Modell-Gateway-Komponente zu installieren:

export XAI_COMPONENT_TYPE=model_gateway

Hinweis: Das Modell-Gateway benötigt keine GPUs oder Red Hat OpenShift AI.

Um sowohl die watsonx.ai Kernfunktionalität als auch das Modell-Gateway zu installieren, setzen Sie XAI_COMPONENT_TYPE wie folgt:

export XAI_COMPONENT_TYPE=watsonx_ai,model_gateway

Festlegen der Installationsoptionen

Wenn Sie eine Installation planen watsonx.ai, können Sie die Installationsoptionen in einer Datei namens install-options.yml im cpd-cli work Verzeichnis festlegen (Beispiel: cpd-cli-workspace/olm-utils-workspace/work).

Wichtig: Die Installationsoptionen gelten nur für die watsonx_ai Kernkomponente. Diese Optionen gelten nicht für die model_gateway Komponente.

Die Parameter sind optional. Wenn Sie diese Installationsparameter nicht festlegen, werden die Standardwerte verwendet.

Befolgen Sie die entsprechenden Anweisungen für die von IBM Software Hub Ihnen installierte Version:

Version 5.3.1

Der Beispiel-YAML-Inhalt verwendet die Standardwerte.

5.3.1 und später Die Formatierung gilt nur für IBM Software Hub die Version 5.3.1

Behalten Sie die --- Syntax am Anfang des Eintrags bei, um sicherzustellen, dass dieser Eintrag als separates Dokument behandelt wird.

---
# ............................................................................
# watsonx.ai parameters
# ............................................................................
non_olm:
  watsonxAi:
    liteInstall: false

Version 5.3.0

Der Beispiel-YAML-Inhalt verwendet die Standardwerte.

Wenn Sie einen oder mehrere der Standardwerte überschreiben möchten, fügen Sie die Parameter zum non_olm: Abschnitt der install-options.yml Datei unter dem watsonxAi: Eintrag hinzu.

# ............................................................................
# watsonx.ai parameters
# ............................................................................
  watsonxAi:
    liteInstall: false

Eigenschaft	Beschreibung
`liteInstall`	Geben Sie an, ob Sie den vollständigen watsonx.ai Dienst oder den watsonx.ai lightweight engine. Weitere Informationen finden Sie unter Auswahl eines IBM watsonx.ai Installationsmodus. Standardwert `false` Gültige Werte `false` Installieren Sie den vollständigen Dienst. `true` Installieren Sie den leichten Motor.

Service installieren

Zur Installation watsonx.aiIBM :

Melden Sie sich beim Red Hat OpenShift Container Platform Cluster cpd-cli an:
```
${CPDM_OC_LOGIN}
```
Denken Sie daran: CPDM_OC_LOGIN ist ein Alias für den cpd-cli manage login-to-ocp Befehl.

Installieren Sie den Operator und die benutzerdefinierte Ressource für IBM watsonx.ai.

Der auszuführende Befehl hängt vom Speicherplatz auf Ihrem Cluster ab.

Red Hat OpenShift Datengrundlage-Speicher

Führen Sie den für Ihre Umgebung geeigneten Befehl aus:

Standardinstallation (ohne Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=${XAI_COMPONENT_TYPE} \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Benutzerdefinierte Installation (mit Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=${XAI_COMPONENT_TYPE} \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

IBM Fusion Data Foundation-Speicher

Führen Sie den für Ihre Umgebung geeigneten Befehl aus:

Standardinstallation (ohne Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=${XAI_COMPONENT_TYPE} \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Benutzerdefinierte Installation (mit Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=${XAI_COMPONENT_TYPE} \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

IBM Fusion Global Data Platform-Speicher

Beachten Sie: Wenn Sie storage IBM Fusion Global Data Platform verwenden, verweisen sowohl ${STG_CLASS_BLOCK}${STG_CLASS_FILE} als auch auf dieselbe Speicherklasse, in der Regel ibm-spectrum-scale-sc oder ibm-storage-fusion-cp-sc.

Führen Sie den für Ihre Umgebung geeigneten Befehl aus:

Standardinstallation (ohne Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=${XAI_COMPONENT_TYPE} \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Benutzerdefinierte Installation (mit Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=${XAI_COMPONENT_TYPE} \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

IBM Storage Scale Container Native Speicher

Beachten Sie: Wenn Sie storage IBM Storage Scale Container Native verwenden, verweisen sowohl ${STG_CLASS_BLOCK}${STG_CLASS_FILE} als auch auf dieselbe Speicherklasse, in der Regel ibm-spectrum-scale-sc.

Führen Sie den für Ihre Umgebung geeigneten Befehl aus:

Standardinstallation (ohne Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=${XAI_COMPONENT_TYPE} \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Benutzerdefinierte Installation (mit Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=${XAI_COMPONENT_TYPE} \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

Portworx-Speicher

Führen Sie den für Ihre Umgebung geeigneten Befehl aus:

Standardinstallation (ohne Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=${XAI_COMPONENT_TYPE} \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--storage_vendor=portworx \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Benutzerdefinierte Installation (mit Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=${XAI_COMPONENT_TYPE} \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--storage_vendor=portworx \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

NFS Speicher

Beachten Sie: Wenn Sie storage NFS verwenden, verweisen sowohl ${STG_CLASS_BLOCK}${STG_CLASS_FILE} als auch auf dieselbe Speicherklasse, in der Regel managed-nfs-storage.

Führen Sie den für Ihre Umgebung geeigneten Befehl aus:

Standardinstallation (ohne Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=${XAI_COMPONENT_TYPE} \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Benutzerdefinierte Installation (mit Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=${XAI_COMPONENT_TYPE} \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

AWS nur mit EFS Speicherplatz

Beachten Sie: Wenn Sie storage EFS verwenden, verweisen sowohl ${STG_CLASS_BLOCK}${STG_CLASS_FILE} als auch auf dieselbe Speicherklasse, in der Regel efs-nfs-client.

Führen Sie den für Ihre Umgebung geeigneten Befehl aus:

Standardinstallation (ohne Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=${XAI_COMPONENT_TYPE} \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Benutzerdefinierte Installation (mit Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=${XAI_COMPONENT_TYPE} \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

Überprüfen der Installation

watsonx.aiIBM wird installiert, wenn der install-components Befehl Folgendes zurückgibt:

[SUCCESS]... The install-components command ran successfully

Wenn Sie überprüfen möchten, ob der Status der benutzerdefinierten Ressource ist Completed, können Sie den cpd-cli manage get-cr-status Befehl ausführen:

cpd-cli manage get-cr-status \
--cpd_instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--components=${XAI_COMPONENT_TYPE}

Die folgenden Dienste werden automatisch installiert, wenn Sie den IBMwatsonx.ai Dienst installieren:

Watson Studio
Watson Machine Learning

Nächste Schritte

Installieren Sie Foundation-Modelle, mit denen Sie in IBM watsonx.ai arbeiten möchten. Weitere Informationen finden Sie unter „Einrichtung nach der Installation für IBM “ watsonx.ai. IBM watsonx.ai ist jetzt einsatzbereit.

Hinweis: Das watsonx.ai lightweight engine verfügt über keine eigene Benutzeroberfläche. Sie können den IBM Software Hub Webclient verwenden, um administrative Aufgaben wie die Überwachung der Plattformressourcennutzung durchzuführen. Weitere Informationen zum Zugriff auf den Webclient finden Sie unter Installieren der erforderlichen Komponenten für eine Instanz von IBM Software Hub.