Neuerungen und Änderungen in Synthetic Data Generator

Synthetic Data Generator Updates können neue Funktionen und Fehlerbehebungen enthalten. Die Veröffentlichungen sind in umgekehrter chronologischer Reihenfolge aufgelistet, sodass die neueste Veröffentlichung am Anfang des Themas steht.

Eine Liste der neuen Funktionen für die Plattform und alle Dienste finden Sie unter „Was ist neu in IBM Software Hub “.

Synthetic Data Generator installieren oder aktualisieren

Bereit, Synthetic Data Generator zu installieren oder zu aktualisieren?

Um zusammen mit den anderen IBM® Software HubSynthetic Data Generator Diensten zu installieren, siehe Installation IBM Software Hub.
Informationen zum Upgrade Synthetic Data Generator zusammen mit den anderen IBM Software Hub Diensten finden Sie unter Upgrade IBM Software Hub.
Um die Installation oder Aktualisierung Synthetic Data Generator selbstständig durchzuführen, siehe Synthetic Data Generator.
Beachten Sie: Alle Komponenten, IBM Software Hub die mit einer Instanz von IBM Software Hub verbunden sind, müssen in derselben Version installiert sein.

IBM Software Hub Version 5.3.1

Eine neue Version von Synthetic Data Generator wurde im Februar 2026 mit veröffentlicht IBM Software Hub5.3.1.

Operandenversion: 12.1.0

Dieses Release umfasst die folgenden Änderungen:

In dieser Version behobene Probleme

Die folgenden bekannten Probleme wurden in dieser Version behoben:

Argo CD zeigt OutOfSync den Status für Synthetic Data Generator
ServerException Fehler beim Migrieren von Multi-Import- und Multi-Export-Knoten
Canvasbase Pods fallen aus oder gehen nach dem Upgrade in ImagePullBackOff den Status

In dieser Version behobene, von Kunden gemeldete Probleme

Eine Liste der von Kunden gemeldeten Probleme, die in dieser Version behoben wurden, finden Sie in der Fix-Liste für IBM Cloud Pak for Data auf der Support-Website „ IBM “.

In dieser Version behobene Sicherheitsprobleme

Die folgenden Sicherheitsprobleme wurden in dieser Version behoben:

CVE-2026-24688, CVE-2026-24137, CVE-2026-24049, CVE-2026-23949, CVE-2026-23490, CVE-2026-22796, CVE-2026-22795, CVE-2026-22772, CVE-2026-22702, CVE-2026-22701, CVE-2026-22691, CVE-2026-22690, CVE-2026-21441, CVE-2026-0994

CVE-2025-9714, CVE-2025-9230, CVE-2025-9086, CVE-2025-8291, CVE-2025-69421, CVE-2025-69420, CVE-2025-69419, CVE-2025-69418, CVE-2025-69230, CVE-2025-69229, CVE-2025-69228, CVE-2025-69227, CVE-2025-69226, CVE-2025-69225, CVE-2025-69224, CVE-2025-69223, CVE-2025-68973, CVE-2025-68160, CVE-2025-68146, CVE-2025-67735, CVE-2025-66516, CVE-2025-66471, CVE-2025-66418, CVE-2025-66293, CVE-2025-66199, CVE-2025-66034, CVE-2025-66019, CVE-2025-65018, CVE-2025-64720, CVE-2025-62593, CVE-2025-61730, CVE-2025-61729, CVE-2025-61727, CVE-2025-61726, CVE-2025-59375, CVE-2025-54988, CVE-2025-5115, CVE-2025-48924, CVE-2025-4598, CVE-2025-45582, CVE-2025-27821, CVE-2025-15469, CVE-2025-15468, CVE-2025-15467, CVE-2025-13836, CVE-2025-13601, CVE-2025-13465, CVE-2025-12543, CVE-2025-12084, CVE-2025-11187

CVE-2024-5642, CVE-2024-4027, CVE-2024-3884, CVE-2024-35515, CVE-2024-29371

IBM Software Hub Version 5.3.0

Eine neue Version von Synthetic Data Generator wurde im Dezember 2025 mit veröffentlicht IBM Software Hub5.3.0.

Operandenversion: 12.0.0

Dieses Release umfasst die folgenden Änderungen:

Neue Funktionen

Diese Version von Synthetic Data Generator enthält die folgenden Funktionen:

Erstellen Sie Jobs zur Generierung unstrukturierter synthetischer Daten über die Benutzeroberfläche: Zusätzlich zur Verwendung der REST-API können Sie nun auch die Benutzeroberfläche verwenden, um Jobs zur Generierung unstrukturierter synthetischer Daten zu erstellen.
Verwenden Sie Multi-Table-Knoten, um synthetische Daten mit referenzieller Integrität zu generieren: Sie können nun synthetische Daten erstellen, indem Sie mehrere Datentabellen aus einer Datenbankverbindung verwenden, anstatt nur eine Datentabelle. Die Multi-Table-Knoten verwenden referenzielle Integrität, um Eltern-Kind-Abhängigkeiten über mehrere Tabellen hinweg zu bewahren, und sie bewahren auch Verteilungen und Korrelationen innerhalb derselben Tabelle. Wenn Sie mit diesen Knoten synthetische Daten generieren, ahmen diese Daten alle diese Abhängigkeiten nach, sodass Sie synthetische Daten erstellen können, die den gesamten Datensatz besser nachbilden.
Skripting mit Synthetic Data Generator: Sie können nun programmgesteuert Änderungen an Knoten und Flows in vornehmen Synthetic Data Generator , indem Sie Skripte verwenden, die in Python oder Jython geschrieben sind. Verwenden Sie entweder den Skriptbereich oder die eingebettete API, um Ihre Skripte auszuführen. Sie können Skripte verwenden, um sich häufig wiederholende Aufgaben zu automatisieren oder alle Knoten in einem Ablauf schnell zu ändern.
Skripting mit Parametern: Sie können auch Parameter in den Python Skripten verwenden, die Sie für schreiben Synthetic Data Generator. Sie können Parameter verwenden, um Werte zur Laufzeit zu übergeben, anstatt sie direkt in einem Skript fest zu codieren. Diese Flexibilität erleichtert die Anpassung der Einstellungen für einen Synthetic Data Generator Ablauf bei gleichzeitiger Wiederverwendung derselben Skripte.
Speichertyp in einem Importknoten überschreiben: Sie können nun die Schlussfolgerungen überschreiben, die der Importknoten beim Importieren von Daten über Speichertypen trifft. Der Importknoten liest eine Stichprobe der importierten Daten, um zu ermitteln, um welche Art von Daten es sich in einem Tabellenfeld handelt, z. B. eine Ganzzahl, ein Datum oder eine Zeichenfolge. Bisher war es schwierig, den Speichertyp nach dieser Schlussfolgerung zu ändern. Jetzt können Sie den Speichertyp für ein Feld in den Einstellungen für den Importknoten ganz einfach überschreiben.
Bewertungskennzahlen im Projekt speichern: Wenn Sie einen Synthetic Data Generator Job erstellen, können Sie nun festlegen, dass die Daten gespeichert werden, die bei der Ausführung eines Evaluate-Knotens generiert werden. Sie können die Daten dann auf der Registerkarte „Assets“ anzeigen und herunterladen.

Aktualisierungen

Die folgenden Aktualisierungen wurden in dieser Version eingeführt:

Synthetic Data Generator wurde verbessert, um eine angepasste, mehrdimensionale Kontingenztafel zu verwenden, um die Beziehungen zwischen Feldern mit einer kategorialen Verteilung besser zu erhalten, was bei der Simulation ähnlicher Beziehungen in den strukturierten synthetischen Daten hilfreich ist.

In dieser Version behobene, von Kunden gemeldete Probleme

Eine Liste der von Kunden gemeldeten Probleme, die in dieser Version behoben wurden, finden Sie in der Fix-Liste für IBM Cloud Pak for Data auf der Support-Website „ IBM “.

In dieser Version behobene Sicherheitsprobleme

Die folgenden Sicherheitsprobleme wurden in dieser Version behoben:

CVE-2025-9784, CVE-2025-8869, CVE-2025-6965, CVE-2025-64329, CVE-2025-62708, CVE-2025-62707, CVE-2025-61725, CVE-2025-61724, CVE-2025-61723, CVE-2025-59419, CVE-2025-58457, CVE-2025-58189, CVE-2025-58188, CVE-2025-58185, CVE-2025-55039, CVE-2025-54988, CVE-2025-53906, CVE-2025-53905, CVE-2025-53864, CVE-2025-50106, CVE-2025-50059, CVE-2025-47912, CVE-2025-31672, CVE-2025-30754, CVE-2025-30749, CVE-2025-11226

CVE-2024-6763, CVE-2024-5206, CVE-2024-25621, CVE-2024-23454, CVE-2024-21147, CVE-2024-21145, CVE-2024-21140, CVE-2024-21138, CVE-2024-21131, CVE-2024-13009

CVE-2023-48022