Bekannte Probleme und Einschränkungen für SPSS Modeler

Gilt für: „ 5.3.0 “ und spätere Versionen

Behoben in: „ 5.3.1 “, Patch 2

Wenn eine Datenquelle Tabellen enthält, die keine Daten enthalten, kann dieses Problem in einem der folgenden Szenarien auftreten:

• SQL-Pushback ist deaktiviert
• Die Datenquelle für die Tabellen unterstützt kein SQL-Pushback

Wenn Sie den Ablauf ausführen, schlägt er zeitweise fehl und es wird eine Execution was interrupted Fehlermeldung angezeigt. Der gleiche Fehler tritt auch auf, wenn Sie Daten in einem Daten-Asset-Knoten in der Vorschau anzeigen.

Dieser Fehler tritt aufgrund des Flight service Anschlusses auf. Wenn der Flight service Connector versucht, aus der leeren Tabelle zu lesen, verarbeitet er die leeren Ergebnismengen nicht konsistent und schlägt zeitweise fehl. Wenn dies fehlschlägt, wird die Ausführung unterbrochen.

Problemumgehung

Sie können die Flight service Verbindung deaktivieren, indem Sie eine benutzerdefinierte Laufzeitumgebung erstellen und auf ENABLE_FLIGHT_CONNECTION setzen false.

1. Generieren Sie ein API-Autorisierungstoken, indem Sie die Schritte unter Generieren eines Autorisierungstokens für ZenApiKey befolgen.
2. Laden Sie die SPSS Modeler Laufzeitdefinition herunter, indem Sie die Schritte unter Herunterladen der Laufzeitdefinition befolgen.
   Der folgende Curl-Befehl ist ein Beispiel:

   myRuntimeDefinition=spss-modeler; curl -k -X GET -H "Authorization: ZenApiKey ${ZenApiKey}" "https://${cpd_url}/v2/runtime_definitions?include=launch_configuration" | jq '.resources[] | select(.entity.name=="'${myRuntimeDefinition}'") | .entity'  > ${myRuntimeDefinition}.json

3. Aktualisieren Sie die Laufzeitdefinition in der spss-modeler.json Datei, die Sie heruntergeladen haben.
   1. Ändern Sie displayName von spss-modeler zu spss-modeler-patch.
   2. Bearbeiten Sie die Bereitstellungsvorlage und fügen Sie die folgende Umgebungsvariable unter dem env Abschnitt hinzu:

              {
                "name": "ENABLE_FLIGHT_SERVICE_CONNECTION",
                "value": "false"
              },
      

   3. Speichern Sie die aktualisierte JSON-Datei.
4. Laden Sie die neue benutzerdefinierte Laufzeitdefinition in den Cluster hoch, indem Sie die Schritte unter Hochladen der benutzerdefinierten Konfiguration befolgen.

   Der folgende Curl-Befehl ist ein Beispiel:

   curl -k -X POST -H "Authorization: ZenApiKey ${ZenApiKey}" -H "Content-Type:application/json" "https://${cpd_url}v2/runtime_definitions" -d @/${path-to-runtime-definition}/spss-modeler.json

5. Fügen Sie die neue spss-modeler-patch Laufzeitdefinition zur Umgebung hinzu.
   1. Klicken Sie auf die Registerkarte „Verwalten “ und dann auf „Umgebungen “.
   2. Klicken Sie unter „Umgebungen“ auf die Registerkarte „Vorlagen“ und dann auf „Neue Vorlage “.
   3. Wählen Sie für die Softwareversion die Option mit spss-modeler-patch.
6. Erstellen Sie einen neuen Ablauf für SPSS Modeler die Verwendung der neuen Vorlage. Wählen Sie im Dialogfeld „Modelle als visuellen spss-modeler-patch Ablauf erstellen“ die Option für die Umgebungsdefinition aus.

Gilt für: 5.3.0

Behoben in: 5.3.1

Beim Upgrade Canvasbase auf Version 5.3.0 können Canvasbase Pods (wie canvasbase-flow-api und canvasbase-flow-ui) möglicherweise nicht gestartet werden und in einen ImagePullBackOff Status übergehen.

Dieser Fehler tritt auf, weil die Pods keine Container-Images aus der internen Registry abrufen konnten.

Problemumgehung

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Canvasbase CR zu patchen, wodurch die Image-Registrierung für canvasbase-flow-api die canvasbase-flow-ui Bereitstellung automatisch zurückgesetzt wird.

oc patch canvasbase canvasbase-cr  \
 --namespace <cpd-instance-ns>  \
 --patch '{"spec":{"docker_registry_prefix":"<docker registry that used in the image mirror"}}' \
 --type=merge

Die Pods sollten in Running den Status übergehen.

SPSS Modeler Text Analytics unterstützt die folgenden Sprachen:

• Chinesisch (vereinfacht und traditionell)
• Niederländisch
• Englisch
• Französisch
• Deutsch
• Italienisch
• Japanisch
• Portugiesisch
• Spanisch

Der Text Mining-Knoten kann Textdaten extrahieren, die sowohl in vereinfachtem Chinesisch als auch in traditionellem Chinesisch geschrieben sind. Derzeit werden jedoch nur Vorlagen und SPSS Modeler Textanalysepakete für vereinfachtes Chinesisch angeboten.

Wenn Sie Daten aus der watsonx.data Presto Verbindung verwenden und SQL-Pushback aktiviert ist, nutzt der Knoten „Data Asset Export“ die SQL-Pushback-Funktion. Daher haben Data Asset Export-Knoten in der Benutzeroberfläche keine SQL -Kennzeichnung.

Wenn SQL-Pushback aktiviert ist, wird das Daten-Streaming nicht zum Einfügen von Daten verwendet, wenn Sie die Option „Streaming Insert“ für den Schreibmodus in einem Daten-Asset-Exportknoten auswählen. Stattdessen wird ein Standardeinsatz verwendet. Wenn Sie Daten-Streaming mit „ Google BigQuery “ verwenden möchten, müssen Sie SQL-Pushback deaktivieren.

Um Fehler zu vermeiden, wird SPSS Modeler SQL-Pushback automatisch für alle Knoten deaktiviert, bei denen ein Sonderzeichen in einem Spaltennamen vorkommt. SQL-Pushback ist auch für alle nachgeschalteten Knoten im Ablauf deaktiviert.

Problemumgehung

Um SQL Pushback mit Ihren Daten zu verwenden, können Sie Ihrem Ablauf einen Filter knoten hinzufügen, um Spalten herauszufiltern oder deren Namen zu ändern. Sie müssen die Modellausgabefelder, die $ enthalten, umbenennen oder filtern.

• Um den Namen einer Spalte zu ändern, bearbeiten Sie ihn im Feld „Ausgabe“.
• Um eine Spalte aus Ihren Daten herauszufiltern, klicken Sie auf den Pfeil in der Spalte „Filter “.

Eine Liste der unterstützten Sonderzeichen finden Sie unter „Festlegen eines Schemas “ in der Dokumentation zu „ Google BigQuery “.

Wenn Sie Zeitstempel-Daten haben, die in Mikrosekunden gemessen werden, können Sie die präziseren Daten in Ihrem Ablauf verwenden. Sie können jedoch nur Daten, die in Mikrosekunden gemessen werden, von Konnektoren importieren, die SQL-Pushback unterstützen. Weitere Informationen darüber, welche Konnektoren SQL-Pushback unterstützen, finden Sie in der Dokumentation:

• Unterstützte Datenquellen für „ SPSS Modeler “ in der Dokumentation zu „ IBM Cloud Pak for Data “
• Unterstützte Datenquellen für „ SPSS Modeler “ in „ IBM “ Dokumentation zu „ watsonx “