watsonx.data intelligence installieren

Ein Instanzadministrator kann „ watsonx.data intelligence “ auf IBM Software Hub der Version „ 5.3 “ installieren.

Wer muss diese Aufgabe erledigen?

Instanzadministrator Um „ watsonx.data intelligence “ zu installieren, müssen Sie Inst anzadministrator sein. Ein Instanzadministrator ist berechtigt, Software in den folgenden Projekten zu installieren:

Das Betreiberprojekt für diesen Fall

Die Operatoren für diese Instanz von „ watsonx.data intelligence “ sind im Projekt „operators“ installiert.

In den Installationsbefehlen bezieht sich die ${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} Umgebungsvariable auf das Projekt „operators“.

Das Operanden-Projekt für die Instanz

Die benutzerdefinierten Ressourcen für die control plane und watsonx.data intelligence sind im Operands-Projekt installiert.

In den Installationsbefehlen bezieht sich die ${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} Umgebungsvariable auf das Projekt „operands“.

Bis wann müssen Sie diese Aufgabe erledigen?

Sehen Sie sich die folgenden Optionen an, um festzustellen, ob Sie diese Aufgabe ausführen müssen:

Wenn Sie mehrere Dienste gleichzeitig installieren möchten, befolgen Sie stattdessen die Anweisungen unter „Durchführen einer Sammelinstallation von Lösungen und Diensten “.
Falls Sie „ watsonx.data intelligence “ nicht im Rahmen einer Sammelinstallation installiert haben, führen Sie diese Aufgabe aus, um „ watsonx.data intelligence “ zu Ihrer Umgebung hinzuzufügen.
Wiederholen Sie diesen Vorgang nach Bedarf. Wenn Sie für mehrere Instanzen von IBM Software Hubverantwortlich sind, können Sie diese Aufgabe wiederholen, um weitere Instanzen von „ watsonx.data intelligence “ auf dem Cluster zu installieren.

Erforderliche Informationen zum Ausführen dieser Task

Lesen Sie die folgenden Informationen durch, bevor Sie „ watsonx.data intelligence “ installieren:

Versionsvoraussetzungen: Alle Komponenten, die zu einer Instanz von gehören IBM Software Hub , müssen in derselben Version installiert sein. Wenn beispielsweise in der Version IBM Software Hubcontrol plane5.3.1 installiert ist, müssen Sie watsonx.data intelligence in der Version 5.3.1 installieren.

Umgebungsvariablen

Die Befehle in dieser Aufgabe verwenden Umgebungsvariablen, sodass Sie die Befehle genau so ausführen können, wie sie geschrieben sind.

Falls Sie das Skript, das die Umgebungsvariablen definiert, nicht haben, lesen Sie den Abschnitt „Einrichten der Umgebungsvariablen für die Installation “.
Um die Umgebungsvariablen aus dem Skript zu verwenden, müssen Sie die Umgebungsvariablen laden, bevor Sie die Befehle in dieser Aufgabe ausführen. Führen Sie beispielsweise folgenden Befehl aus:
```
source ./cpd_vars.sh
```

Sicherheitskontexteinschränkung: watsonx.data intelligence funktioniert mit der standardmäßigen Red Hat® OpenShift® Container Platform Sicherheitskontextbeschränkung, restricted-v2.

Common core services

watsonx.data intelligence erfordert das IBM Software Hubcommon core services .

Wenn die im Operands-Projekt für common core services die Instanz nicht installiert sind, werden common core services sie automatisch installiert, sobald Sie „ watsonx.data intelligence “ installieren. Die common core services Installation verlängert die Dauer des Installationsvorgangs.

Speicheranforderungen

Bei der Installation von „ watsonx.data intelligence “ müssen Sie Speicherklassen angeben. Die folgenden Speicherklassen werden empfohlen. Sollten Sie diese Speicherklassen in Ihrem Cluster jedoch nicht verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie eine Speicherklasse mit einer entsprechenden Definition angeben.

Speicher	Hinweise	Speicherklassen
OpenShift Data Foundation	Geben Sie bei der Installation des Dienstes den Dateispeicher und den Blockspeicher an.	Dateispeicherung: `ocs-storagecluster-cephfs` Blockspeicher: `ocs-storagecluster-ceph-rbd`
IBM Fusion Data Foundation	Geben Sie bei der Installation des Dienstes den Dateispeicher und den Blockspeicher an.	Dateispeicherung: `ocs-storagecluster-cephfs` Blockspeicher: `ocs-storagecluster-ceph-rbd`
IBM Fusion Global Data Platform	Geben Sie bei der Installation des Dienstes den Dateispeicher und den Blockspeicher an.	Dateispeicherung: Eine der folgenden Speicherklassen: `ibm-spectrum-scale-sc` `ibm-storage-fusion-cp-sc` Blockspeicher: Eine der folgenden Speicherklassen: `ibm-spectrum-scale-sc` `ibm-storage-fusion-cp-sc`
IBM Storage Scale Container Native	Geben Sie bei der Installation des Dienstes den Dateispeicher und den Blockspeicher an.	Dateispeicherung: `ibm-spectrum-scale-sc` Blockspeicher: `ibm-spectrum-scale-sc`
Portworx	Wenn Sie den Dienst installieren, stellt diese `--storage_vendor=portworx` Option sicher, dass der Dienst die richtigen Speicherklassen verwendet.	Dateispeicherung: `portworx-rwx-gp3-sc` (Entspricht `portworx-shared-gp3` in älteren Installationen) Blockspeicher: `portworx-couchdb-sc` `portworx-elastic-sc` `portworx-gp3-sc`
NFS	Geben Sie bei der Installation des Dienstes den Dateispeicher und den Blockspeicher an.	Dateispeicherung: `managed-nfs-storage` Blockspeicher: `managed-nfs-storage`
Amazon Elastic Speicher	Geben Sie bei der Installation des Dienstes den Dateispeicher und den Blockspeicher an. Die Dateispeicherung wird bereitgestellt von Amazon Elastic File System. Der Blockspeicher wird von [ Amazon Elastic Block Store…] bereitgestellt.	Dateispeicherung: `efs-nfs-client` Blockspeicher: Eine der folgenden Speicherklassen: `gp2-csi` `gp3-csi`
NetApp Trident	Geben Sie bei der Installation des Dienstes den Dateispeicher und den Blockspeicher an.	Dateispeicherung: `ontap-nas` Blockspeicher: `ontap-nas`
Nutanix	Nicht unterstützt.	Nicht zutreffend.

Vorbereitende Schritte

Für diese Aufgabe müssen die folgenden Voraussetzungen erfüllt sein:

Systemvoraussetzungen

Bei dieser Aufgabe wird davon ausgegangen, dass der Cluster die Mindestanforderungen für „ watsonx.data intelligence “ erfüllt.

Weiterführende Informationen
Falls dieser Schritt noch nicht abgeschlossen ist, lesen Sie bitte den Abschnitt „Systemanforderungen “.

Wenn Sie darüber hinaus Funktionen nutzen möchten, die eine GPU erfordern, stellen Sie bitte sicher, dass Sie über den richtigen Typ und die richtige Anzahl an GPUs für „ watsonx.data intelligence “ verfügen.

Weiterführende Informationen
Falls dieser Schritt noch nicht abgeschlossen ist, lesen Sie bitte die GPU-Anforderungen.

Workstation

Bei dieser Aufgabe wird davon ausgegangen, dass der Rechner, auf dem Sie die Installation durchführen, als Client-Rechner eingerichtet ist und über die folgenden Befehlszeilenschnittstellen verfügt:

IBM Software Hub Befehlszeile: cpd-cli
OpenShift Befehlszeile: oc
Helm Befehlszeile: helm

Weiterführende Informationen
Falls dieser Schritt noch nicht abgeschlossen ist, lesen Sie den Abschnitt „Einrichten eines Client-Arbeitsplatzes “.

Steuerebene

Für diese Aufgabe wird vorausgesetzt, dass installiert IBM Software Hubcontrol plane ist.

Weiterführende Informationen
Falls dieser Schritt noch nicht abgeschlossen ist, lesen Sie den Artikel „Installieren einer Instanz von IBM “ unter Software Hub.

Private Container-Registry

Falls in Ihrer Umgebung eine private Container-Registry verwendet wird (z. B. wenn Ihr Cluster luftisoliert ist), setzt diese Aufgabe voraus, dass die folgenden Aufgaben bereits abgeschlossen sind:

Die Software-Images von „ watsonx.data intelligence “ werden in das private Container-Repository gespiegelt.
Weiterführende Informationen

Falls dieser Schritt noch nicht abgeschlossen ist, lesen Sie den Abschnitt „Spiegeln von Images in eine private Container-Registry “.
Der cpd-cli ist so konfiguriert, dass er das olm-utils-v4 Image aus der privaten Container-Registry abruft.
Weiterführende Informationen

Falls dieser Schritt noch nicht abgeschlossen ist, lesen Sie den Abschnitt „ olm-utils-v4 -Image aus der privaten Container-Registry abrufen “.

Lastausgleichsfunktion

Weiterführende Informationen
Falls dieser Schritt noch nicht abgeschlossen ist, lesen Sie den Abschnitt „Spiegeln von Images in eine private Container-Registry “.

Weiterführende Informationen
Falls dieser Schritt noch nicht abgeschlossen ist, lesen Sie den Abschnitt „ olm-utils-v4 -Image aus der privaten Container-Registry abrufen “.

Die Zeitüberschreitungs-Einstellungen des Load Balancers wurden für watsonx.data intelligence angepasst.

Weiterführende Informationen
Falls dieser Schritt noch nicht abgeschlossen ist, lesen Sie den Abschnitt „Ändern der Load-Balancer-Einstellungen “.

GPU-Betreiber

Wenn Sie Funktionen nutzen möchten, für die GPUs erforderlich sind, wird bei dieser Aufgabe davon ausgegangen, dass die für die Nutzung von GPUs erforderlichen Komponenten installiert sind.

Weiterführende Informationen
Falls dieser Schritt noch nicht abgeschlossen ist, lesen Sie den Abschnitt „Installieren von Operatoren für Dienste, die GPUs erfordern “.

Red Hat OpenShift AI

Für diese Aufgabe wird vorausgesetzt, dass Red Hat OpenShift AI installiert ist.

Weiterführende Informationen
Falls dieser Schritt noch nicht abgeschlossen ist, lesen Sie den Abschnitt „ Red Hat OpenShift -AI installieren “.

Ressourcen mit Cluster-Gültigkeit

Bei dieser Aufgabe wird davon ausgegangen, dass die clusterweiten Ressourcen, wie z. B. benutzerdefinierte Ressourcendefinitionen, Clusterrollen und Clusterrollen-Bindungen, vorhanden sind.

Weiterführende Informationen
Falls dieser Schritt noch nicht abgeschlossen ist, lesen Sie den Abschnitt „Erstellen von Ressourcen im Clusterbereich für die Plattform und die Dienste von IBM Software Hub “.

Geheime Schlüssel für Image-Pull-Operationen

Bei dieser Aufgabe wird davon ausgegangen, dass die Geheimnisse, die die Anmeldedaten zum Abrufen des Images für die Instanz enthalten, vorhanden sind.

Weiterführende Informationen
Falls dieser Schritt noch nicht abgeschlossen ist, lesen Sie den Artikel „Erstellen von Image-Pull-Secrets für eine Instanz von IBM “ unter Software Hub.

Vorgehensweise

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um „ watsonx.data intelligence “ zu installieren:

Festlegen der Installationsoptionen
Installation des Dienstes
Überprüfung der Installation
Was nun?

Festlegen der Installationsoptionen

Wenn Sie die Installation planen watsonx.data™ intelligence, können Sie die Installationsoptionen in einer Datei namens install-options.yml im cpd-cli work Verzeichnis angeben (Beispiel: cpd-cli-workspace/olm-utils-workspace/work).

Die Parameter sind optional. Wenn Sie diese Installationsparameter nicht festlegen, werden die Standardwerte verwendet.

Befolgen Sie die entsprechenden Anweisungen für die von IBM Software Hub Ihnen installierte Version:

Versions- 5.3.1

Der YAML-Beispielinhalt verwendet die Standardwerte.

5.3.1 und später: Die Formatierung gilt nur für IBM Software Hub die Version 5.3.1.

Behalten Sie die --- Syntax am Anfang des Eintrags bei, um sicherzustellen, dass dieser Eintrag als eigenständiges Dokument behandelt wird.

---
# ............................................................................
# watsonx.data intelligence parameters
# ............................................................................
non_olm:
  watsonxDataintelligence:
    enableAISearch: false
    enableDataGovernanceCatalog: true
    enableKnowledgeGraph: true
    enableDataQuality: false
    enableDataLineage: true
    enableDataProduct: true
    enableGenerativeAICapabilities: true
    enableSemanticEnrichment: true
    enableSemanticEmbedding: false
    enableTextToSql: false
    enableModelsOn: cpu
    customModelTextToSQL: granite-3-3-8b-instruct

Versions- 5.3.0

Der YAML-Beispielinhalt verwendet die Standardwerte.

Wenn Sie einen oder mehrere der Standardwerte überschreiben möchten, fügen Sie die Parameter im non_olm: Abschnitt der install-options.yml Datei unter dem watsonxDataintelligence: Eintrag hinzu.

# ............................................................................
# watsonx.data intelligence parameters
# ............................................................................
  watsonxDataintelligence:
    enableAISearch: false
    enableDataGovernanceCatalog: true
    enableKnowledgeGraph: true
    enableDataQuality: false
    enableDataLineage: true
    enableDataProduct: true
    enableGenerativeAICapabilities: true
    enableSemanticEnrichment: true
    enableSemanticEmbedding: false
    enableTextToSql: false
    enableModelsOn: cpu
    customModelTextToSQL: granite-3-3-8b-instruct

Eigenschaft	Beschreibung
`enableAISearch`	Geben Sie an, ob die LLM-basierte semantische Suche für Assets und Artefakte in allen Arbeitsbereichen aktiviert werden soll. Standardwert `false` Gültige Werte `false` Aktivieren Sie die LLM-basierte semantische Suche nicht. `true` Aktivieren Sie die LLM-basierte semantische Suche. Wenn Sie diese Option aktivieren `enableAISearch: true`, müssen Sie mindestens eine der folgenden Optionen auf „“ setzen `true`: `enableDataGovernanceCatalog` Standardmäßig `enableDataGovernanceCatalog` ist auf gesetzt `true`. `enableDataProduct` Standardmäßig `enableDataProduct` ist auf gesetzt `true`.
`enableDataGovernanceCatalog`	Geben Sie an, ob die Funktionen für Datenverwaltung und Katalogisierung aktiviert werden sollen. Standardwert `true` Gültige Werte `false` Aktivieren Sie die Funktionen für Datenverwaltung und Katalogisierung nicht. `true` Aktivieren Sie die Funktionen für Datenverwaltung und Katalogisierung. Sie müssen festlegen, `enableDataGovernanceCatalog: true` wenn Sie die folgenden Funktionen nutzen möchten: Datenqualität (`enableDataQuality: true`) Wissensgraph (`enableKnowledgeGraph: true`) Tipp: Sie können die LLM-basierte Suche für die Assets und Artefakte im Katalog aktivieren, indem Sie die entsprechende Einstellung vornehmen `enableAISearch: true`.
`enableKnowledgeGraph`	Geben Sie an, ob die Knowledge-Graph-Funktion aktiviert werden soll. Der Wissensgraph bietet folgende Funktionen: Beziehungsexplorer Suche nach Geschäftsbeziehungen Voraussetzung Für diese Funktion ist der Data-Governance-Katalog erforderlich. Sie müssen dies einstellen `enableDataGovernanceCatalog:true`. Standardwert `true` Gültige Werte `false` Aktivieren Sie die Knowledge-Graph-Funktion nicht. `true` Aktivieren Sie die Knowledge-Graph-Funktion.
`enableDataQuality`	Legen Sie fest, ob Datenqualitätsfunktionen in Projekten aktiviert werden sollen, damit Sie die Qualität Ihrer Daten messen, überwachen und aufrechterhalten können, um sicherzustellen, dass die Daten Ihren Erwartungen und Standards für bestimmte Anwendungsfälle entsprechen. Wichtig: Wenn Sie die Datenqualitätsfunktion aktivieren, DataStage Enterprise wird automatisch installiert. Wenn Sie keine separate DataStage Lizenz erworben haben, beschränkt sich die Nutzung auf das Erstellen DataStage Enterprise , Verwalten und Ausführen von Datenqualitätsregeln. Beispiele für zulässige Verwendungszwecke finden Sie unter „Aktivieren zusätzlicher Funktionen nach der Installation oder dem Upgrade für watsonx.data intelligence.“ Voraussetzung Für diese Funktion ist der Data-Governance-Katalog erforderlich. Sie müssen dies einstellen `enableDataGovernanceCatalog:true`. Standardwert `false` Gültige Werte `false` Aktivieren Sie die Datenqualitätsfunktion nicht. `true` Aktivieren Sie die Datenqualitätsfunktion.
`enableDataLineage`	Geben Sie an, ob die Funktionen zur Datenherkunft aktiviert werden sollen. Die Datenverknüpfung ist der Prozess der Nachverfolgung von Daten, wenn sie verschoben und von verschiedenen Software-Tools verwendet werden. Die Datenherkunftsverfolgung erfasst, woher die Daten stammen, wie sie verarbeitet wurden und wohin sie übertragen wurden. Standardwert `true` Gültige Werte `false` Aktivieren Sie die Funktionen zur Datenherkunft nicht. `true` Aktivieren Sie die Funktionen zur Datenherkunft.
`enableDataProduct`	Geben Sie an, ob die Funktionen zur Datenfreigabe aktiviert werden sollen. Wenn Sie die Datenfreigabe aktivieren, können Datenproduzenten Daten und datenbezogene Ressourcen zu Datenprodukten bündeln, sodass Datenkonsumenten Zugriff auf sichere, qualitativ hochwertige Daten erhalten Standardwert `true` Gültige Werte `false` Aktivieren Sie keine Funktionen zur Datenfreigabe. `true` Aktivieren Sie die Funktionen zur Datenfreigabe. Tipp: Sie können die LLM-basierte Suche für Datenprodukte aktivieren, indem Sie die Einstellung vornehmen `enableAISearch: true`.
`enableGenerativeAICapabilities`	Geben Sie an, ob die Funktionen der generativen KI aktiviert werden sollen. Aktivieren Sie die Funktionen der generativen KI, wenn Sie die folgenden Funktionen nutzen möchten: Semantische Anreicherung Text zu SQL Standardwert `true` Gültige Werte `false` Aktivieren Sie keine Funktionen für generative KI. `true` Generative KI-Funktionen aktivieren.
`enableSemanticEnrichment`	Geben Sie an, ob die Erweiterung der Metadaten durch generative KI aktiviert werden soll. Die Erweiterung der Metadaten umfasst: Erweiterung von Tabellennamen Erweiterung des Spaltennamens Erstellung von Beschreibungen Voraussetzung Für diese Funktion sind Funktionen der generativen KI erforderlich. Sie müssen dies einstellen `enableGenerativeAICapabilities: true`. Standardwert `true` Gültige Werte `false` Aktivieren Sie die Erweiterung der Metadaten durch generative KI nicht. `true` Erweiterung der Metadaten durch generative KI aktivieren.
`enableSemanticEmbedding`	Geben Sie an, ob die semantische Einbettung aktiviert werden soll. Sie müssen die semantische Einbettung aktivieren, wenn Sie die folgenden Funktionen nutzen möchten: Text zu SQL Voraussetzung Für diese Funktion ist eine GPU erforderlich. Das erforderliche Modell kann nicht auf der CPU ausgeführt werden. Außerdem sind für diese Funktion Funktionen der generativen KI erforderlich. Sie müssen dies einstellen `enableGenerativeAICapabilities: true`. Standardwert `false` Gültige Werte `false` Aktivieren Sie die semantische Einbettung nicht. `true` Semantische Einbettung aktivieren.
`enableTextToSql`	Geben Sie an, ob SQL-Abfragen aus Eingaben in natürlicher Sprache generiert werden sollen. Mithilfe von Text-to-SQL-Funktionen lassen sich abfragebasierte Datenbestände erstellen, die für Datenprodukte oder bei Suchvorgängen genutzt werden können. Voraussetzung Für diese Funktion ist eine GPU erforderlich. Sie können wählen, wo die erforderlichen Modelle ausgeführt werden sollen: Um die erforderlichen Modelle lokal auszuführen, legen Sie Folgendes fest: `enableModelsOn: gpu` Um die erforderlichen Modelle auf einer Remote-Instanz von auszuführen watsonx.ai™, legen Sie Folgendes fest: `enableModelsOn: remote` Außerdem sind für diese Funktion folgende Einstellungen erforderlich: Semantische Einbettung. Sie müssen dies einstellen `enableSemanticEmbedding: true`. Standardwert `false` Gültige Werte `false` Wandeln Sie Abfragen in natürlicher Sprache nicht in SQL-Abfragen um. `true` Wandle Abfragen in natürlicher Sprache in SQL-Abfragen um.
`enableModelsOn`	Geben Sie an, wo die Modelle, die mit den Funktionen der generativen KI verwendet werden, ausgeführt werden sollen. Voraussetzung Für diese Funktion sind Funktionen der generativen KI erforderlich. Sie müssen dies einstellen `enableGenerativeAICapabilities: true`. Standardwert `'cpu'` Gültige Werte `'cpu'` Führen Sie das Foundation-Modell auf der CPU aus. Einschränkung: Diese Option kann nur zum Erweitern von Metadaten und zur Begriffszuordnung bei der Anreicherung von Metadaten verwendet werden (`enableSemanticEnrichment: true`). Diese Option wird nicht unterstützt für: Umwandlung von Abfragen in natürlicher Sprache in SQL-Abfragen ( `enableTextToSql: true`) Inhaltsverknüpfung für Text-zu-SQL (`enableContentLinkingForTextToSql: true`) `'gpu'` Führen Sie das Foundation-Modell auf der GPU aus. Hinweis: Wenn Sie diese Einstellung verwenden, wird die Komponente „Inference`watsonx_ai_ifm` Foundation-Modelle “ automatisch installiert. Für diese Option ist mindestens eine GPU erforderlich. Informationen zu den unterstützten GPUs finden Sie unter „GPU-Anforderungen für Modelle “. `'remote'` Führen Sie das Foundation-Modell auf einer Remote-Instanz von watsonx.ai. aus. Die Instanz kann auf folgenden Systemen ausgeführt werden: Eine weitere lokale Instanz von IBM Software Hub IBM watsonx™ as a Service Wichtig: Wenn Sie diese Einstellung verwenden, müssen Sie: Stellen Sie sicher, dass das Foundation-Modell auf der Remote-Instanz verfügbar ist und ausgeführt wird. Stellen Sie eine Verbindung zur Remote-Instanz her. Weitere Informationen finden Sie Benutzern die Möglichkeit geben, eine Verbindung zu einem externen IBMwatsonx.aiFoundation-Modell herzustellen in der Data Fabric Dokumentation. Wenn die oben genannten Voraussetzungen nicht erfüllt sind, schlagen alle Aufgaben fehl, die auf dem Modell basieren.
`customModelTextToSql`	Legen Sie ein benutzerdefiniertes Modell für die Umwandlung von Text in SQL fest. Standardmodell Standardmäßig verwendet die Funktion „Text-To-SQL“ das granite-3-8b-instruct Modell (ID: `granite-3-8b-instruct`). Empfohlenes Modell für höhere Genauigkeit Sie können die Genauigkeit der Ergebnisse bei der Umwandlung von Klartext-Abfragen in SQL-Abfragen verbessern, wenn Sie das llama-3-3-70b-instruct Modell (ID: `llama-3-3-70b-instruct`) verwenden. Dieses Modell erfordert jedoch deutlich mehr Ressourcen als das granite-3-8b-instruct Modell. Weitere Informationen zu den für die einzelnen Modelle erforderlichen Ressourcen finden Sie unter „GPU-Anforderungen für Modelle “. Verwendung anderer Modelle Sollten Sie sich für ein anderes Modell entscheiden, kann die Genauigkeit der Ergebnisse variieren. Voraussetzung Diese Option gilt nur für Umgebungen mit lokalen GPUs (`enableModelsOn: gpu`). Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Modell auf einer Remote-Instanz von watsonx.ai (`enableModelsOn: remote`) verwenden möchten, lesen Sie bitte Benutzern die Möglichkeit geben, eine Verbindung zu einem externen IBMwatsonx.aiFoundation-Modell herzustellen den Abschnitt in der Data Fabric Dokumentation. Außerdem sind für diese Funktion folgende Einstellungen erforderlich: Text-zu-SQL-Konvertierungen. Sie müssen dies einstellen `enableContentLinkingForTextToSql: true`. Standardwert `granite-3-8b-instruct` Gültige Werte Geben Sie die ID des Modells an, das Sie verwenden möchten. Die ID-Nummern der empfohlenen Modelle lauten: `granite-3-8b-instruct` `llama-3-3-70b-instruct`

Service installieren

So installieren Sie „ watsonx.data intelligence “:

Melden Sie sich cpd-cli beim Red Hat OpenShift Container Platform Cluster an:
```
${CPDM_OC_LOGIN}
```
Beachte: CPDM_OC_LOGIN ist ein Alias für den cpd-cli manage login-to-ocp Befehl.

Installieren Sie den Operator und die benutzerdefinierte Ressource für „ watsonx.data intelligence “.

Welchen Befehl Sie ausführen, hängt von der Speicherlösung Ihres Clusters ab.

Red Hat OpenShift Data Foundation-Speicher

Führen Sie den für Ihre Umgebung geeigneten Befehl aus:

Standardinstallation (ohne Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Benutzerdefinierte Installation (mit Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

IBM Fusion Data Foundation-Speicher

Führen Sie den für Ihre Umgebung geeigneten Befehl aus:

Standardinstallation (ohne Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Benutzerdefinierte Installation (mit Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

IBM Speicher der Fusion Global Data Platform

Beachten Sie: Wenn Sie Speicher IBM Fusion Global Data Platform verwenden, verweisen sowohl ${STG_CLASS_BLOCK}${STG_CLASS_FILE} als auch auf dieselbe Speicherklasse, in der Regel ibm-spectrum-scale-sc oder ibm-storage-fusion-cp-sc.

Führen Sie den für Ihre Umgebung geeigneten Befehl aus:

Standardinstallation (ohne Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Benutzerdefinierte Installation (mit Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

IBM Storage Skalierung von Containern – Nativer Speicher

Beachten Sie: Wenn Sie storage IBM Storage Scale Container Native verwenden, verweisen sowohl ${STG_CLASS_BLOCK}${STG_CLASS_FILE} als auch auf dieselbe Speicherklasse, in der Regel ibm-spectrum-scale-sc.

Führen Sie den für Ihre Umgebung geeigneten Befehl aus:

Standardinstallation (ohne Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Benutzerdefinierte Installation (mit Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

Portworx-Speicher

Führen Sie den für Ihre Umgebung geeigneten Befehl aus:

Standardinstallation (ohne Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--storage_vendor=portworx \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Benutzerdefinierte Installation (mit Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--storage_vendor=portworx \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

NFS Speicher

Beachten Sie: Wenn Sie storage NFS verwenden, verweisen sowohl ${STG_CLASS_BLOCK}${STG_CLASS_FILE} als auch auf dieselbe Speicherklasse, in der Regel managed-nfs-storage.

Führen Sie den für Ihre Umgebung geeigneten Befehl aus:

Standardinstallation (ohne Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Benutzerdefinierte Installation (mit Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

AWS nur mit „ EFS “-Speicher

Beachten Sie: Wenn Sie den Speicher „ EFS “ verwenden, verweisen sowohl ${STG_CLASS_BLOCK}${STG_CLASS_FILE} als auch auf dieselbe Speicherklasse, in der Regel efs-nfs-client.

Führen Sie den für Ihre Umgebung geeigneten Befehl aus:

Standardinstallation (ohne Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Benutzerdefinierte Installation (mit Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

AWS mit Speicherplatz unter EFS und EBS

Führen Sie den für Ihre Umgebung geeigneten Befehl aus:

Standardinstallation (ohne Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Benutzerdefinierte Installation (mit Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

NetApp Trident

Beachten Sie: Wenn Sie storage NetApp Trident verwenden, verweisen sowohl ${STG_CLASS_BLOCK}${STG_CLASS_FILE} als auch auf dieselbe Speicherklasse, in der Regel ontap-nas.

Führen Sie den für Ihre Umgebung geeigneten Befehl aus:

Standardinstallation (ohne Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Benutzerdefinierte Installation (mit Installationsoptionen)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

Überprüfung der Installation

watsonx.data intelligence wird installiert, wenn der install-components Befehl Folgendes zurückgibt:

[SUCCESS]... The install-components command ran successfully

Wenn Sie überprüfen möchten, ob der Status der benutzerdefinierten Ressource lautet Completed, können Sie den folgenden cpd-cli manage get-cr-status Befehl ausführen:

cpd-cli manage get-cr-status \
--cpd_instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--components=watsonx_dataintelligence

Nächste Schritte

Vollständige Einrichtung nach der Installation von „ watsonx.data intelligence “.

Nachdem Sie die vorangegangenen Schritte abgeschlossen haben, ist „ watsonx.data intelligence “ einsatzbereit.