Angepasstes Image erstellen
Erstellen Sie benutzerdefinierte Images für Modelle und Funktionen auf Basis von „ Python “ oder erstellen Sie ein benutzerdefiniertes „ SPSS “-Image.
Die hier bereitgestellten Beispiele verwenden Podman, aber Sie können jeden anderen mit Docker kompatiblen Image Builder verwenden.
Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Image für ein benutzerdefiniertes Foundation-Modell erstellen, müssen Sie ein Image „ Python “ erstellen.
Erstellen eines benutzerdefinierten „ Python “-Images
Nachdem Sie das Image für die Laufzeitumgebung heruntergeladen haben, die Sie anpassen möchten, können Sie ein benutzerdefiniertes Image erstellen, indem Sie Ihre Anpassungen zum heruntergeladenen Image hinzufügen. Beginnen Sie mit dem Basisimage und installieren Sie die benötigten Bibliotheken und Pakete. Fügen Sie anschließend Ihre Anpassungen zur Dockerfile hinzu.
Erforderliche Rolle: Sie müssen über Root-Rechte auf Ihrem Rechner verfügen, um die Befehle zum Erstellen eines benutzerdefinierten Images ausführen zu können.
Einschränkungen: Sie können und pytorch-onnx Frameworks nur auf der ai-service Grundlage von anpassen runtime-24.1-py3.11. Es ist nicht möglich, und pytorch-onnx Frameworks basierend ai-service auf runtime-25.1-py3.12anzupassen.
- Bereiten Sie die Dockerfile vor.
- Ändern Sie nicht den Inhalt der USER-Direktiven. Sie beeinflussen, wie der Container im Cluster ausgeführt wird.
- Sie müssen über Root-Rechte verfügen, um Betriebssystempakete zu installieren und Kernel-Spezifikationen zu ändern.
- Verwenden Sie das
microdnfTool, um die Betriebssystembibliotheken zu installieren.
- Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Bild. Weitere Informationen finden Sie unter Anpassen der Bereitstellungsimages „ Python “ und „ SPSS “.
Hinzufügen von Anpassungen für Modelle von „ SPSS “
Um Anpassungen für „ SPSS “ hinzuzufügen, führen Sie die Dockerfile-Datei zur Installation des Treibers „ Exasol “ in „ SPSS “ aus.
Verwenden Sie den Bildnamen aus „Herunterladen der Laufzeitdefinition <SPSS_RUNTIME_IMAGE>“.
Weitere Informationen finden Sie unter Anpassen der Bereitstellungsimages „ Python “ und „ SPSS “.