Verfügbare Patches für Watson Machine Learning die IBM Software Hub Version 5.3.1
Patches beheben bekannte Probleme und Sicherheitslücken. Die Patches in diesem Thema können auf IBM Software Hub die Version 5.3.1 angewendet werden.
Die Patches sind kumulativ. Wird eine Korrektur in einem Patch bereitgestellt, ist sie in allen nachfolgenden Patches enthalten.
Die neuesten Patches sind in der patch-5.3.1.yaml Datei definiert, die im Repository „ IBM /software-hub“ auf GitHub verfügbar ist.
In diesem Thema sind die verfügbaren Patches in umgekehrter chronologischer Reihenfolge aufgelistet, sodass der aktuellste Patch ganz oben im Thema steht.
Patches anwenden
Standardmäßig werden die neuesten Patches automatisch auf Ihre Umgebung angewendet, wenn Sie eine Instanz von installieren oder IBM Software Hub aktualisieren.
Sie können sehen, welche Patches in Ihrer Umgebung installiert sind, indem Sie den cpd-cli
manage
list-deployed-components Befehl ausführen.
Wenn Sie neuere Patches auf Ihre Umgebung anwenden möchten, lesen Sie den Abschnitt „Anwenden von Patches auf IBM Software Hub…“.
Patch 4
Erscheinungsdatum: 06.05.2026
Version: 5.3.3
- In diesem Patch behobene Sicherheitsprobleme
Dieser Patch behebt die folgenden Common Vulnerabilities and Exposures (CVE):
CVE-2026-0861, CVE-2026-0865, CVE-2026-0915, CVE-2026-1225, CVE-2026-1260, CVE-2026-1299, CVE-2026-1605, CVE-2026-1965, CVE-2026-3497, CVE-2026-3783, CVE-2026-3805, CVE-2026-21860, CVE-2026-21883, CVE-2026-22690, CVE-2026-22691, CVE-2026-22695, CVE-2026-22801, CVE-2026-23490, CVE-2026-24281, CVE-2026-24308, CVE-2026-24688, CVE-2026-25646, CVE-2026-27199, CVE-2026-27205, CVE-2026-27459, CVE-2026-33762, CVE-2026-33997, CVE-2026-34040, CVE-2026-34165, CVE-2026-34986
CVE-2025-1194, CVE-2025-1550, CVE-2025-2099, CVE-2025-3263, CVE-2025-3264, CVE-2025-3777, CVE-2025-3933, CVE-2025-4565, CVE-2025-6176, CVE-2025-7647, CVE-2025-7707, CVE-2025-8747, CVE-2025-9820, CVE-2025-9906, CVE-2025-12058, CVE-2025-12060, CVE-2025-14104, CVE-2025-14831, CVE-2025-15281, CVE-2025-15366, CVE-2025-15367, CVE-2025-15467, CVE-2025-30167, CVE-2025-55197, CVE-2025-62707, CVE-2025-62708, CVE-2025-66019, CVE-2025-66221
CVE-2024-3568, CVE-2024-5187, CVE-2024-8019, CVE-2024-11392, CVE-2024-11393, CVE-2024-11394, CVE-2024-12720, CVE-2024-31580, CVE-2024-31583
CVE-2023-36807, CVE-2023-36810, CVE-2023-46250
Patch 3
Dieser Patch enthält keine Watson Machine Learning Patches.
Patch 2
Erscheinungsdatum: 11.04.2026
Version: 5.3.2
- In diesem Patch behobene Sicherheitsprobleme
Dieser Patch behebt die folgenden Common Vulnerabilities and Exposures (CVE):
CVE-2026-0719, CVE-2026-1761, CVE-2026-3293, CVE-2026-23528, CVE-2026-24049, CVE-2026-25528, CVE-2026-25934, CVE-2026-26996, CVE-2026-27904, CVE-2026-33236
CVE-2025-6052, CVE-2025-13601, CVE-2025-14009, CVE-2025-15558, CVE-2025-47914, CVE-2025-58181, CVE-2025-64712, CVE-2025-67221, CVE-2025-69873
CVE-2024-6485
CVE-2019-8331
CVE-2018-14040, CVE-2018-14042, CVE-2018-20676, CVE-2018-20677
CVE-2016-10735
- Neue Funktionen in diesem Patch
Dieser Patch enthält die folgenden neuen Funktionen:
- Stellen Sie in ONNX exportierte Machine-Learning-Modelle bereit 1.17
- Sie können nun Machine-Learning-Modelle bereitstellen, die in das ONNX-Format „ 1.17 “ exportiert wurden.
- Veraltete Funktionen in diesem Patch
Mit diesem Patch werden die folgenden Funktionen als veraltet markiert:
- Die auf Apache Spark 3.4 basierenden Software-Spezifikationen sind veraltet
Softwarespezifikationen, die auf Apache Spark 3.4 basieren, sind veraltet und werden in einer zukünftigen Version entfernt. Um Betriebsunterbrechungen zu vermeiden, migrieren Sie bestehende Bereitstellungen, die Spark 3.4 verwenden, auf Spark 3.5.
Patch 1
Dieser Patch enthält keine Watson Machine Learning Patches.