Szenario: Optimierung zur Vermeidung von Fehlbeständen
Mit IBM® Sterling Intelligent Promising können Sie mithilfe von KI-basierten Modellen die Vermeidung von Fehlbeständen optimieren. Ihr Geschäftsziel ist es, gerade genug Waren auf Lager zu halten, um zu vermeiden, nicht auf Lager zu sein. Sie können ein Parameterprofil erstellen, das die Kosten für die Vermeidung von Fehlbeständen optimiert.
Das folgende Beispiel zeigt, wie das Bestandsmodell einen potenziellen Fehlbestand an einem Knoten berücksichtigt und letztendlich die Reihenfolge optimiert, um einen Fehlbestand an diesem Knoten zu verhindern. Wenn in Zukunft ein Verkauf an diesem Knoten stattfindet, wird der Gewinn als Vorteil zur Vermeidung von Fehlbeständen beansprucht, der dann im Bericht zu Vorteilengemeldet wird.
Beispiel
In einem Szenario, in dem ein Auftrag von mehreren Knoten versandt werden kann und das Ziel "Fehlbestände vermeiden" priorisiert wird, berücksichtigt Optimization service einen potenziellen Fehlbestand, um einen Versandknoten auszuwählen. Anschließend wird die Bestellung so optimiert, dass die Erstinvestition zu größeren Einsparungen durch Vermeidung von Fehlbeständen führt.
Beispiel: Optimization service kann eine Bestellung von einem Knoten versenden, der weiter von einem Ziel entfernt ist, um einen Fehlbestand an einem Knoten zu vermeiden, der näher am Ziel liegt. Infolgedessen können Sie einen Teil Ihres Vorteils zur Vermeidung von Fehlbeständen in die zusätzlichen Versandkosten investieren. Wenn das Geschäft, das den Fehlbestand vermieden hat, diesen Artikel an einen begehbaren Kunden verkauft, kann der Vorteil, der durch die Vermeidung des Fehlbestands erzielt wird, höher sein als die anfänglichen Versandkosten.
| Versandknoten | Abstand zwischen Knoten und Ziel | Versandkosten | Verarbeitungskosten | Lastausgleichskosten | Strafgebühr für Entfernung | Kosten für Fehlbestandsvermeidung | Kosten für Preisabschlagsvermeidung | Gesamtkosten für Optimierung mit Bestandsmodell | Gesamtkosten für Optimierung ohne Bestandsmodell |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Knoten A | 759 Meilen | $4.93 | $3.50 | 0,007 USD | 0,0023 $ | $11.18 | $0 | $19.6186 | $8.4392 |
| Knoten B | 352 Meilen | $4.44 | $3.25 | 0,003 USD | 0,0012 $ | $77.41 | $0 | $85.1012 | $7.6946 |
- Gesamtkosten für Optimierung mit Lagerbestandsmodell = Versandkosten + Verarbeitungskosten + Lastausgleichskosten + Distanzstrafe + Fehlbestandsvermeidungskosten-Preisabschlagsvermeidungskosten
- Gesamtkosten für Optimierung ohne Lagerbestandsmodell = Versandkosten + Verarbeitungskosten + Lastausgleichskosten + Distanzstrafe
Wenn das Bestandsmodell in diesem Beispiel nicht verwendet wurde, wird Knoten B wahrscheinlich ausgewählt, um die Bestellung zu erfüllen, da er näher am Ziel liegt. Das Lagerbestandsmodell sagt jedoch voraus, dass, wenn der Auftrag von Knoten B versandt wird, in Zukunft eine hohe Wahrscheinlichkeit eines Fehlbestands auf Knoten B besteht. Der vorhergesagte Verlust aufgrund von Fehlbestand auf Knoten B beträgt $77.41 im Vergleich zu $11.18 auf Knoten A. Um den Verlust aufgrund eines Fehlbestands an Knoten B zu minimieren, wird Knoten A für den Versand ausgewählt. Infolgedessen betragen die Gesamtkosten für die Optimierung auf Knoten A $19.6186 im Vergleich zu $85.1012 auf Knoten B.