Frühere Versionen

Prüfen Sie die folgende Liste der Funktionen aus früheren Versionen, falls Sie ein Release verpasst haben.

Neuerungen in 4.1.16

RBAC-Feature (Role Based Access Control, rollenbasierte Zugriffssteuerung)-Der Kunde kann den rollenbasierten Zugriff auf die Funktionalität von User Entity Behavior Analytics (UEBA) nutzen. RBAC ist in drei Rollen unterteilt: Admin, Tenant admin und Read-only.
Upgrade des App-Basisimage auf v3.0.11.
Für die Java-Version der Machine Learning-App wurde ein Upgrade auf v17.0.7durchgeführt.
Sicherheitslücken wurden behoben.

UEBA zeigt jetzt den Tenantnamen im Headerbereich UEBA an, wenn eine Multi-Tenant-Konfiguration erkannt wird.
UEBA bietet jetzt Optionen zum Auswählen und Löschen mehrerer Benutzer gleichzeitig auf der Suchergebnisseite.
UEBA verwendet jetzt die richtige IP-Adresse, wenn der Host der verschlüsselten App in der NAT-Umgebung verwendet wird.
Verbesserte ML zur Verwendung der richtigen IP-Adresse, wenn der Encrypted App-Host in der NAT-Umgebung verwendet wird.
Das ML-Modell wird jetzt wiederhergestellt, wenn der Build mit dem Fehler "lost user ID lookup object" fehlschlägt.
Es wurden weitere Dateien hinzugefügt, die mithilfe der ML-Downloadprotokollfunktion auf der UEBA -Hilfe-oder -Unterstützungsseite zusammengestellt wurden.
Es wurde ein Problem in UEBA behoben, das einen unerwarteten Fehlerstatus auslöst, wenn Sie die Benutzerdetails in der IBM® QRadar® Security Orchestration Automation and Response (SOAR) -App anzeigen.
Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Validierung einer Abfrage für ein angepasstes Modell in ML fehlschlägt, wenn diese Abfrage die Zeichenfolge $' enthält.
Es wurde ein Problem behoben, bei dem der UBAController -Prozess abgestürzt ist, wenn eine Konfiguration gespeichert wird und im ZooKeeper vorhanden ist.

Der Zerfallsrisikofaktor kann jetzt auf null gesetzt werden, wodurch die Reduzierung der Gesamtrisikobewertung für Benutzer inaktiviert wird.
Fehlernachrichten, die sich auf die Installation oder Deinstallation von Machine Learning beziehen, werden jetzt für 30 Sekunden auf der Installationsseite angezeigt.
Es wurde ein Problem behoben, das die ordnungsgemäße Umleitung an den Anwendungsfallmanager verhindert, wenn Sie eine Tenantinstanz von UEBA anzeigen, wenn Sie als Administrator angemeldet sind.
Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Verwendung von Benutzerdetails anzeigen für die Benutzernamensfelder, die N/A in QRadar enthielten, mit zufälligen Benutzern übereinstimmten.
Es wurde ein Fehler behoben, der die Selbstkorrektur der fehlgeschlagenen Modelle für maschinelles Lernen verhinderte.
Sicherheitslücken wurden behoben.