Routenverfolgung

Bei der Routenverfolgung werden Daten von Fahrzeugen oder Personen analysiert, um Verkehrsmuster in der Stadt sichtbar zu machen.

Routenverfolgungsanalyse

Es ist möglich, alle verfügbaren Daten der Routenverfolgung zu nutzen und sie auf einer Karte Ihrer Stadt abzubilden; dies würde aber wahrscheinlich zu einer Karte führen, bei der in jeder Straße Verkehr angezeigt wird. Durch die weitere Analyse von Daten zur Ermittlung der beliebtesten Routen können Sie eine bessere Darstellung der typischen Routen erzielen. Die Routenverfolgungsanalyse berücksichtigt alle verfügbaren Datenpunkte, berechnet Routensegmente und fasst Routen zusammen, die bestimmten Kriterien entsprechen. Die zusammengefassten Routendaten werden dann auf der Karte dargestellt. Die Routen werden mit Farben angezeigt, die der Beliebtheit der Route (einer Einstufung der Häufigkeit) entsprechen.

Jedes ausgewertete Routensegment muss zum selben Fahrzeug gehören und das Zeitintervall und die Entfernung des Segments müssen innerhalb eines bestimmten Gültigkeitsbereichs (maximale Dauer und maximale Entfernung) liegen.

Die verfügbaren Daten werden ausgewertet, um Gruppen (Cluster) von Datenpunkten zu identifizieren, und die Routensegmente werden zwischen zwei Clustern definiert. Routensegmente werden mit kommunalen Straßendaten abgeglichen, um ihre Gültigkeit sicherzustellen. Anschließend werden die Segmente zusammengefasst, um die am häufigsten verwendete Route zwischen zwei Clustern aus Datenpunkten zu ermitteln. Diese zusammengefassten Routen werden auf der Karte angezeigt. Eine zusammengefasste Route stellt möglicherweise keine der befahrenen Einzelrouten dar, liegt aber nahe bei den tatsächlichen Routen.

Darüber hinaus berücksichtigt die Routenverfolgungsanalyse Faktoren wie beispielsweise die Zeit, die Entfernung oder die Geschwindigkeit, um offensichtliche Fehler herauszufiltern.

Anzeigedetails

Entfernung: Die Entfernung (in Meilen oder Kilometern) zwischen den Anfangs- und Enddatenpunkten für das ausgewählte Tracksegment.
Häufigkeit: Die Häufigkeit eines Segments gibt an, wie oft Fahrzeuge dieses Segment während eines bestimmten Zeitraums befahren haben. Wenn dasselbe Fahrzeug dieselbe Route mehrmals befährt, erhöht dies die Häufigkeit.
Beliebtheit: Die Beliebtheit eines Segments basiert auf der Häufigkeit. Alle Routensegmente werden nach der Häufigkeit sortiert; anschließend wird ihnen eine Bewertung für die Beliebtheit zugeordnet. Den am häufigsten befahrenen 10 % der Segmente wird der Beliebtheitswert 4 zugeordnet; den zu 10 % - 30 % am häufigsten befahrenen Segmenten wird der Beliebtheitswert 3 zugeordnet; den zu 30 % - 60 % am häufigsten befahrenen Segmenten wird der Beliebtheitswert 2 zugeordnet und den restlichen Segmenten wird der Beliebtheitswert 1 zugeordnet.
Reisezeit: Die zum Durchfahren des ausgewählten Segments durchschnittlich benötigte Zeit.

Optimierung der Analyse für Parameter und Standardwerte

Auf der Seite Optimierung der Analyse können die Werte der Analyseparameter für die Routenverfolgung geändert werden.

Anzeigefaktor: Ein Faktor, mit dem festgelegt wird, welche und wie viele der am häufigsten befahrenen Routen-Tracks auf der Karte angezeigt werden. Die Beliebtheit wird nur den anzuzeigenden Tracks zugeordnet.; Wenn die Analyse beispielsweise insgesamt 100 Routen-Tracks zurückgibt und der Anzeigefaktor auf 0,6 festgelegt ist, werden nur 60 der 100 Tracks auf der Karte angezeigt. Nur diesen 60 Tracks werden Beliebtheitswerte von 1 bis 5 zugeordnet.; Der Standardwert ist 1.
Vorkommen pro Position: Die minimal erforderliche Anzahl der Vorkommen von Tracks, die mit jedem Datenpunkt zusammenfallen, damit dieser Datenpunkt in die Clustering-Analyse aufgenommen wird.; Im Allgemeinen liegt die Zielanzahl der Datenpunkte zwischen 3 und 10 Prozent der Gesamtzahl der Punkte im Datensatz. Vorkommen pro Position definiert die minimale Anzahl der zusammenfallenden Datenpunkte, die erforderlich sind, um aussagefähige Ergebnisse bei der Routenverfolgungsanalyse zu generieren.; Der Standardwert ist 3.
K-Means-Clustering: Ein Prozess zur Aufteilung einer Gruppe von Datenpunkten in einige wenige Punktgruppen (Cluster). K ist der Wert, der 10-50 Eingabepunkte pro Gruppe zurückgibt, wenn die Anzahl der mit Vorkommen pro Position angegebenen Eingabepunkte durch diesen Wert geteilt wird. Abhängig davon, wie viele Eingabepunkte aussagefähige Gruppen von Daten definieren, kann K variieren.; Wenn die Daten beispielsweise 5.000 durch die Angabe von Vorkommen pro Position definierte Eingabepunkte enthalten, werden 25 Eingabepunkte pro Gruppe zurückgegeben, wenn K = 200 festgelegt wird.; Der Standardwert ist 100.
Maximale Dauer: Die maximale Zeit, die zwischen zwei Datenpunkten liegen darf, damit die Punkte als gültiges Routensegment behandelt werden. Übersteigt die Zeit zwischen den beiden Punkten die maximale Dauer, wird das Segment in zwei oder mehr Segmente aufgeteilt.; Der Standardwert ist 1200 Sekunden (20 Minuten).
Maximale Geschwindigkeit: Die maximale Geschwindigkeit innerhalb eines Segments, die als gültig und nicht fehlerhaft behandelt wird.; Wenn die Daten beispielsweise angeben, dass ein bestimmtes Segment mit einer Geschwindigkeit von 200 Meilen pro Stunde (322 km/h) befahren wurde, werden die Daten als ungültig zurückgewiesen.; Der Standardwert ist 200 Meilen pro Stunde oder Kilometer pro Stunde.
Maximale Entfernung: Die maximale Länge eines Segments (in Meilen), die als gültig und nicht fehlerhaft behandelt wird.; Eine Segmentlänge von 2 Meilen kann beispielsweise als zu lang für einen Track betrachtet werden.; Der Standardwert ist 0,6 Meilen oder Kilometer.
Maximale Entfernung für Heat-Map: Die minimale Entfernung (in Meilen) zwischen zwei Datenpunkten, damit diese Punkte als zu dicht zusammenliegend betrachtet werden und daher nicht als einzelner Track ausgewertet werden können.; Abhängig von der analysierten Region kann der Wert für Maximale Entfernung für Heat-Map zwischen 0,1 und 1 Meile liegen.; Der Standardwert ist 0,2 Meilen oder Kilometer.