Scoring für neue Daten durchführen

Nach der Erstellung eines Data-Mining-Modells können Sie dieses Modell auf neue Daten anwenden. Sie können dieses Modell auch auf Daten anwenden, die Sie zum Erstellen des Modells verwendet haben. Sie können zum Beispiel ein Clustering-Mining-Modell verwenden, das eine Kundensegmentierung definiert, um ein Scoring neuer Kunden durchzuführen und den besten Cluster (Segment) für jeden neuen Kunden zu ermitteln.

Die können einen Datenfluss oder einen Mining-Fluss zur Durchführung eines Scorings Ihrer Daten verwenden. Die Datenflusspalette und die Mining-Flusspalette enthalten einen Scoring-Operator. Im Mining-Fluss, wird das Mining-Modell durch den Eingabeport des Scoring-Operators angegeben. Im Datenfluss wird das Mining-Modell in den Eigenschaften des Scoring-Operators angegeben.

Das Mining-Modell, das für das Scoring verwendet wird, muss in der Datenbank vorhanden sein, in der Sie den Datenfluss oder den Mining-Fluss ausführen, der den Scoring-Prozess ausführt. Sie können Mining-Modelle mit einem Mining-Fluss erstellen. Im Datenquellenexplorer von Design Studio können Sie Mining-Modelle aus Dateien importieren oder Sie können Mining-Modelle aus einer anderen Datenbank kopieren und einfügen.



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