Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache auf Stanford CoreNLP 4.5.1 aktualisiert
IBM Cognos Analytics with Watson verwendet die Stanford CoreNLP -Suite als Verarbeitungsmodell für natürliche Sprache in Englisch, Französisch und Spanisch. In Cognos Analytics 11.2.4wurde für die CoreNLP -Suite ein Upgrade von Version 3.7.0 auf 4.5.1durchgeführt.
Vorgeschlagene Spalte Verwendungstyp und Aggregattyp für die aufbereiteten Daten
Cognos Analytics analysiert automatisch Datasets und schlägt den Spaltentyp Nutzung und den Typ Aggregat für die aufbereiteten Daten vor. Die Typen Nutzung und Aggregat werden auf der Basis von Berechnungen aus mehreren Faktoren vorgeschlagen, z. B. Erkennung von Namensentitäten (Spaltenname), statistische Datenverteilung (Datenstichprobe) und Konzeptzuordnung. Eine Änderung in einem dieser Faktoren kann zu einem anderen Ergebnis beitragen.
Mit dem Upgrade auf CoreNLP 4.5.1werden möglicherweise Vorschläge für den Typ Verwendung angezeigt, die sich von früheren Versionen unterscheiden. Beispielsweise kann die Eigenschaft Verwendung attribute anstelle von identifierangezeigt werden.Da dies Vorschläge sind, können Sie sie an den Typ Verwendung anpassen, den Sie verwenden möchten.Hinweis: Alle Daten, die vor dem Upgrade aufbereitet wurden, haben keine Auswirkungen auf den Typ Nutzung und Aggregat .Vorgeschlagene Fragen vom Assistenten
Bei Verwendung des Assistenten in Cognos Analyticskönnen Sie Suggest questions eingeben, um eine Gruppe von Fragen zu erhalten, die Sie stellen können. Diese Vorschläge sind für den Kontext Ihrer Datenquelle und Branche relevant.
Wenn Sie die neue Version von CoreNLPverwenden, erhalten Sie möglicherweise andere Vorschläge als in früheren Versionen.
Sie können auf einen der Vorschläge klicken, um diese Frage zu stellen oder eine andere Frage zu stellen.
Vorschläge für interessante Felder, Influencer und Ausgangspunkte
Cognos Analytics klassifiziert bestimmte Tabellenspalten als interessante Felder, Einflussgrößen und Ausgangspunkte, damit Sie Beziehungen in Ihren Daten untersuchen können.
Aufgrund der letztendlichen unterschiedlichen NLP-Klassifizierung erhält der Benutzer möglicherweise andere Vorschläge als in früheren Releases.