Knoten "XGBoost Linear"
XGBoost Linear© ist eine erweiterte Implementierung eines Gradienten-Boosting-Algorithmus mit einem linearen Modell als Basismodell. Boosting-Algorithmen lernen iterativ schwache Klassifikationsmerkmale und fügen Sie einem endgültigen starken Klassifikationsmerkmal hinzu. Der XGBoost Linear-Knoten in Cloud Pak for Data ist in Python implementiert.
Weitere Informationen zu Boosting-Algorithmen finden Sie in den XGBoost-Tutorials. 1
Beachten Sie, dass die XGBoost-Kreuzvalidierungsfunktion in nicht unterstützt Cloud Pak for Data wird. Zu diesem Zweck können Sie den Partitionsknoten verwenden. Beachten Sie auch, dass XGBoost in automatisch eine One-Hot-Kodierung Cloud Pak for Data für kategoriale Variablen durchführt.
1 "XGBoost Tutorials." Skalierbares und flexibles Gradientenverstärken. Web. © 2015 -2016 DMLC.