Amazon RDS for PostgreSQL-Verbindung

Für den Zugriff auf Ihre Daten in Amazon RDS for PostgreSQL müssen Sie ein Verbindungsasset dafür erstellen.

Amazon RDS for PostgreSQL ist eine relationale PostgreSQL-Datenbank, die auf dem Amazon Relational Database Service ausgeführt wird.

Unterstützte Versionen

PostgreSQL Datenbankversionen 15 und 16.

Eine Verbindung zu Amazon RDS for PostgreSQL erstellen

Um das Verbindungsasset zu erstellen, benötigen Sie folgende Verbindungsdetails:

  • Datenbankname
  • Hostname oder IP-Adresse
  • Portnummer
  • Benutzername und Kennwort
  • SSL-Zertifikat (falls vom Datenbankserver benötigt)

Wählen Sie „Server-Proxy“, um über einen Server-Proxy auf die Datenquelle „ Amazon RDS for PostgreSQL “ zuzugreifen. Je nach Konfiguration kann ein Server-Proxy Lastenausgleich, erhöhte Sicherheit und Datenschutz bieten. Die Server-Proxy-Einstellungen sind unabhängig von den Authentifizierungsdaten und der Auswahl persönlicher oder gemeinsamer Anmeldedaten. Die Server-Proxy-Einstellungen können nicht in einem Tresor gespeichert werden.

  • Proxy-Hostname oder IP-Adresse : Der Proxy- URL. Zum Beispiel https://proxy.example.com.
  • Server-Proxy-Port : Die Portnummer für die Verbindung zum Proxy-Server. Zum Beispiel 8080 oder 8443.
  • Die Felder „Proxy-Benutzername“ und „Proxy-Passwort“ sind optional.

Für Anmeldeinformationen und Zertifikate können Sie Geheimnisse verwenden, wenn für die Plattform ein Tresor konfiguriert ist und der Dienst Tresore unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Geheimnissen aus Tresoren in Verbindungen.

Einhaltung der Federal Information Processing Standards (FIPS)

Diese Verbindung ist FIPS-konform und kann in einem FIPS-fähigen Cluster verwendet werden.

Amazon RDS for PostgreSQL einrichten

Installationsanweisungen finden Sie in den folgenden Abschnitten:

SQL-Anweisungen ausführen

Um sicherzustellen, dass Ihre SQL-Anweisungen ordnungsgemäß ausgeführt werden, verweisen Sie auf die korrekte Syntax auf die Dokumentation zu Amazon RDS for PostgreSQL.

Weitere Informationen