Prognosen in Visualisierungen

Das Prognosefeature bietet Zeitreihendatenmodellierung und auf Daten basierende Prognosen, die in entsprechenden Visualisierungen dargestellt werden.

Das Prognosefeature wird über das Dialogfeld Prognose rechts oben in den einzelnen infrage kommenden Visualisierungen gesteuert. Eine Visualisierung kommt infrage, wenn sowohl der Visualisierungstyp als auch die angegebenen Daten für die Prognose unterstützt werden.
Hinweis: Unterstützung für Vorhersagen ist nur für Packages verfügbar und nicht in Datenmodulen, die einen Planning Analytics -Cube enthalten. Sie können die Prognosefunktion jedoch mit einem Planning Analytics -Cube verwenden, wenn Sie ein aufbereitetes Package aus dem Cube erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Aufbereitetes Package aus einem Planning Analytics -Cube erstellen.

Wenn das Dialogfeld Prognose verfügbar und das Feature aktiviert ist, werden geeignete Zeitreihenmodelle geschätzt und berechnete Vorhersagen in der Visualisierung angezeigt. Das Dialogfeld Prognose enthält Steuerelemente, die dabei helfen, geeignete Modelle, Prognosen und zugehörige Konfidenzgrenzen zu generieren. Alle Ergebnisse werden aktualisiert, sobald eines der Steuerelemente angepasst wird. Während Prognosen und Konfidenzgrenzen in der Visualisierung angezeigt werden oder verfügbar sind, werden die Spezifikation des entsprechenden Zeitreihenmodells und die Datenverarbeitungszusammenfassung in den statistischen Details der Prognose in der Datenablage unterhalb der Visualisierung angezeigt.

Die QuickInfo zu einem zukünftigen Wert zeigt den entsprechenden Zeitpunkt, den Prognosewert sowie die obere und untere Konfidenzgrenze für den Prognosewert an. Prognosewerte und Konfidenzgrenzen werden in einer Visualisierung angezeigt.

Liniendiagrammvisualisierung mit aktivierter Prognose

Prozedur

  1. Klicken Sie in einer Visualisierung, die Vorhersagen unterstützt, auf das Symbol Vorhersagen Symbol für Prognose.
  2. Abhängig von der Visualisierung werden die folgenden Prognoseoptionen angezeigt:
    Prognosezeiträume
    Die Anzahl der Schritte, die prognostiziert werden sollen.
    Der Standardwert ist Automatisch, d. h. 20 % der Länge der historischen Daten. Alle fehlenden Werte am Ende einer bestimmten Reihe werden ebenfalls prognostiziert, sie werden jedoch nicht auf die angegebene Anzahl von Prognosezeiträumen angerechnet.
    Ignorierte letzte Zeiträume
    Ignoriert eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten am Ende einer Zeitreihe beim Erstellen des Modells und bei der Berechnung der Prognosen. Alle fehlenden Werte am Ende eines nicht ignorierten Teils einer Reihe werden ebenfalls prognostiziert. Ignorierte letzte Zeiträume müssen als nicht negative ganze Zahl angegeben werden, z. B.: 0, 1, 2, 3.
    Der Standardwert ist 0. Wenn keine Werte fehlen, werden alle Protokolldaten in der Modellgenerierung verwendet, und der erste Prognosepunkt befindet sich nach dem letzten Protokolldatenpunkt. Bis zu 100 Datenpunkte können ignoriert werden.

    Das Ignorieren des letzten Datenzeitraums kann nützlich sein, wenn die Daten unvollständig sind. Sie erstellen beispielsweise gerade eine Prognose über einen halben Monat. Schließen Sie diesen Monat aus der Prognose aus, indem Sie Ignorierte letzte Zeiträume auf 1 setzen.

    In der folgenden Visualisierung ist eine Prognose dargestellt, bei der die Ergebnisse von September durch Festlegen des Werts 1 für die Option Ignorierte letzte Zeiträume ignoriert werden.

    Prognose, die die Ergebnisse des Septembers ignoriert, indem die Option "Letzte Periode ignorieren" auf 1 gesetzt wird.
    Konfidenzniveau
    Die Gewissheit, mit der der wahre Wert innerhalb des angegebenen Bereichs erwartet wird. Sie können das entsprechende Konfidenzintervall in einer QuickInfo anzeigen, indem Sie den Cursor über einen beliebigen Prognosewert bewegen. Das Konfidenzintervall wird in Form der oberen und unteren Grenze angezeigt.
    Sie können aus drei unterschiedlichen Konfidenzstufen auswählen: 90 %, 95 % und 99 %. Der Standardwert ist 95 %. Die untere und obere Grenze definieren den Bereich, in dem Sie zu 95 % sicher sein können, dass der wahre Wert innerhalb dieses Bereichs liegt.
    Saisonaler Zeitraum
    Die Saisonalität, mit der das Modell erstellt werden soll. Saisonalität bedeutet, dass die Zeitreihe eine vorhersehbare zyklische Variante hat. Dies kann z. B. ein Urlaubszeitraum in jedem Jahr sein.

    Der Standardwert ist Auto. Mit Automatisch wird die Saisonalität automatisch erkannt, indem mehrere Modelle mit unterschiedlichen saisonalen Zeiträumen erstellt werden und die beste Option ausgewählt wird.

    Sie können eine Saisonalität angeben, indem Sie eine nicht negative Ganzzahl wie z. B. 0, 1, 2, 3 als saisonalen Zeitraum angeben.
    Wenn Sie ein nicht saisonales Modell angeben möchten, legen Sie den Wert für Saisonaler Zeitraum auf 0 oder 1. Ein Modell mit der benutzerdefinierten Saisonalität wird nur angezeigt, wenn das saisonale Modell genauer ist als alle nicht saisonalen Modelle