Visualisierungstypen

Eine Visualisierung kann einen der folgenden Typen aufweisen:

Fläche
Verwenden Sie eine Visualisierung des Typs 'Flächendiagramm', um das Ausmaß der Änderung im Zeitverlauf hervorzuheben.
Balken
Mit einer Visualisierung des Typs 'Balkendiagramm' können Sie Werte nach einer oder mehreren Spalten vergleichen.
Boxplot
Verwenden Sie Visualisierungen des Typs "Boxplot", um Ausreißer zu identifizieren und Datenverteilungen zu vergleichen.
Blasen
Verwenden Sie eine Blasenvisualisierung, um die Beziehungen zwischen drei Datasets anzuzeigen.
Bullet
Verwenden Sie Bulletdiagramme, um Kennzahlen mit Zielwerten zu vergleichen.
Spalte
Mit einer Visualisierung des Typs 'Säulendiagramm' können Sie Werte nach einer oder mehreren Spalten vergleichen.
Kreuztabelle
Verwenden Sie eine Kreuztabelle, wenn Sie die Beziehungen zwischen drei oder mehr Spalten oder Zeilen anzeigen möchten. In Kreuztabellen werden Daten in Zeilen und Spalten mit einer Zusammenfassung der Informationen an den Schnittpunkten dargestellt.
Data Player
Verwenden Sie einen Data Player, um eine Animation der Auswirkungen einer Spalte auf die anderen Visualisierungen anzuzeigen.
Entscheidungsbaum
Ein Entscheidungsbaum zeigt eine verbundene Hierarchie von Feldern an, um die Werte von Datensätzen darzustellen. Die Datensätze bestehen aus Entscheidungen und ihren möglichen Ergebnissen und heben wichtige Erkenntnisse über den Entscheidungsbaum hervor.
Dropdown-Liste
Verwenden Sie die Visualisierung des Typs 'Dropdown-Liste', um andere Visualisierungen auf der Basis der ausgewählten Werte zu filtern.
Einflussfaktorenanalyse
Eine Visualisierung der Einflussfaktorenanalyse zeigt die wichtigsten Einflussfaktoren oder Prädiktoren für ein Ziel an. Je näher der Einflussfaktor dem höheren Wert auf der Skala ist, desto stärker ist der Einflussfaktor ein signifikanter Prädiktor.
Heat-Map
Verwenden Sie eine Heat-Map-Visualisierung, um die Beziehung zwischen zwei Variablen farblich darzustellen.
Blasendiagramm mit Hierarchien
Verwenden Sie eine Blasenvisualisierung mit Hierarchien, wenn Sie Beziehungen zwischen Spalten anzeigen möchten, die Werte enthalten, wie z. B. Nettoverlust.
KPI
Mit einer KPI-Visualisierung können Sie einen KPI (Key Performance Indicator, wesentlicher Leistungsindikator) anzeigen, der zwei zusammengehörige Kennzahlen wie Einnahmen und geplante Einnahmen enthält. Optional können Sie eine Wortgrafik und eine aussagekräftige Form in Ihren KPI-Visualisierungen anzeigen.
Vorgängerlandkarte
Verwenden Sie eine Vorgängerlandkarte, um Daten nach Geografie darzustellen. Sie können eine traditionelle Map ohne Internetverbindung verwenden.
Liniendiagramm
Verwenden Sie eine Visualisierung des Typs 'Liniendiagramm', um Trends im Zeitverlauf darzustellen.
Linien-und Säulendiagramm
Verwenden Sie eine Linien-und Säulendiagrammvisualisierung, um die Beziehung zwischen zwei Datasets durch Kombinieren von Balken und Linien in einer Visualisierung darzustellen.
Liste
Verwenden Sie eine Listenvisualisierung, um eine hierarchische Übersicht über die Daten zu erstellen.
Karte
Verwenden Sie eine Karte, um Muster in geografischen Datenassets anzuzeigen.
Marimekko
Eine Marimekko-Visualisierung ähnelt einer Visualisierung des Typs 'Gestapeltes Säulendiagramm'. Sie stellt Daten mithilfe von variierenden Höhen dar und enthält eine zusätzliche Dimension von Daten durch variierende Säulenbreiten. Die Breite der Säulen basiert auf dem Wert, der dem Feld für die Breite zugeordnet ist. Die individuelle Segmenthöhe entspricht dem prozentualen Anteil am betreffenden Säulen-Gesamtwert.
Netz
Verwenden Sie eine Netzvisualisierung, wenn Sie die Verbindungen zwischen Spalten in Ihrem Datenasset anzeigen möchten. Dieser Visualierungstyp ist eine gute Wahl, um Verbindungen, Netze und Schnittpunkte anzuzeigen.
Kompaktes Blasendiagramm
Mit einer Visualisierung des Typs 'Kompaktes Blasendiagramm' können Sie Daten in einem Cluster von Kreisen anzeigen.
Kreisdiagramm
Verwenden Sie eine Kreisdiagrammvisualisierung, um Anteile hervorzuheben.
Punkt
Mit einer Visualisierung des Typs 'Punktdiagramm' können Sie Trends im Zeitverlauf darstellen.
Radar
Verwenden Sie eine Radarvisualisierung zum Vergleichen mehrerer quantitativer Variablen. Die Radarvisualisierung zeigt, welche Variablen ähnliche Werte oder Ausreißerwerte aufweisen.
Radial
In einer Visualisierung des Typs 'Radialdiagramm' wird jeder Balken in einem Kreis mit längeren Balken angezeigt, die größere Werte darstellen. Wenn Sie den Cursor über einen Balken bewegen, sehen Sie die entsprechenden Details zu dem Balken, wie etwa den genauen Wert, der durch diesen Balken dargestellt wird. Jeder Balken hat seinen Ausgangspunkt bei 12 Uhr und läuft für positive Werte im Uhrzeigersinn und für negative Werte gegen den Uhrzeigersinn.
Streudiagramm
Verwenden Sie eine Streudiagrammvisualisierung, um die Korrelation zwischen zwei Datasets zu ermitteln.
Spiraldiagramm
Eine Spiraldiagrammvisualisierung zeigt die wichtigsten Einflussfaktoren oder Prädiktoren für ein bestimmtes Ziel an. Je mittiger der Einflussfaktor angezeigt wird, umso stärker ist er.
Gestapeltes Balkendiagramm
Verwenden Sie eine Visualisierung des Typs 'Gestapeltes Balkendiagramm', um die proportionalen Beiträge für jedes Element mit der Gesamtsumme zu vergleichen, z. B. den Umsatz für Produkte und den Umsatz für Produkte pro Monat.
Gestapeltes Säulendiagramm
Verwenden Sie eine Visualisierung des Typs 'Gestapeltes Säulendiagramm', um die proportionalen Beiträge für jedes Element mit der Summe zu vergleichen, z. B. den Umsatz für Produkte und den Umsatz für Produkte pro Monat.
Auswertung
Verwenden Sie eine Visualisierung des Typs 'Auswertung', wenn Sie die Summe für eine Kennzahl oder die Anzahl für eine kategoriale Spalte anzeigen wollen.
Sunburst
Eine Sunburst-Visualisierung wird verwendet, um zu veranschaulichen, wie zugrunde liegende Daten ein ausgewähltes Ziel vorhersagen und wichtige Erkenntnisse hervorheben.
Tabelle
Verwenden Sie eine Tabelle, um detaillierte Informationen aus Ihrer Datenbank anzuzeigen, z. B. Produktlisten und Kundenlisten. In einer Tabelle werden Daten in Zeilen und Spalten angezeigt. Jede Spalte enthält alle Werte für ein Datenelement in der Datenbank oder eine Berechnung, die auf den Datenelementen in der Datenbank basiert.
Treemap
Mit einer Treemap-Visualisierung können Sie Kategorien und die proportionale Größe von Kategorien in einem Dataset ermitteln.
Wasserfall
Verwenden Sie eine Visualisierung des Typs 'Wasserfalldiagramm', um die kumulativen Effekte zu verstehen, die eine Reihe positiver und negativer Werte auf einen Anfangswert haben. Die Balken in einer Visualisierung des Typs 'Wasserfalldiagramm' stellen keine Gesamtwerte dar.
Wortwolke
Verwenden Sie eine Wortwolkenvisualisierung, wenn Sie eine textbasierte Visualisierung einer Spalte anzeigen möchten. Die Texthöhe stellt die Skalierung dar. Der Name selbst steht für die verschiedenen Mitglieder der Spalte.

Übergeordnetes Thema: Visualisierungen