Funktionsweise von Big-Data-Umgebungen
Optim High Performance Unload kann zum Extrahieren von Daten aus Db2-Umgebungen verwendet werden, um sie in einem Big-Data-Ziel zu nutzen. Als Big-Data-Ziele werden unter anderem NoSQL-Ziele auf der Basis von Cloudant-, CouchDB- oder MongoDB-Datenbanken sowie Hadoop-Ziele unterstützt.
Wenn Optim High Performance Unload verwendet wird, um Daten für ein Big-Data-Ziel vorzubereiten, können dieselben üblichen Features aufgerufen werden:
- entweder können die Daten in einer Datei vorbereitet werden, die ein für das gewünschte Ziel geeignetes Format hat, um sie zu einem späteren Zeitpunkt hochzuladen (der dafür zu verwendende Hochladebefehl kann auch parallel zur Datenextraktion generiert werden)
- oder die Daten können automatisch in das gewünschte Ziel migriert werden (in ein und demselben Aufruf werden Daten aus der Quellenumgebung extrahiert und auch in die Zielumgebung hochgeladen).