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Hadoop による分散データ処理: 第 1 回 導入編
Hadoop に焦点を当てるこの連載の第 1 回の記事では、Hadoop ファイルシステム (HDFS) などの基本要素やよく使われるノード・タイプを含め、Hadoop フレームワークの概要を説明します。さらに、単一ノードの Hadoop クラスターをインストールして構成する方法と、MapReduce アプリケーションの詳細についても見て行きます。そして最後に、Hadoop をそのコアとなる Web インターフェースを使用して監視および管理する方法について説明します。
記事 2010/5/18
Hadoop による分散データ処理: 第 3 回 アプリケーション開発
xHadoop を単一ノードのアーキテクチャーと複数ノードのアーキテクチャーの両方で構成、インストール、そして使用する方法を習得できていれば、早速、Hadoop インフラストラクチャー内のアプリケーションを開発する作業に取り掛かれます。この連載の最後の記事では、Hadoop の API とデータ・フローについて詳しく探り、その使い方について、マッパー (mapper) とリデューサー (reducer) からなる単純なアプリケーションを例に説明します。
記事 2010/7/14
Hadoop による分散データ処理: 第 2 回 拡張編
この連載の第 1 回では、単一ノードのクラスターで Hadoop を使用する方法を説明しました。今回の記事で説明するのは、それよりも高度な、複数のノードを使って並列処理を行うためのセットアップです。この記事ではマルチノード・クラスターに必要な各種のノード・タイプについて説明した後、並列環境での MapReduce 機能について詳しく説明します。また、Hadoop の管理についても、コマンドラインによる管理と Web ベースの管理の両面で調べます。
記事 2010/6/03

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