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NBAにおけるソーシャル・メディアの力、影響、実績, 第 1 回: データ・サイエンスと機械学習を使用して、チームの評価額と観客動員数の関係を調査する
このチュートリアル・シリーズで、Python、pandas、Jupyter Notebook と少々の R を使用して、ソーシャル・メディアが NBA に与える影響を分析する方法を学んでください。この第 1 回では NBA のチームを中心として、データ・サイエンスと機械学習の基礎を説明します。
記事 2018/1/25
NBAにおけるソーシャル・メディアの力、影響、実績, 第 2 回: 個々の NBA プレイヤーを調査する
このチュートリアル・シリーズで、Python、pandas、Jupyter Notebook と少々の R を使用して、ソーシャル・メディアが NBA に与える影響を分析する方法を学んでください。第 2 回では、個々の NBA プレイヤーのスポンサー収入データ、実際の試合出場中の成績、そして Twitter と Wikipedia によるソーシャル・メディアの力との間にある関係を詳しく探ります。
記事 2018/1/25
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