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IBM Power Systems 上の Hortonworks で利用できる ISV ソリューション・エコシステム

さまざまな ISV ソリューションの機能を使用して、Hortonworks Data Platform (HDP) を拡張する

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通常、独立系ソフトウェア・ベンダー (ISV) のデータ関連のソリューションは、データまたはアナリティクス処理の力を利用するためにビッグデータ環境 (Apache Hadoop や Spark など) に統合されます。そしてデータ関連のソフトウェア・ソリューションの多くは、Hadoop の機能を拡張あるいは増補することによって、他にはない付加価値をもたらします。このようなソリューションが提供する機能のカテゴリーは多岐にわたり、データ取り込みの加速化やデータ品質の改善といった機能もあれば、規模を大きくしたデータ・レイク環境内でデータを受け渡す機能、あるいは既存の BI ダッシュボードやレポート内で Hadoop データにアクセスして分析、視覚化する機能まであります。また、単に Hadoop 環境に接続するために設計されたソリューションもあれば、1 つ以上の Hadoop ノード (管理ノード、データ・ノード、エッジ・ノードなど) 上で直接実行されるように設計されているソリューションもあります。

この記事では、IBM Power Systems 上の Linux で稼働する HDP に統合できる、データ関連の一連の ISV ソリューションを紹介します。記事で取り上げるソリューションは、IBM または ISV によってテストされたものに限られており、IBM Power Systems 上で Hortonworks が稼働するという環境に利用できるソリューションのすべてを表すわけではありません。この ISV ソリューション・エコシステムの成長に合わせて、記事の内容も定期的に更新する予定です。

HDP に接続する ISV ソリューション

以下に記載する使用ケースのそれぞれで、その使用ケースに必要となる機能を提供する ISV ソリューションを 1 つ以上リストアップします。このセクションで取り上げるソリューションは、Linux on Power 上で稼働する HDP に接続するように構成されていますが、ソリューションで使うソフトウェアは HDP クラスター上で実行されません。

先進的なアナリティクス・ソリューション

以下の使用ケース (表 1 に記載) では、何らかの形で先進的なアナリティクス機能を提供することによって HDP を増補します。

使用ケース: アナリティクス内で使用できるように HDP 内のデータにアクセスする

この使用ケースは、Power Systems 上のアナリティクス環境を拡張して HDP 内のデータを利用できるようにする場合に役立ちます。

表 1: アナリティクス内で使用できるように HDP 内のデータにアクセスするソリューション

ソリューションテスト参照先ISV Webサイト:
SAP HANA with SAP HANA Spark ControllerSAP による支援の下、IBM が実施SAP HANA and Hortonworks Data Platform (HDP)integration with SAP HANA Spark Controller running on IBM Power Systemshttps://www.sap.com/products/hana.html
Base SAS with SAS/ACCESS Interface for HadoopSAS による支援の下、IBM が実施IBM POWER8 上で稼働する Hortonworks Data Platform (HDP) を使用した SAS ソフトウェアhttps://www.sas.com/ja_jp/software/base-sas.html
SynerScopeSynerScope が実施該当なしhttps://www.synerscope.com/products-services

ビジネス・インテリジェンス・ソリューション

以下の使用ケース (表 2 に記載) では、視覚化、レポート作成、ダッシュボードなどのビジネス・インテリジェンス機能を提供することによって HDP を増補します。

使用ケース: HDP 内のデータにアクセスして視覚化する

表 2: HDP 内のデータにアクセスして視覚化するソリューション

ソリューションテスト参照先ISV Webサイト:
MicroStrategyIBM が実施IBM Power Systems 上で稼働する Hortonworks Data Platform (HDP) を統合した MicroStrategyhttps://www.microstrategy.com/jp
QlikViewIBM が実施IBM Power Systems 上で稼働する Hortonworks Data Platform (HDP) を統合した QlikViewhttps://www.qlik.com/ja-jp/products/qlikview
Qlik SenseQlik による支援の下、IBM が実施該当なしhttps://www.qlik.com/ja-jp/products/qlik-sense
Tableau ServerIBM が実施IBM Power Systems 上で稼働する Hortonworks Data Platform (HDP) を統合した Tableauhttps://www.tableau.com/ja-jp/products/server

エンタープライズ・データウェアハウス (EDW) および抽出、変換、ロード (ETL) ソリューション

以下の使用ケース (表 3 に記載) では、エンタープライズ・データウェアハウスの機能を提供することによって HDP を増補します。

表 3: 各種データ・ソース内のデータを HDP に接続または移動するソリューション

使用ケースソリューションテスト参照先
エージェントレスの一括および増分式ロードにより、IBM AIX 上の Oracle データベースまたはその他のサポート対象データ・ソースから HDP 内の Hive に対して行うデータ・レプリケーションを加速化Attunity ReplicateAttunity による支援の下、IBM が実施 • デモ
• ISV Webサイト
AIX 上のデータ・ソースと HDP 間でのデータ接続Progress DataDirectProgress が実施ISV Webサイト
AIX 上のデータ・ソースから HDP へのデータの移動および一括ロードOracle 12c Instant Client and Apache SqoopIBM が実施ISV Webサイト
多種多様なデータ・ソースから HDP へのデータ移動Veristorm vStorm EnterpriseVeristorm による支援の下、IBM が実施 • ISV Webサイト
IBM Power Systems 上で稼働する Hortonworks Data Platform (HDP) を統合した vStorm Enterprise
サポート対象のデータ・ソースからのデータの抽出、変換、HDP へのロードPaxata Adaptive Information PlatformPaxata が実施ISV Webサイト
データのバックアップCommvaultCommvaultCommvault Web サイト

セキュリティー・ソリューション

以下の使用ケースでは、セキュリティー機能を提供することによって HDP を増補します。

使用ケース: HDP データ・ノード上のデータの暗号化して保護する

Zettaset Big Data Encryption Suite:

  • このソリューションは、Zettaset による支援の下、IBM がテストしました。
  • 詳細については、このリンク先のページでソリューション摘要「IBM Power Systems and Zettaset Big Data Encryption Suite」を参照してください。
  • このリンク先の ISV Web サイトで、ソリューションの詳細を説明しています。

まとめ

HDP がどのプラットフォーム上で稼働しているかを問わず、Hadoop をサポートし、HDP に統合する ISV ソリューションは数多く存在しますが、この記事で取り上げたソリューションは、Linux on Power 上で HDP が稼働する本番環境で今すぐ利用できるものです。私たちは今後、特定のソリューションの数々を複数の使用ケースでテストし、実際にテストしたソリューションがわかるよう、記事の内容を更新していく予定です。さらに、HDP クラスター上でネイティブに動作するソリューションについては、IBM Power Systems 上の HDP を使用してテストするか、連動するように移植する必要があります。私たちは引き続き、多くのパートナーと協力して、この取り組みを完了し、このソリューション・エコシステムの成長に合わせて、それらのソリューションをこの記事に記録していくつもりです。

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Zone=Linux
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ArticleTitle=IBM Power Systems 上の Hortonworks で利用できる ISV ソリューション・エコシステム
publish-date=03282018