Code patterns

オンプレミス・データを使用して、クラウド・ベースの機械学習モデルをトレーニングする

Secure Gateway を利用して、Watson Studio でオンプレミス・データを使用してトレーニングできるようにする


Watson Machine Learning と IBM Db2 Warehouse on Cloud を利用した継続的学習

IBM Watson Machine Learning と Watson Studio を利用して、迅速にモデルを作成してプロトタイプ化し、デプロイメントをモニタリングするとともに、新しく利用できるようになったデータを使って長期にわたり学習を続ける


OpenCV と深層学習による動画内でのオブジェクト・トラッキング

自動ラベリングを使用して動画からモデルを作成し、そのモデルを使用して動画に注釈を付ける

イベント/セミナー

Linux

IBM Power Systems 上で稼働する場合の Scylla のパフォーマンス

Beth Hoffman 他 / 2019年 1月 10日

Intel 上の Apache Cassandra と比較した、IBM POWER9 プロセッサー・ベースのサーバー上での Scylla Enterprise リリース 2018.1 のテスト結果


IBM Power Systems 上で稼働する Hortonworks Data Platform (HDP) に統合された Qlik Sense

Beth Hoffman 他 / 2019年 1月 10日

Qlik Sense を使用して IBM Power Systems 上の HDP 内のデータを検出して視覚化する手順

Java technology

Jakarta EE と MicroProfile

IBM Developer Staff 著 / 2019年 1月 10日

オープン Java テクノロジーを使用してクラウド・ネイティブのアプリケーションを作成、デプロイする