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技术焦点：大数据时代下的IBM i商业智能
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技术焦点：大数据时代下的IBM i商业智能
数据库 - 商业智能
这几年大数据的呼声越来越高，但这个IT界的新宠对IBM i有真正意义上的影响吗？商业智能软件供应商认为它对IBM i并没有这么大的影响力。
对大多数人来说，“大量有用的精确数据将拥有更多有用的信息”这一观念已经深入人心。至少它是大数据潮流背后一个关键驱动因素。在这里，你可以进入IBM大数据页面就能够了解到这些大数据支持者们是如何看待这个想法的。
如今可以确认的是，基于i的大数据技术已经浮出水面。2月25日，IBM宣布Softlayer Technologies将把IBM Power Systems并入其基于IBM Watson服务的云基础架构之中，IBM Watson服务能够提升Softlayer的大数据服务并扩展到IBM i之上。由此可见，IBM正在积极的准备中，以迎接IBM i客户对大数据需求到来的那一天。
但是这个潮流真的到来了吗？从一些迹象上我们可以发现，大数据技术和这些年大多数的IT潮流一样，它对企业级支持的IBM i的影响力相对于其它平台而言并不大。IBM i平台的主要商业智能软件供应商似乎也支持上面这个观点。
什么是大数据？
新兴软件的市场部总裁Bill Langston认为，“大数据的一般定义是，从各种数据源中实时地或者几乎实时地提取并存储下来的大量的、动态的、有结构或者无结构的数据。它能够帮助各类组织机构发现那些从自身产品的内部数据上无法分析得到的信息，包括产品未来的趋势、机会、风险或其它较为深入的决策信息。大数据的复杂性并非来源于其庞大的数量，而是由于抓取和分析的大数据具有多样化的类型。”
Langston继续阐述到，“我认为‘大数据’项目在IBM i市场中稀少的原因是由于大多数IBM i的客户是由B2B批发商、制造商、供应商以及一些具有良好定义客户集的小公司组成。而你一般不会在Facebook、Linked In或者Twitter的聊天中发现太多对这类公司的产品、服务或者商业案例非常有用的非结构化数据。”
Quadrant和BCD软件的市场总监Marcel Sarrasin，基本同意Langston对当今IBM i市场中大数据的评价。“我们的客户不太会用大数据这个词，虽然很多客户都是从上百万条数据的文件中创建IBM i网络报告的，可能因为大数据对他们来说不过是个流行词汇。我们的客户主要创建像带有下拉的仪表盘那样的报告来查看详细信息。这些数据通常来自于DB2中，当人们使用 MS SQL或My SQL时就会在DB2中记录这些数据。然而，从这些数据中我们无法看到太多的非结构数据，而非结构数据通常是大数据组成部分；并且，以这种方式获取数据的速度也和从传感器或者网站服务日志中获取大数据的速度很不一样。”
NGS的Langston阐述得更加详尽，“在一家B2B公司里你最关心的数据就在运作的CRM和ERP系统中。然而，那些具有潜在可用数据的公共数据源一直都存在着，并且在B2B公司内部，那些有创造性思维的员工也一定可以在其内部生成数据的基础上增加潜在的可用数据源，例如美国人口普查、当地政府建筑许可证和房地产交易记录、汽车登记的记录、结婚证书、气象历史数据、商品价格、货币汇率、犯罪报告以及其它无数种数据源。从而把公司的数据资产扩大到外部数据源，以体现大数据思想的精髓。然而，这样做可能并不会让一个公司从易于存储和管理的基于IBM i的DB2关系型数据库这个熟悉的世界中跳出来。大数据其实并不是一个新的概念，只是由于更低的存储成本和更高质量数据的高可用性，现今大数据已经越来越实用。”
此文章中要求匿名的第三位商业智能供应商很坦诚地表示，“我们在IBM i上并没有大数据需求的客户”。
IBM i的大数据
当然以上这些论述并不代表大数据项目对IBM i平台来说是完全不相干的。Silvon软件的总裁和CEO Mike Hennel写报告称，在Silvon的客户群中存在着正在运转中的大数据项目。
他指出，“如今我们和客户合作的大数据项目围绕着三个关键领域：销售点系统（POS）数据、B2B和B2C电子商业网站的访问者购买欲的性能度量、以及对具有内部和外部数据的全局存储库的构建，通过它能够更好的在全球范围内（相对于地区或者国家范围内）对经营绩效进行可视化的评估”。
“有一个比较有意思的大数据项目，其功能是，通过抓取来自世界各地的零售商的POS数据，能够让快速移动的商品交易客户端更好地了解全球商品的销售趋势。”Hennel详细地阐述。“他们是我们的第一批利用社会衡量标准来评估消费者在品牌层面上的消费意愿的客户之一，并且公司正在研究分析其内部的行销方案和其它外部的全球化事件，以此从产品的角度来评估这类事件的影响力度。要想获得如此全球化的商业视角，需要对非常庞大的内部和外部数据源进行动态捕捉，通过高容量的数据分析等处理才能得到。”
多大的容量能称为大数据
从上述评论看来，如果市场作为一个整体来说就如同这些供应商所说的样子，我们可能会认为大数据有点依赖于旁观者的视角。一个企业会认为自己的项目包含了大数据，即使项目中的数据可能并非遵循一个“教科书”定义的大数据概念。大数据概念的这种模糊性是过去IBM i的技术应用实例的典型表现，也就是说其实早期已经存在一些使用大数据的人们，但大多数的IBM i团体至今还在观望状态。
从我们已经提出的这几个观点来看还不能确定这是否已经成为真实的情形。但是依据IBM和Softlayer Technologies公司签订的协议，以及IBM i用户已经贯彻落实的大数据项目，我们几乎可以肯定的是IBM i的商业智能市场正在进入迎接大数据时代来临的一个过渡期。
尽管如此，随着大数据越来越受欢迎，以及越来越多的IBM i客户开始想要参与这类项目，将会慢慢促使商业智能软件产品在大数据方向上的改变将会慢慢发生。
“在将来，我们的客户会需要更多专业的商业智能应用产品来帮助他们更好地分析和理解所有这些从公司外部获取到的新数据，”来自Silvon的Hennel推测到。“而且，由于他们会从更多的角度来看待这些数据，将会需要产品解决方案来进一步利用这些数据，这就相当于数据规划的优化领域一样。”
经MC Press Online允许重印和翻译, MC Press Online LLC发行; www.mcpressonline.com。
作者 John Ghrist
翻译 施霄霞
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ibm11144618