• spacer 按产品、主题或内容类型过滤

    (0 产品)

    (130 主题)

    (0 行业)

    (3 类别)

在 IBM Bluemix 云平台上开发并部署您的下一个应用。

第 1 - 15 条,共 15 条 显示内容简介 | 隐藏内容简介 订阅搜索结果 (RSS)

查看结果
题目 none 类别 none 日期 none
探索 Python,第 1 部分: Python 的内置数值类型
Python 编程语言具有很高的灵活性,它支持多种编程方法,包括过程化的、面向对象的和函数式的。但最重要的是,在 Python 中编写程序是件令人愉悦的事。该语言对开发进程有支持作用,决不会妨碍它。本文是关于 Python 编程系列文章的第一篇,主要介绍 Python 及其内置数值类型。
技术文章 2005年 06月 06日
探索 Python,第 8 部分: 用 Python 的输入输出功能读取和写入数据
在这篇文章中,将学习如何处理文件。首先,回顾一种使用 Python 输出数据的简单方式,然后学习文件对象,Python 程序用它从文件读取数据和把数据写入文件。将演示打开文件的不同模式,最后将显示如何读取和写入二进制文件。
技术文章 2006年 03月 06日
探索 Python,第 6 部分: 用 Python 编程
本文讲述了 Python for 循环。for 循环用于迭代 Python 集合中的项目,集合包括前面的“探索 Python”文章中讨论的 Python tuple、string 和 list 容器类型。通过使用 range(或 xrange)方法,for 循环还可用于访问某个 container 类型中的元素。另外,还可以使用 range 方法在 for 循环中对一组语句执行特定次数。
技术文章 2006年 03月 02日
探索 Python,第 9 部分: 化零为整
探索 Python” 这一系列的前几期文章已为 Python 编程新手介绍了几方面的主题,包括变量、容器对象和复合语句。本文以这些概念为基础,构造一个完整的 Python 程序。引入了 Python 函数和模块,并展示了构建一个 Python 程序、将其存储在文件中以及通过命令行运行该程序的方法。
技术文章 2006年 04月 10日
探索 Python,第 7 部分: 探索 Python 类型层次结构
本文研究 Python 类型层次结构并介绍 dictionary 容器类型。与前面文章中讨论的 Python tuple、string 和 list 容器类型不同,dictionary 类型是一个无序的容器,依赖于键-值映射。因此,要根据键值访问 dictionary 中的元素,而不是根据它们在序列中的位置。dictionary 类型的独特特性看起来可能不同寻常,但是如果使用得当,它们可以提供强大的能力。
技术文章 2006年 01月 23日
探索 Python,第 5 部分: 用 Python 编程
本文开始讲述如何用 Python 编程,着重点是流控制,这是编写程序的最简方法之一。在该编程模型中,会操纵来自用户界面、传感器或文件等的数据,根据数据的值或产生的表达式不同,采取的操作也不同。Python 提供几种流控制机制。本文将讨论 if 语句、while 循环和 for 循环。
技术文章 2005年 10月 31日
探索 Python,第 4 部分: 探索 Python 类型的层次结构
Python 提供了一系列有用的功能,其中 list 类是最重要的功能之一。本文介绍了 list 类,并演示了众多方法中的一些方法,了解如何使用这些方法简化困难的编程任务。
技术文章 2005年 08月 30日
探索 Python,第 3 部分: 探索 Python 类型的层次结构
与许多其他编程语言不同,Python 语言不包括用于处理单一字符(例如“a”或“z”)的特殊数据类型。相反,Python 使用了其他方法:它使用专为保持字符序列而设计的类。本文将介绍字符串类,并演示在 Python 中使用字符串的各种方法。
技术文章 2005年 09月 01日
探索 Python,第 2 部分: 探索 Python 类型的层次结构
Python 编程语言是一种简单但功能强大的语言。本文将探索该语言的对象属性,开头部分介绍了一些简单的内置数据类型。此外,本文还介绍了 Python 元组类,并用它演示容器类型的概念。
技术文章 2005年 06月 27日
探索 Python、机器学习和 NLTK 库
机器学习取决于 IT、数学和自然语言的交集,在大数据应用程序中会通常用到机器学习。本文将讨论 Python 编程语言和它的 NLTK 库,然后将它们应用于一个机器学习项目。
技术文章 2012年 12月 17日
将 Django 应用程序部署到生产服务器
Django 是一个基于 Python 的开源 Web 应用程序框架,其目的是使创建数据库驱动的 Web 站点和 Web 应用程序更加容易。开发 Django 应用程序很简单,因为该框架包含了一个开发 Web 服务器。但是这个框架不适合在生产环境中使用,因此需要进一步将 Django 应用程序部署到 Web。在本文中,您将了解 Django 框架,以及如何在本地机器上安装它。探索 Django 应用程序是如何开发的,以及为您的应用程序创建的自动管理界面。接着您将了解如何在运行 Apache 和 mod_python 的服务器上将 Django 应用程序部署到 Web。最后,了解如何根据应用程序需求的增长而扩展 Django 应用程序。
技术文章 2009年 05月 04日
Python 中的线性优化,第 1 部分: 使用 Pyomo 解决复杂的问题
探索在 Python 中使用 Python Optimization Modeling Objects(Pyomo,一个开源工具)建模优化应用程序的方法。您可以使用 Pyomo 定义象征性的问题,创建具体的问题实例,并使用标准解算器解决这些实例。本系列文章将展示如何利用 Pyomo 的能力集成 Python 来建模优化应用程序。本系列的第一篇文章将介绍基础知识。第 2 部分将介绍如何添加更多工具和构建一种可伸缩的架构。第 3 部分将提供一些使用 IPython 和 pandas 进行投资分析和统计分析的实用示例。
技术文章 2013年 07月 01日
使用 Python 编写 KVM 脚本,第 2 部分: 添加 GUI 来使用 libvirt 和 Python 管理 KVM
进一步探索如何使用 Python 创建脚本,以使用 KVM 管理虚拟机。学习如何添加一个 GUI 来扩展简单的状态和显示工具。
技术文章 2012年 03月 20日
使用 Buildot 实现持续集成
牛仔式编码的日子在大多数组织中早已不复存在,由一种优质软件创建新潮所取代。持续集成(CI)测试是敏捷的编程方法实践中一个至关重要的部分,能够实现高品质软件。通过探索 Buildbot 来学习 CI 测试的理论和实践,Buildbot 是用 Python 编写的一个开源 CI 系统。
技术文章 2010年 06月 28日
适用于 PHP 开发人员的 Python 基础知识
您是一名经验丰富的 PHP 开发人员,并且希望学习 Python 吗?本文将从 PHP 开发人员的角度来探索 Python 开发的世界,将大家熟悉的 PHP 概念(如变量、列表、函数)转换成同等的 Python 概念。
技术文章 2010年 03月 22日

第 1 - 15 条,共 15 条 显示内容简介 | 隐藏内容简介 订阅搜索结果 (RSS)