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利用人工智能创建模式,第 1 部分: 针对 AI 的字母关联和简单语言统计
AI 不仅能识别模式,还能基于模式来生成表达。这在智能代理世界越来越重要。了解生成式 AI,这是一种对现代开发人员至关重要的技术。作为第一步,可以考虑自然语言中的模式,以及如何对这些模式进行建模,让机器做好准备生成自己熟悉的语言表达。了解如何利用基本的字母频率统计数据,通过使用基于矩阵的模型在字母间建立关联。
技术文章 2018年 05月 08日
利用人工智能创建模式,第 3 部分: 使用马尔可夫链通过字母相关矩阵和 N 元词生成语言
既然您已经了解了如何在模型自然语言文本中编译字母相关和单词相关的统计信息,就可以实际运用,使计算机自动生成文本。了解如何编写程序,根据随机生成的转换来创建字母或单词序列,完成 N 元词。
技术文章 2018年 06月 04日
利用人工智能创建模式,第 2 部分: 各种实用应用程序中的词语分析和 N 元模型
根据顺序字母的 N 元模型概念构建,旨在观察词语的 N 元模型以及可从中衍生出的统计信息。了解如何生成 N 元模型频率的图形化绘图。探索美国国家语料库,将其用作一个庞大且丰富的英语文本来源,适用于一般用途的语言建模任务。
技术文章 2018年 05月 21日
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