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数据科学简介,第 2 部分: 通过对数据分类进行预测
预测和分类是机器学习的两个有许多应用的重要方面。在“数据科学简介”系列的第二篇教程中,将了解通过数据分类最充分地利用数据集的两种方法:概率神经网络和基于密度的聚类。
技术文章 2018年 04月 03日
数据科学简介,第 1 部分: 数据、结构和数据科学管道
如果无法通过处理数据来获得洞察,那么数据就毫无意义。数据科学领域提供了一些必要工具和方法,使您能够有效处理数据集,并最大限度地利用所收集的数据。在本教程中,您将了解机器学习的基础知识,包括数据工程、模型学习和操作。
技术文章 2018年 03月 28日
数据科学简介,第 4 部分: 数据科学语言
探索已开发并常用于数据科学编程和应用的语言,包括 C、Python 和 Fortran。
技术文章 2018年 05月 29日
数据科学简介,第 3 部分: 文本分析
在“数据科学简介”系列的第 3 篇教程中,了解简单的、基于 Python 的文本分析的应用,包括马尔可夫链和情感分析。
技术文章 2018年 04月 18日
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